HIVE-16589: Vectorization: Support Complex Types and GroupBy modes PARTIAL2, FINAL...
authorMatt McCline <mmccline@hortonworks.com>
Thu, 22 Jun 2017 23:40:24 +0000 (18:40 -0500)
committerMatt McCline <mmccline@hortonworks.com>
Thu, 22 Jun 2017 23:40:24 +0000 (18:40 -0500)
252 files changed:
common/src/java/org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf.java
common/src/java/org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf.java.orig [new file with mode: 0644]
itests/src/test/resources/testconfiguration.properties
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvg.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvgDecimal.txt [moved from ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFAvgDecimal.java with 81% similarity]
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvgDecimalMerge.txt [new file with mode: 0644]
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvgMerge.txt [new file with mode: 0644]
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvgTimestamp.txt [moved from ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFAvgTimestamp.java with 87% similarity]
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFMinMax.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFMinMaxDecimal.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFMinMaxIntervalDayTime.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFMinMaxString.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFMinMaxTimestamp.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFSum.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFVar.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFVarDecimal.txt
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFVarMerge.txt [new file with mode: 0644]
ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFVarTimestamp.txt [moved from ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFVarPopTimestamp.java with 69% similarity]
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/Utilities.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/spark/SparkReduceRecordHandler.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/tez/ReduceRecordSource.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/VectorAssignRow.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/VectorGroupByOperator.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/VectorizationContext.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/VectorExpressionWriterFactory.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorAggregateExpression.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFBloomFilter.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFBloomFilterMerge.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFCount.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFCountMerge.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFCountStar.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFStdPopTimestamp.java [deleted file]
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFStdSampTimestamp.java [deleted file]
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFSumDecimal.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFSumTimestamp.java [new file with mode: 0644]
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/expressions/aggregates/VectorUDAFVarSampTimestamp.java [deleted file]
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/udf/VectorUDFAdaptor.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/optimizer/physical/Vectorizer.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/plan/GroupByDesc.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/plan/MapWork.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/plan/VectorGroupByDesc.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/generic/GenericUDAFAverage.java
ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/generic/GenericUDAFSum.java
ql/src/test/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/vector/TestVectorGroupByOperator.java
ql/src/test/org/apache/hadoop/hive/ql/optimizer/physical/TestVectorizer.java
ql/src/test/queries/clientpositive/schema_evol_text_vec_part_all_complex.q
ql/src/test/queries/clientpositive/schema_evol_text_vecrow_part_all_complex.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vector_aggregate_9.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vector_complex_all.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vector_groupby_reduce.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vector_tablesample_rows.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vector_udf1.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_0.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_1.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_10.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_11.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_12.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_13.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_14.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_15.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_16.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_17.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_2.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_3.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_4.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_5.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_6.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_7.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_8.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorization_9.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorized_distinct_gby.q
ql/src/test/queries/clientpositive/vectorized_timestamp.q
ql/src/test/results/clientpositive/llap/llap_vector_nohybridgrace.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/schema_evol_orc_vec_part_all_complex.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/schema_evol_text_vec_part_all_complex.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/schema_evol_text_vecrow_part_all_complex.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_adaptor_usage_mode.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_aggregate_9.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_auto_smb_mapjoin_14.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_between_in.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_binary_join_groupby.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_cast_constant.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_char_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_coalesce_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_complex_all.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_complex_join.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_count.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_count_distinct.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_decimal_aggregate.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_decimal_precision.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_decimal_udf.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_distinct_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_empty_where.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby4.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby6.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby_3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby_grouping_id3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby_grouping_sets3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby_mapjoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_groupby_reduce.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_grouping_sets.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_include_no_sel.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_inner_join.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_join30.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_join30.q.out.orig [new file with mode: 0644]
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_leftsemi_mapjoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_mapjoin_reduce.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_null_projection.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_number_compare_projection.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_nvl.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_orderby_5.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_outer_join1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_outer_join2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_partition_diff_num_cols.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_partitioned_date_time.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_reduce_groupby_decimal.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_string_concat.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_tablesample_rows.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_udf1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vector_when_case_null.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_0.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_10.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_11.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_12.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_13.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_14.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_15.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_16.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_17.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_4.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_5.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_6.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_7.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_8.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_9.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_limit.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_pushdown.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorization_short_regress.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_case.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_date_funcs.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_distinct_gby.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_dynamic_semijoin_reduction.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_mapjoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_mapjoin2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_parquet.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_parquet_types.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_ptf.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_shufflejoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_timestamp.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/llap/vectorized_timestamp_funcs.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_between_in.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_cast_constant.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_count_distinct.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_decimal_aggregate.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_distinct_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_groupby_3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_inner_join.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_mapjoin_reduce.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_orderby_5.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_outer_join1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_outer_join2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_string_concat.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vector_tablesample_rows.q.out [new file with mode: 0644]
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_0.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_10.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_11.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_12.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_13.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_14.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_15.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_16.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_17.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_4.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_5.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_6.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_7.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_8.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_9.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_pushdown.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorization_short_regress.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorized_case.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorized_mapjoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorized_ptf.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorized_shufflejoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/spark/vectorized_timestamp_funcs.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/tez/vectorization_limit.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_aggregate_9.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_binary_join_groupby.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_cast_constant.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_char_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_coalesce_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_complex_all.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_complex_join.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_count.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_decimal_aggregate.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_decimal_precision.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_distinct_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_empty_where.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_groupby4.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_groupby6.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_groupby_3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_groupby_mapjoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_groupby_reduce.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_grouping_sets.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_include_no_sel.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_mapjoin_reduce.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_null_projection.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_nvl.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_orderby_5.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_outer_join1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_outer_join2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_outer_join3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_outer_join4.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_reduce_groupby_decimal.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_string_concat.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_tablesample_rows.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vector_when_case_null.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_1.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_10.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_11.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_12.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_13.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_14.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_15.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_16.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_17.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_3.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_4.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_5.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_6.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_7.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_8.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_9.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_limit.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorization_pushdown.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_case.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_date_funcs.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_distinct_gby.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_mapjoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_mapjoin2.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_parquet_types.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_shufflejoin.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_timestamp.q.out
ql/src/test/results/clientpositive/vectorized_timestamp_funcs.q.out
vector-code-gen/src/org/apache/hadoop/hive/tools/GenVectorCode.java

index da48a7c..bf6583e 100644 (file)
@@ -2832,6 +2832,15 @@ public class HiveConf extends Configuration {
         "1. chosen : use VectorUDFAdaptor for a small set of UDFs that were choosen for good performance\n" +
         "2. all    : use VectorUDFAdaptor for all UDFs"
     ),
+    HIVE_VECTORIZATION_COMPLEX_TYPES_ENABLED("hive.vectorized.complex.types.enabled", true,
+        "This flag should be set to true to enable vectorization\n" +
+        "of expressions with complex types.\n" +
+        "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_GROUPBY_COMPLEX_TYPES_ENABLED("hive.vectorized.groupby.complex.types.enabled", true,
+        "This flag should be set to true to enable group by vectorization\n" +
+        "of aggregations that use complex types.\n",
+        "For example, AVG uses a complex type (STRUCT) for partial aggregation results" +
+        "The default value is true."),
 
     HIVE_TYPE_CHECK_ON_INSERT("hive.typecheck.on.insert", true, "This property has been extended to control "
         + "whether to check, convert, and normalize partition value to conform to its column type in "
diff --git a/common/src/java/org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf.java.orig b/common/src/java/org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf.java.orig
new file mode 100644 (file)
index 0000000..da48a7c
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,4717 @@
+/**
+ * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+ * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+ * distributed with this work for additional information
+ * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+ * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+ * "License"); you may not use this file except in compliance
+ * with the License.  You may obtain a copy of the License at
+ *
+ *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+ * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+package org.apache.hadoop.hive.conf;
+
+import com.google.common.base.Joiner;
+
+import org.apache.commons.lang.StringUtils;
+import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
+import org.apache.hadoop.hive.common.FileUtils;
+import org.apache.hadoop.hive.common.classification.InterfaceAudience;
+import org.apache.hadoop.hive.common.classification.InterfaceAudience.LimitedPrivate;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.PatternSet;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.RangeValidator;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.RatioValidator;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.SizeValidator;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.StringSet;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.TimeValidator;
+import org.apache.hadoop.hive.conf.Validator.WritableDirectoryValidator;
+import org.apache.hadoop.hive.shims.Utils;
+import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
+import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.CombineFileInputFormat;
+import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
+import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation;
+import org.apache.hadoop.util.Shell;
+import org.apache.hive.common.HiveCompat;
+import org.slf4j.Logger;
+import org.slf4j.LoggerFactory;
+
+import javax.security.auth.login.LoginException;
+import java.io.ByteArrayOutputStream;
+import java.io.File;
+import java.io.IOException;
+import java.io.InputStream;
+import java.io.PrintStream;
+import java.io.UnsupportedEncodingException;
+import java.net.URI;
+import java.net.URL;
+import java.net.URLDecoder;
+import java.net.URLEncoder;
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Collections;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.HashSet;
+import java.util.Iterator;
+import java.util.LinkedHashSet;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+import java.util.Map.Entry;
+import java.util.Properties;
+import java.util.Set;
+import java.util.concurrent.TimeUnit;
+import java.util.regex.Matcher;
+import java.util.regex.Pattern;
+
+/**
+ * Hive Configuration.
+ */
+public class HiveConf extends Configuration {
+  protected String hiveJar;
+  protected Properties origProp;
+  protected String auxJars;
+  private static final Logger l4j = LoggerFactory.getLogger(HiveConf.class);
+  private static boolean loadMetastoreConfig = false;
+  private static boolean loadHiveServer2Config = false;
+  private static URL hiveDefaultURL = null;
+  private static URL hiveSiteURL = null;
+  private static URL hivemetastoreSiteUrl = null;
+  private static URL hiveServer2SiteUrl = null;
+
+  private static byte[] confVarByteArray = null;
+
+
+  private static final Map<String, ConfVars> vars = new HashMap<String, ConfVars>();
+  private static final Map<String, ConfVars> metaConfs = new HashMap<String, ConfVars>();
+  private final List<String> restrictList = new ArrayList<String>();
+  private final Set<String> hiddenSet = new HashSet<String>();
+
+  private Pattern modWhiteListPattern = null;
+  private volatile boolean isSparkConfigUpdated = false;
+  private static final int LOG_PREFIX_LENGTH = 64;
+
+  public boolean getSparkConfigUpdated() {
+    return isSparkConfigUpdated;
+  }
+
+  public void setSparkConfigUpdated(boolean isSparkConfigUpdated) {
+    this.isSparkConfigUpdated = isSparkConfigUpdated;
+  }
+
+  public interface EncoderDecoder<K, V> {
+    V encode(K key);
+    K decode(V value);
+  }
+
+  public static class URLEncoderDecoder implements EncoderDecoder<String, String> {
+    private static final String UTF_8 = "UTF-8";
+    @Override
+    public String encode(String key) {
+      try {
+        return URLEncoder.encode(key, UTF_8);
+      } catch (UnsupportedEncodingException e) {
+        return key;
+      }
+    }
+
+    @Override
+    public String decode(String value) {
+      try {
+        return URLDecoder.decode(value, UTF_8);
+      } catch (UnsupportedEncodingException e) {
+        return value;
+      }
+    }
+  }
+  public static class EncoderDecoderFactory {
+    public static final URLEncoderDecoder URL_ENCODER_DECODER = new URLEncoderDecoder();
+  }
+
+  static {
+    ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
+    if (classLoader == null) {
+      classLoader = HiveConf.class.getClassLoader();
+    }
+
+    hiveDefaultURL = classLoader.getResource("hive-default.xml");
+
+    // Look for hive-site.xml on the CLASSPATH and log its location if found.
+    hiveSiteURL = findConfigFile(classLoader, "hive-site.xml", true);
+    hivemetastoreSiteUrl = findConfigFile(classLoader, "hivemetastore-site.xml", false);
+    hiveServer2SiteUrl = findConfigFile(classLoader, "hiveserver2-site.xml", false);
+
+    for (ConfVars confVar : ConfVars.values()) {
+      vars.put(confVar.varname, confVar);
+    }
+
+    Set<String> llapDaemonConfVarsSetLocal = new LinkedHashSet<>();
+    populateLlapDaemonVarsSet(llapDaemonConfVarsSetLocal);
+    llapDaemonVarsSet = Collections.unmodifiableSet(llapDaemonConfVarsSetLocal);
+  }
+
+  private static URL findConfigFile(ClassLoader classLoader, String name, boolean doLog) {
+    URL result = classLoader.getResource(name);
+    if (result == null) {
+      String confPath = System.getenv("HIVE_CONF_DIR");
+      result = checkConfigFile(new File(confPath, name));
+      if (result == null) {
+        String homePath = System.getenv("HIVE_HOME");
+        String nameInConf = "conf" + File.pathSeparator + name;
+        result = checkConfigFile(new File(homePath, nameInConf));
+        if (result == null) {
+          URI jarUri = null;
+          try {
+            jarUri = HiveConf.class.getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation().toURI();
+          } catch (Throwable e) {
+            if (l4j.isInfoEnabled()) {
+              l4j.info("Cannot get jar URI", e);
+            }
+            System.err.println("Cannot get jar URI: " + e.getMessage());
+          }
+          result = checkConfigFile(new File(new File(jarUri).getParentFile(), nameInConf));
+        }
+      }
+    }
+    if (doLog && l4j.isInfoEnabled()) {
+      l4j.info("Found configuration file " + result);
+    }
+    return result;
+  }
+
+  private static URL checkConfigFile(File f) {
+    try {
+      return (f.exists() && f.isFile()) ? f.toURI().toURL() : null;
+    } catch (Throwable e) {
+      if (l4j.isInfoEnabled()) {
+        l4j.info("Error looking for config " + f, e);
+      }
+      System.err.println("Error looking for config " + f + ": " + e.getMessage());
+      return null;
+    }
+  }
+
+
+
+
+  @InterfaceAudience.Private
+  public static final String PREFIX_LLAP = "llap.";
+  @InterfaceAudience.Private
+  public static final String PREFIX_HIVE_LLAP = "hive.llap.";
+
+  /**
+   * Metastore related options that the db is initialized against. When a conf
+   * var in this is list is changed, the metastore instance for the CLI will
+   * be recreated so that the change will take effect.
+   */
+  public static final HiveConf.ConfVars[] metaVars = {
+      HiveConf.ConfVars.METASTOREWAREHOUSE,
+      HiveConf.ConfVars.REPLDIR,
+      HiveConf.ConfVars.METASTOREURIS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_SERVER_PORT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORETHRIFTCONNECTIONRETRIES,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORETHRIFTFAILURERETRIES,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CLIENT_CONNECT_RETRY_DELAY,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CLIENT_SOCKET_TIMEOUT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CLIENT_SOCKET_LIFETIME,
+      HiveConf.ConfVars.METASTOREPWD,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORECONNECTURLHOOK,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORECONNECTURLKEY,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORESERVERMINTHREADS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORESERVERMAXTHREADS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_TCP_KEEP_ALIVE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_INT_ORIGINAL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_INT_ARCHIVED,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_INT_EXTRACTED,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_KERBEROS_KEYTAB_FILE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_KERBEROS_PRINCIPAL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_USE_THRIFT_SASL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_TOKEN_SIGNATURE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CACHE_PINOBJTYPES,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CONNECTION_POOLING_TYPE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_VALIDATE_TABLES,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_DATANUCLEUS_INIT_COL_INFO,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_VALIDATE_COLUMNS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_VALIDATE_CONSTRAINTS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_STORE_MANAGER_TYPE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AUTO_CREATE_ALL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_TRANSACTION_ISOLATION,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CACHE_LEVEL2,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CACHE_LEVEL2_TYPE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_IDENTIFIER_FACTORY,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_PLUGIN_REGISTRY_BUNDLE_CHECK,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AUTHORIZATION_STORAGE_AUTH_CHECKS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_BATCH_RETRIEVE_MAX,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_EVENT_LISTENERS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_TRANSACTIONAL_EVENT_LISTENERS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_EVENT_CLEAN_FREQ,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_EVENT_EXPIRY_DURATION,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_EVENT_MESSAGE_FACTORY,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_FILTER_HOOK,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_RAW_STORE_IMPL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_END_FUNCTION_LISTENERS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_PART_INHERIT_TBL_PROPS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_BATCH_RETRIEVE_OBJECTS_MAX,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_INIT_HOOKS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_PRE_EVENT_LISTENERS,
+      HiveConf.ConfVars.HMSHANDLERATTEMPTS,
+      HiveConf.ConfVars.HMSHANDLERINTERVAL,
+      HiveConf.ConfVars.HMSHANDLERFORCERELOADCONF,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_PARTITION_NAME_WHITELIST_PATTERN,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_ORM_RETRIEVE_MAPNULLS_AS_EMPTY_STRINGS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_DISALLOW_INCOMPATIBLE_COL_TYPE_CHANGES,
+      HiveConf.ConfVars.USERS_IN_ADMIN_ROLE,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_AUTHORIZATION_MANAGER,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_TXN_MANAGER,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_TXN_TIMEOUT,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_TXN_OPERATIONAL_PROPERTIES,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_TXN_HEARTBEAT_THREADPOOL_SIZE,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_TXN_MAX_OPEN_BATCH,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_TXN_RETRYABLE_SQLEX_REGEX,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_METASTORE_STATS_NDV_TUNER,
+      HiveConf.ConfVars.HIVE_METASTORE_STATS_NDV_DENSITY_FUNCTION,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_ENABLED,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_SIZE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_PARTITIONS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_FPP,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_VARIANCE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_TTL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_WRITER_WAIT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_READER_WAIT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_FULL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_CLEAN_UNTIL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_FASTPATH,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CATALOG_CACHE_SIZE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_SIZE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_PARTITIONS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_FALSE_POSITIVE_PROBABILITY,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_VARIANCE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CACHE_TIME_TO_LIVE,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CACHE_MAX_WRITER_WAIT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CACHE_MAX_READER_WAIT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CACHE_MAX_FULL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CACHE_CLEAN_UNTIL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_CONNECTION_CLASS,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_CACHE_ENTRIES,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_MEMORY_TTL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_INVALIDATOR_FREQUENCY,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_HBASE_TTL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_HBASE_FILE_METADATA_THREADS
+      };
+
+  /**
+   * User configurable Metastore vars
+   */
+  public static final HiveConf.ConfVars[] metaConfVars = {
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_TRY_DIRECT_SQL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_TRY_DIRECT_SQL_DDL,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CLIENT_SOCKET_TIMEOUT,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_PARTITION_NAME_WHITELIST_PATTERN,
+      HiveConf.ConfVars.METASTORE_CAPABILITY_CHECK
+  };
+
+  static {
+    for (ConfVars confVar : metaConfVars) {
+      metaConfs.put(confVar.varname, confVar);
+    }
+  }
+
+  public static final String HIVE_LLAP_DAEMON_SERVICE_PRINCIPAL_NAME = "hive.llap.daemon.service.principal";
+  public static final String HIVE_SERVER2_AUTHENTICATION_LDAP_USERMEMBERSHIPKEY_NAME =
+      "hive.server2.authentication.ldap.userMembershipKey";
+
+  /**
+   * dbVars are the parameters can be set per database. If these
+   * parameters are set as a database property, when switching to that
+   * database, the HiveConf variable will be changed. The change of these
+   * parameters will effectively change the DFS and MapReduce clusters
+   * for different databases.
+   */
+  public static final HiveConf.ConfVars[] dbVars = {
+    HiveConf.ConfVars.HADOOPBIN,
+    HiveConf.ConfVars.METASTOREWAREHOUSE,
+    HiveConf.ConfVars.SCRATCHDIR
+  };
+
+  /**
+   * Variables used by LLAP daemons.
+   * TODO: Eventually auto-populate this based on prefixes. The conf variables
+   * will need to be renamed for this.
+   */
+  private static final Set<String> llapDaemonVarsSet;
+
+  private static void populateLlapDaemonVarsSet(Set<String> llapDaemonVarsSetLocal) {
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_IO_ENABLED.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_IO_MEMORY_MODE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ALLOCATOR_MIN_ALLOC.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ALLOCATOR_MAX_ALLOC.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ALLOCATOR_ARENA_COUNT.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_IO_MEMORY_MAX_SIZE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ALLOCATOR_DIRECT.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_USE_LRFU.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_LRFU_LAMBDA.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_CACHE_ALLOW_SYNTHETIC_FILEID.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_IO_USE_FILEID_PATH.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_IO_DECODING_METRICS_PERCENTILE_INTERVALS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ORC_ENABLE_TIME_COUNTERS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_IO_THREADPOOL_SIZE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_KERBEROS_PRINCIPAL.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_KERBEROS_KEYTAB_FILE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ZKSM_KERBEROS_PRINCIPAL.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ZKSM_KERBEROS_KEYTAB_FILE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ZKSM_ZK_CONNECTION_STRING.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_SECURITY_ACL.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_MANAGEMENT_ACL.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_SECURITY_ACL_DENY.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_MANAGEMENT_ACL_DENY.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DELEGATION_TOKEN_LIFETIME.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_MANAGEMENT_RPC_PORT.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_WEB_AUTO_AUTH.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_RPC_NUM_HANDLERS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_WORK_DIRS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_YARN_SHUFFLE_PORT.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_YARN_CONTAINER_MB.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_SHUFFLE_DIR_WATCHER_ENABLED.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_AM_LIVENESS_HEARTBEAT_INTERVAL_MS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_AM_LIVENESS_CONNECTION_TIMEOUT_MS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_AM_LIVENESS_CONNECTION_SLEEP_BETWEEN_RETRIES_MS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_NUM_EXECUTORS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_RPC_PORT.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_MEMORY_PER_INSTANCE_MB.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_XMX_HEADROOM.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_VCPUS_PER_INSTANCE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_NUM_FILE_CLEANER_THREADS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_FILE_CLEANUP_DELAY_SECONDS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_SERVICE_HOSTS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_SERVICE_REFRESH_INTERVAL.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_ALLOW_PERMANENT_FNS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_DOWNLOAD_PERMANENT_FNS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_TASK_SCHEDULER_WAIT_QUEUE_SIZE.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_WAIT_QUEUE_COMPARATOR_CLASS_NAME.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_TASK_SCHEDULER_ENABLE_PREEMPTION.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_TASK_PREEMPTION_METRICS_INTERVALS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_WEB_PORT.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_WEB_SSL.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_CONTAINER_ID.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_VALIDATE_ACLS.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_LOGGER.varname);
+    llapDaemonVarsSetLocal.add(ConfVars.LLAP_DAEMON_AM_USE_FQDN.varname);
+  }
+
+  /**
+   * Get a set containing configuration parameter names used by LLAP Server isntances
+   * @return an unmodifiable set containing llap ConfVars
+   */
+  public static final Set<String> getLlapDaemonConfVars() {
+    return llapDaemonVarsSet;
+  }
+
+
+  /**
+   * ConfVars.
+   *
+   * These are the default configuration properties for Hive. Each HiveConf
+   * object is initialized as follows:
+   *
+   * 1) Hadoop configuration properties are applied.
+   * 2) ConfVar properties with non-null values are overlayed.
+   * 3) hive-site.xml properties are overlayed.
+   *
+   * WARNING: think twice before adding any Hadoop configuration properties
+   * with non-null values to this list as they will override any values defined
+   * in the underlying Hadoop configuration.
+   */
+  public static enum ConfVars {
+    // QL execution stuff
+    SCRIPTWRAPPER("hive.exec.script.wrapper", null, ""),
+    PLAN("hive.exec.plan", "", ""),
+    STAGINGDIR("hive.exec.stagingdir", ".hive-staging",
+        "Directory name that will be created inside table locations in order to support HDFS encryption. " +
+        "This is replaces ${hive.exec.scratchdir} for query results with the exception of read-only tables. " +
+        "In all cases ${hive.exec.scratchdir} is still used for other temporary files, such as job plans."),
+    SCRATCHDIR("hive.exec.scratchdir", "/tmp/hive",
+        "HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. " +
+        "For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, " +
+        "with ${hive.scratch.dir.permission}."),
+    REPLDIR("hive.repl.rootdir","/user/hive/repl/",
+        "HDFS root dir for all replication dumps."),
+    REPLCMENABLED("hive.repl.cm.enabled", false,
+        "Turn on ChangeManager, so delete files will go to cmrootdir."),
+    REPLCMDIR("hive.repl.cmrootdir","/user/hive/cmroot/",
+        "Root dir for ChangeManager, used for deleted files."),
+    REPLCMRETIAN("hive.repl.cm.retain","24h",
+        new TimeValidator(TimeUnit.HOURS),
+        "Time to retain removed files in cmrootdir."),
+    REPLCMINTERVAL("hive.repl.cm.interval","3600s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Inteval for cmroot cleanup thread."),
+    REPL_FUNCTIONS_ROOT_DIR("hive.repl.replica.functions.root.dir","/user/hive/repl/functions/",
+        "Root directory on the replica warehouse where the repl sub-system will store jars from the primary warehouse"),
+    LOCALSCRATCHDIR("hive.exec.local.scratchdir",
+        "${system:java.io.tmpdir}" + File.separator + "${system:user.name}",
+        "Local scratch space for Hive jobs"),
+    DOWNLOADED_RESOURCES_DIR("hive.downloaded.resources.dir",
+        "${system:java.io.tmpdir}" + File.separator + "${hive.session.id}_resources",
+        "Temporary local directory for added resources in the remote file system."),
+    SCRATCHDIRPERMISSION("hive.scratch.dir.permission", "700",
+        "The permission for the user specific scratch directories that get created."),
+    SUBMITVIACHILD("hive.exec.submitviachild", false, ""),
+    SUBMITLOCALTASKVIACHILD("hive.exec.submit.local.task.via.child", true,
+        "Determines whether local tasks (typically mapjoin hashtable generation phase) runs in \n" +
+        "separate JVM (true recommended) or not. \n" +
+        "Avoids the overhead of spawning new JVM, but can lead to out-of-memory issues."),
+    SCRIPTERRORLIMIT("hive.exec.script.maxerrsize", 100000,
+        "Maximum number of bytes a script is allowed to emit to standard error (per map-reduce task). \n" +
+        "This prevents runaway scripts from filling logs partitions to capacity"),
+    ALLOWPARTIALCONSUMP("hive.exec.script.allow.partial.consumption", false,
+        "When enabled, this option allows a user script to exit successfully without consuming \n" +
+        "all the data from the standard input."),
+    STREAMREPORTERPERFIX("stream.stderr.reporter.prefix", "reporter:",
+        "Streaming jobs that log to standard error with this prefix can log counter or status information."),
+    STREAMREPORTERENABLED("stream.stderr.reporter.enabled", true,
+        "Enable consumption of status and counter messages for streaming jobs."),
+    COMPRESSRESULT("hive.exec.compress.output", false,
+        "This controls whether the final outputs of a query (to a local/HDFS file or a Hive table) is compressed. \n" +
+        "The compression codec and other options are determined from Hadoop config variables mapred.output.compress*"),
+    COMPRESSINTERMEDIATE("hive.exec.compress.intermediate", false,
+        "This controls whether intermediate files produced by Hive between multiple map-reduce jobs are compressed. \n" +
+        "The compression codec and other options are determined from Hadoop config variables mapred.output.compress*"),
+    COMPRESSINTERMEDIATECODEC("hive.intermediate.compression.codec", "", ""),
+    COMPRESSINTERMEDIATETYPE("hive.intermediate.compression.type", "", ""),
+    BYTESPERREDUCER("hive.exec.reducers.bytes.per.reducer", (long) (256 * 1000 * 1000),
+        "size per reducer.The default is 256Mb, i.e if the input size is 1G, it will use 4 reducers."),
+    MAXREDUCERS("hive.exec.reducers.max", 1009,
+        "max number of reducers will be used. If the one specified in the configuration parameter mapred.reduce.tasks is\n" +
+        "negative, Hive will use this one as the max number of reducers when automatically determine number of reducers."),
+    PREEXECHOOKS("hive.exec.pre.hooks", "",
+        "Comma-separated list of pre-execution hooks to be invoked for each statement. \n" +
+        "A pre-execution hook is specified as the name of a Java class which implements the \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext interface."),
+    POSTEXECHOOKS("hive.exec.post.hooks", "",
+        "Comma-separated list of post-execution hooks to be invoked for each statement. \n" +
+        "A post-execution hook is specified as the name of a Java class which implements the \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext interface."),
+    ONFAILUREHOOKS("hive.exec.failure.hooks", "",
+        "Comma-separated list of on-failure hooks to be invoked for each statement. \n" +
+        "An on-failure hook is specified as the name of Java class which implements the \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext interface."),
+    QUERYREDACTORHOOKS("hive.exec.query.redactor.hooks", "",
+        "Comma-separated list of hooks to be invoked for each query which can \n" +
+        "tranform the query before it's placed in the job.xml file. Must be a Java class which \n" +
+        "extends from the org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.Redactor abstract class."),
+    CLIENTSTATSPUBLISHERS("hive.client.stats.publishers", "",
+        "Comma-separated list of statistics publishers to be invoked on counters on each job. \n" +
+        "A client stats publisher is specified as the name of a Java class which implements the \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.stats.ClientStatsPublisher interface."),
+    ATSHOOKQUEUECAPACITY("hive.ats.hook.queue.capacity", 64,
+        "Queue size for the ATS Hook executor. If the number of outstanding submissions \n" +
+        "to the ATS executor exceed this amount, the Hive ATS Hook will not try to log queries to ATS."),
+    EXECPARALLEL("hive.exec.parallel", false, "Whether to execute jobs in parallel"),
+    EXECPARALLETHREADNUMBER("hive.exec.parallel.thread.number", 8,
+        "How many jobs at most can be executed in parallel"),
+    HIVESPECULATIVEEXECREDUCERS("hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution", true,
+        "Whether speculative execution for reducers should be turned on. "),
+    HIVECOUNTERSPULLINTERVAL("hive.exec.counters.pull.interval", 1000L,
+        "The interval with which to poll the JobTracker for the counters the running job. \n" +
+        "The smaller it is the more load there will be on the jobtracker, the higher it is the less granular the caught will be."),
+    DYNAMICPARTITIONING("hive.exec.dynamic.partition", true,
+        "Whether or not to allow dynamic partitions in DML/DDL."),
+    DYNAMICPARTITIONINGMODE("hive.exec.dynamic.partition.mode", "strict",
+        "In strict mode, the user must specify at least one static partition\n" +
+        "in case the user accidentally overwrites all partitions.\n" +
+        "In nonstrict mode all partitions are allowed to be dynamic."),
+    DYNAMICPARTITIONMAXPARTS("hive.exec.max.dynamic.partitions", 1000,
+        "Maximum number of dynamic partitions allowed to be created in total."),
+    DYNAMICPARTITIONMAXPARTSPERNODE("hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode", 100,
+        "Maximum number of dynamic partitions allowed to be created in each mapper/reducer node."),
+    MAXCREATEDFILES("hive.exec.max.created.files", 100000L,
+        "Maximum number of HDFS files created by all mappers/reducers in a MapReduce job."),
+    DEFAULTPARTITIONNAME("hive.exec.default.partition.name", "__HIVE_DEFAULT_PARTITION__",
+        "The default partition name in case the dynamic partition column value is null/empty string or any other values that cannot be escaped. \n" +
+        "This value must not contain any special character used in HDFS URI (e.g., ':', '%', '/' etc). \n" +
+        "The user has to be aware that the dynamic partition value should not contain this value to avoid confusions."),
+    DEFAULT_ZOOKEEPER_PARTITION_NAME("hive.lockmgr.zookeeper.default.partition.name", "__HIVE_DEFAULT_ZOOKEEPER_PARTITION__", ""),
+
+    // Whether to show a link to the most failed task + debugging tips
+    SHOW_JOB_FAIL_DEBUG_INFO("hive.exec.show.job.failure.debug.info", true,
+        "If a job fails, whether to provide a link in the CLI to the task with the\n" +
+        "most failures, along with debugging hints if applicable."),
+    JOB_DEBUG_CAPTURE_STACKTRACES("hive.exec.job.debug.capture.stacktraces", true,
+        "Whether or not stack traces parsed from the task logs of a sampled failed task \n" +
+        "for each failed job should be stored in the SessionState"),
+    JOB_DEBUG_TIMEOUT("hive.exec.job.debug.timeout", 30000, ""),
+    TASKLOG_DEBUG_TIMEOUT("hive.exec.tasklog.debug.timeout", 20000, ""),
+    OUTPUT_FILE_EXTENSION("hive.output.file.extension", null,
+        "String used as a file extension for output files. \n" +
+        "If not set, defaults to the codec extension for text files (e.g. \".gz\"), or no extension otherwise."),
+
+    HIVE_IN_TEST("hive.in.test", false, "internal usage only, true in test mode", true),
+    HIVE_IN_TEST_SHORT_LOGS("hive.in.test.short.logs", false,
+        "internal usage only, used only in test mode. If set true, when requesting the " +
+        "operation logs the short version (generated by LogDivertAppenderForTest) will be " +
+        "returned"),
+    HIVE_IN_TEST_REMOVE_LOGS("hive.in.test.remove.logs", true,
+        "internal usage only, used only in test mode. If set false, the operation logs, and the " +
+        "operation log directory will not be removed, so they can be found after the test runs."),
+
+    HIVE_IN_TEZ_TEST("hive.in.tez.test", false, "internal use only, true when in testing tez",
+        true),
+
+    LOCALMODEAUTO("hive.exec.mode.local.auto", false,
+        "Let Hive determine whether to run in local mode automatically"),
+    LOCALMODEMAXBYTES("hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max", 134217728L,
+        "When hive.exec.mode.local.auto is true, input bytes should less than this for local mode."),
+    LOCALMODEMAXINPUTFILES("hive.exec.mode.local.auto.input.files.max", 4,
+        "When hive.exec.mode.local.auto is true, the number of tasks should less than this for local mode."),
+
+    DROPIGNORESNONEXISTENT("hive.exec.drop.ignorenonexistent", true,
+        "Do not report an error if DROP TABLE/VIEW/Index/Function specifies a non-existent table/view/index/function"),
+
+    HIVEIGNOREMAPJOINHINT("hive.ignore.mapjoin.hint", true, "Ignore the mapjoin hint"),
+
+    HIVE_FILE_MAX_FOOTER("hive.file.max.footer", 100,
+        "maximum number of lines for footer user can define for a table file"),
+
+    HIVE_RESULTSET_USE_UNIQUE_COLUMN_NAMES("hive.resultset.use.unique.column.names", true,
+        "Make column names unique in the result set by qualifying column names with table alias if needed.\n" +
+        "Table alias will be added to column names for queries of type \"select *\" or \n" +
+        "if query explicitly uses table alias \"select r1.x..\"."),
+
+    // Hadoop Configuration Properties
+    // Properties with null values are ignored and exist only for the purpose of giving us
+    // a symbolic name to reference in the Hive source code. Properties with non-null
+    // values will override any values set in the underlying Hadoop configuration.
+    HADOOPBIN("hadoop.bin.path", findHadoopBinary(), "", true),
+    YARNBIN("yarn.bin.path", findYarnBinary(), "", true),
+    HIVE_FS_HAR_IMPL("fs.har.impl", "org.apache.hadoop.hive.shims.HiveHarFileSystem",
+        "The implementation for accessing Hadoop Archives. Note that this won't be applicable to Hadoop versions less than 0.20"),
+    MAPREDMAXSPLITSIZE(FileInputFormat.SPLIT_MAXSIZE, 256000000L, "", true),
+    MAPREDMINSPLITSIZE(FileInputFormat.SPLIT_MINSIZE, 1L, "", true),
+    MAPREDMINSPLITSIZEPERNODE(CombineFileInputFormat.SPLIT_MINSIZE_PERNODE, 1L, "", true),
+    MAPREDMINSPLITSIZEPERRACK(CombineFileInputFormat.SPLIT_MINSIZE_PERRACK, 1L, "", true),
+    // The number of reduce tasks per job. Hadoop sets this value to 1 by default
+    // By setting this property to -1, Hive will automatically determine the correct
+    // number of reducers.
+    HADOOPNUMREDUCERS("mapreduce.job.reduces", -1, "", true),
+
+    // Metastore stuff. Be sure to update HiveConf.metaVars when you add something here!
+    METASTOREDBTYPE("hive.metastore.db.type", "DERBY", new StringSet("DERBY", "ORACLE", "MYSQL", "MSSQL", "POSTGRES"),
+        "Type of database used by the metastore. Information schema & JDBCStorageHandler depend on it."),
+    METASTOREWAREHOUSE("hive.metastore.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse",
+        "location of default database for the warehouse"),
+    METASTOREURIS("hive.metastore.uris", "",
+        "Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore."),
+
+    METASTORE_CAPABILITY_CHECK("hive.metastore.client.capability.check", true,
+        "Whether to check client capabilities for potentially breaking API usage."),
+    METASTORE_FASTPATH("hive.metastore.fastpath", false,
+        "Used to avoid all of the proxies and object copies in the metastore.  Note, if this is " +
+            "set, you MUST use a local metastore (hive.metastore.uris must be empty) otherwise " +
+            "undefined and most likely undesired behavior will result"),
+    METASTORE_FS_HANDLER_THREADS_COUNT("hive.metastore.fshandler.threads", 15,
+        "Number of threads to be allocated for metastore handler for fs operations."),
+    METASTORE_HBASE_CATALOG_CACHE_SIZE("hive.metastore.hbase.catalog.cache.size", 50000, "Maximum number of " +
+        "objects we will place in the hbase metastore catalog cache.  The objects will be divided up by " +
+        "types that we need to cache."),
+    METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_SIZE("hive.metastore.hbase.aggregate.stats.cache.size", 10000,
+        "Maximum number of aggregate stats nodes that we will place in the hbase metastore aggregate stats cache."),
+    METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_PARTITIONS("hive.metastore.hbase.aggregate.stats.max.partitions", 10000,
+        "Maximum number of partitions that are aggregated per cache node."),
+    METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_FALSE_POSITIVE_PROBABILITY("hive.metastore.hbase.aggregate.stats.false.positive.probability",
+        (float) 0.01, "Maximum false positive probability for the Bloom Filter used in each aggregate stats cache node (default 1%)."),
+    METASTORE_HBASE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_VARIANCE("hive.metastore.hbase.aggregate.stats.max.variance", (float) 0.1,
+        "Maximum tolerable variance in number of partitions between a cached node and our request (default 10%)."),
+    METASTORE_HBASE_CACHE_TIME_TO_LIVE("hive.metastore.hbase.cache.ttl", "600s", new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Number of seconds for a cached node to be active in the cache before they become stale."),
+    METASTORE_HBASE_CACHE_MAX_WRITER_WAIT("hive.metastore.hbase.cache.max.writer.wait", "5000ms", new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Number of milliseconds a writer will wait to acquire the writelock before giving up."),
+    METASTORE_HBASE_CACHE_MAX_READER_WAIT("hive.metastore.hbase.cache.max.reader.wait", "1000ms", new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+         "Number of milliseconds a reader will wait to acquire the readlock before giving up."),
+    METASTORE_HBASE_CACHE_MAX_FULL("hive.metastore.hbase.cache.max.full", (float) 0.9,
+         "Maximum cache full % after which the cache cleaner thread kicks in."),
+    METASTORE_HBASE_CACHE_CLEAN_UNTIL("hive.metastore.hbase.cache.clean.until", (float) 0.8,
+          "The cleaner thread cleans until cache reaches this % full size."),
+    METASTORE_HBASE_CONNECTION_CLASS("hive.metastore.hbase.connection.class",
+        "org.apache.hadoop.hive.metastore.hbase.VanillaHBaseConnection",
+        "Class used to connection to HBase"),
+    METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_CACHE_ENTRIES("hive.metastore.hbase.aggr.stats.cache.entries",
+        10000, "How many in stats objects to cache in memory"),
+    METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_MEMORY_TTL("hive.metastore.hbase.aggr.stats.memory.ttl", "60s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Number of seconds stats objects live in memory after they are read from HBase."),
+    METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_INVALIDATOR_FREQUENCY(
+        "hive.metastore.hbase.aggr.stats.invalidator.frequency", "5s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "How often the stats cache scans its HBase entries and looks for expired entries"),
+    METASTORE_HBASE_AGGR_STATS_HBASE_TTL("hive.metastore.hbase.aggr.stats.hbase.ttl", "604800s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Number of seconds stats entries live in HBase cache after they are created.  They may be" +
+            " invalided by updates or partition drops before this.  Default is one week."),
+    METASTORE_HBASE_FILE_METADATA_THREADS("hive.metastore.hbase.file.metadata.threads", 1,
+        "Number of threads to use to read file metadata in background to cache it."),
+
+    METASTORETHRIFTCONNECTIONRETRIES("hive.metastore.connect.retries", 3,
+        "Number of retries while opening a connection to metastore"),
+    METASTORETHRIFTFAILURERETRIES("hive.metastore.failure.retries", 1,
+        "Number of retries upon failure of Thrift metastore calls"),
+    METASTORE_SERVER_PORT("hive.metastore.port", 9083, "Hive metastore listener port"),
+    METASTORE_CLIENT_CONNECT_RETRY_DELAY("hive.metastore.client.connect.retry.delay", "1s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Number of seconds for the client to wait between consecutive connection attempts"),
+    METASTORE_CLIENT_SOCKET_TIMEOUT("hive.metastore.client.socket.timeout", "600s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "MetaStore Client socket timeout in seconds"),
+    METASTORE_CLIENT_SOCKET_LIFETIME("hive.metastore.client.socket.lifetime", "0s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "MetaStore Client socket lifetime in seconds. After this time is exceeded, client\n" +
+        "reconnects on the next MetaStore operation. A value of 0s means the connection\n" +
+        "has an infinite lifetime."),
+    METASTOREPWD("javax.jdo.option.ConnectionPassword", "mine",
+        "password to use against metastore database"),
+    METASTORECONNECTURLHOOK("hive.metastore.ds.connection.url.hook", "",
+        "Name of the hook to use for retrieving the JDO connection URL. If empty, the value in javax.jdo.option.ConnectionURL is used"),
+    METASTOREMULTITHREADED("javax.jdo.option.Multithreaded", true,
+        "Set this to true if multiple threads access metastore through JDO concurrently."),
+    METASTORECONNECTURLKEY("javax.jdo.option.ConnectionURL",
+        "jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true",
+        "JDBC connect string for a JDBC metastore.\n" +
+        "To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.\n" +
+        "For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database."),
+    METASTORE_DBACCESS_SSL_PROPS("hive.metastore.dbaccess.ssl.properties", "",
+           "Comma-separated SSL properties for metastore to access database when JDO connection URL\n" +
+           "enables SSL access. e.g. javax.net.ssl.trustStore=/tmp/truststore,javax.net.ssl.trustStorePassword=pwd."),
+    HMSHANDLERATTEMPTS("hive.hmshandler.retry.attempts", 10,
+        "The number of times to retry a HMSHandler call if there were a connection error."),
+    HMSHANDLERINTERVAL("hive.hmshandler.retry.interval", "2000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS), "The time between HMSHandler retry attempts on failure."),
+    HMSHANDLERFORCERELOADCONF("hive.hmshandler.force.reload.conf", false,
+        "Whether to force reloading of the HMSHandler configuration (including\n" +
+        "the connection URL, before the next metastore query that accesses the\n" +
+        "datastore. Once reloaded, this value is reset to false. Used for\n" +
+        "testing only."),
+    METASTORESERVERMAXMESSAGESIZE("hive.metastore.server.max.message.size", 100*1024*1024L,
+        "Maximum message size in bytes a HMS will accept."),
+    METASTORESERVERMINTHREADS("hive.metastore.server.min.threads", 200,
+        "Minimum number of worker threads in the Thrift server's pool."),
+    METASTORESERVERMAXTHREADS("hive.metastore.server.max.threads", 1000,
+        "Maximum number of worker threads in the Thrift server's pool."),
+    METASTORE_TCP_KEEP_ALIVE("hive.metastore.server.tcp.keepalive", true,
+        "Whether to enable TCP keepalive for the metastore server. Keepalive will prevent accumulation of half-open connections."),
+
+    METASTORE_INT_ORIGINAL("hive.metastore.archive.intermediate.original",
+        "_INTERMEDIATE_ORIGINAL",
+        "Intermediate dir suffixes used for archiving. Not important what they\n" +
+        "are, as long as collisions are avoided"),
+    METASTORE_INT_ARCHIVED("hive.metastore.archive.intermediate.archived",
+        "_INTERMEDIATE_ARCHIVED", ""),
+    METASTORE_INT_EXTRACTED("hive.metastore.archive.intermediate.extracted",
+        "_INTERMEDIATE_EXTRACTED", ""),
+    METASTORE_KERBEROS_KEYTAB_FILE("hive.metastore.kerberos.keytab.file", "",
+        "The path to the Kerberos Keytab file containing the metastore Thrift server's service principal."),
+    METASTORE_KERBEROS_PRINCIPAL("hive.metastore.kerberos.principal",
+        "hive-metastore/_HOST@EXAMPLE.COM",
+        "The service principal for the metastore Thrift server. \n" +
+        "The special string _HOST will be replaced automatically with the correct host name."),
+    METASTORE_USE_THRIFT_SASL("hive.metastore.sasl.enabled", false,
+        "If true, the metastore Thrift interface will be secured with SASL. Clients must authenticate with Kerberos."),
+    METASTORE_USE_THRIFT_FRAMED_TRANSPORT("hive.metastore.thrift.framed.transport.enabled", false,
+        "If true, the metastore Thrift interface will use TFramedTransport. When false (default) a standard TTransport is used."),
+    METASTORE_USE_THRIFT_COMPACT_PROTOCOL("hive.metastore.thrift.compact.protocol.enabled", false,
+        "If true, the metastore Thrift interface will use TCompactProtocol. When false (default) TBinaryProtocol will be used.\n" +
+        "Setting it to true will break compatibility with older clients running TBinaryProtocol."),
+    METASTORE_TOKEN_SIGNATURE("hive.metastore.token.signature", "",
+        "The delegation token service name to match when selecting a token from the current user's tokens."),
+    METASTORE_CLUSTER_DELEGATION_TOKEN_STORE_CLS("hive.cluster.delegation.token.store.class",
+        "org.apache.hadoop.hive.thrift.MemoryTokenStore",
+        "The delegation token store implementation. Set to org.apache.hadoop.hive.thrift.ZooKeeperTokenStore for load-balanced cluster."),
+    METASTORE_CLUSTER_DELEGATION_TOKEN_STORE_ZK_CONNECTSTR(
+        "hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.connectString", "",
+        "The ZooKeeper token store connect string. You can re-use the configuration value\n" +
+        "set in hive.zookeeper.quorum, by leaving this parameter unset."),
+    METASTORE_CLUSTER_DELEGATION_TOKEN_STORE_ZK_ZNODE(
+        "hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.znode", "/hivedelegation",
+        "The root path for token store data. Note that this is used by both HiveServer2 and\n" +
+        "MetaStore to store delegation Token. One directory gets created for each of them.\n" +
+        "The final directory names would have the servername appended to it (HIVESERVER2,\n" +
+        "METASTORE)."),
+    METASTORE_CLUSTER_DELEGATION_TOKEN_STORE_ZK_ACL(
+        "hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.acl", "",
+        "ACL for token store entries. Comma separated list of ACL entries. For example:\n" +
+        "sasl:hive/host1@MY.DOMAIN:cdrwa,sasl:hive/host2@MY.DOMAIN:cdrwa\n" +
+        "Defaults to all permissions for the hiveserver2/metastore process user."),
+    METASTORE_CACHE_PINOBJTYPES("hive.metastore.cache.pinobjtypes", "Table,StorageDescriptor,SerDeInfo,Partition,Database,Type,FieldSchema,Order",
+        "List of comma separated metastore object types that should be pinned in the cache"),
+    METASTORE_CONNECTION_POOLING_TYPE("datanucleus.connectionPoolingType", "HikariCP", new StringSet("BONECP", "DBCP",
+      "HikariCP", "NONE"),
+        "Specify connection pool library for datanucleus"),
+    METASTORE_CONNECTION_POOLING_MAX_CONNECTIONS("datanucleus.connectionPool.maxPoolSize", 10,
+      "Specify the maximum number of connections in the connection pool. Note: The configured size will be used by\n" +
+        "2 connection pools (TxnHandler and ObjectStore). When configuring the max connection pool size, it is\n" +
+        "recommended to take into account the number of metastore instances and the number of HiveServer2 instances\n" +
+        "configured with embedded metastore. To get optimal performance, set config to meet the following condition\n"+
+        "(2 * pool_size * metastore_instances + 2 * pool_size * HS2_instances_with_embedded_metastore) = \n" +
+        "(2 * physical_core_count + hard_disk_count)."),
+    // Workaround for DN bug on Postgres:
+    // http://www.datanucleus.org/servlet/forum/viewthread_thread,7985_offset
+    METASTORE_DATANUCLEUS_INIT_COL_INFO("datanucleus.rdbms.initializeColumnInfo", "NONE",
+        "initializeColumnInfo setting for DataNucleus; set to NONE at least on Postgres."),
+    METASTORE_VALIDATE_TABLES("datanucleus.schema.validateTables", false,
+        "validates existing schema against code. turn this on if you want to verify existing schema"),
+    METASTORE_VALIDATE_COLUMNS("datanucleus.schema.validateColumns", false,
+        "validates existing schema against code. turn this on if you want to verify existing schema"),
+    METASTORE_VALIDATE_CONSTRAINTS("datanucleus.schema.validateConstraints", false,
+        "validates existing schema against code. turn this on if you want to verify existing schema"),
+    METASTORE_STORE_MANAGER_TYPE("datanucleus.storeManagerType", "rdbms", "metadata store type"),
+    METASTORE_AUTO_CREATE_ALL("datanucleus.schema.autoCreateAll", false,
+        "Auto creates necessary schema on a startup if one doesn't exist. Set this to false, after creating it once."
+        + "To enable auto create also set hive.metastore.schema.verification=false. Auto creation is not "
+        + "recommended for production use cases, run schematool command instead." ),
+    METASTORE_SCHEMA_VERIFICATION("hive.metastore.schema.verification", true,
+        "Enforce metastore schema version consistency.\n" +
+        "True: Verify that version information stored in is compatible with one from Hive jars.  Also disable automatic\n" +
+        "      schema migration attempt. Users are required to manually migrate schema after Hive upgrade which ensures\n" +
+        "      proper metastore schema migration. (Default)\n" +
+        "False: Warn if the version information stored in metastore doesn't match with one from in Hive jars."),
+    METASTORE_SCHEMA_VERIFICATION_RECORD_VERSION("hive.metastore.schema.verification.record.version", false,
+      "When true the current MS version is recorded in the VERSION table. If this is disabled and verification is\n" +
+      " enabled the MS will be unusable."),
+    METASTORE_SCHEMA_INFO_CLASS("hive.metastore.schema.info.class",
+        "org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreSchemaInfo",
+        "Fully qualified class name for the metastore schema information class \n"
+        + "which is used by schematool to fetch the schema information.\n"
+        + " This class should implement the IMetaStoreSchemaInfo interface"),
+    METASTORE_TRANSACTION_ISOLATION("datanucleus.transactionIsolation", "read-committed",
+        "Default transaction isolation level for identity generation."),
+    METASTORE_CACHE_LEVEL2("datanucleus.cache.level2", false,
+        "Use a level 2 cache. Turn this off if metadata is changed independently of Hive metastore server"),
+    METASTORE_CACHE_LEVEL2_TYPE("datanucleus.cache.level2.type", "none", ""),
+    METASTORE_IDENTIFIER_FACTORY("datanucleus.identifierFactory", "datanucleus1",
+        "Name of the identifier factory to use when generating table/column names etc. \n" +
+        "'datanucleus1' is used for backward compatibility with DataNucleus v1"),
+    METASTORE_USE_LEGACY_VALUE_STRATEGY("datanucleus.rdbms.useLegacyNativeValueStrategy", true, ""),
+    METASTORE_PLUGIN_REGISTRY_BUNDLE_CHECK("datanucleus.plugin.pluginRegistryBundleCheck", "LOG",
+        "Defines what happens when plugin bundles are found and are duplicated [EXCEPTION|LOG|NONE]"),
+    METASTORE_BATCH_RETRIEVE_MAX("hive.metastore.batch.retrieve.max", 300,
+        "Maximum number of objects (tables/partitions) can be retrieved from metastore in one batch. \n" +
+        "The higher the number, the less the number of round trips is needed to the Hive metastore server, \n" +
+        "but it may also cause higher memory requirement at the client side."),
+    METASTORE_BATCH_RETRIEVE_OBJECTS_MAX(
+        "hive.metastore.batch.retrieve.table.partition.max", 1000,
+        "Maximum number of objects that metastore internally retrieves in one batch."),
+
+    METASTORE_INIT_HOOKS("hive.metastore.init.hooks", "",
+        "A comma separated list of hooks to be invoked at the beginning of HMSHandler initialization. \n" +
+        "An init hook is specified as the name of Java class which extends org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreInitListener."),
+    METASTORE_PRE_EVENT_LISTENERS("hive.metastore.pre.event.listeners", "",
+        "List of comma separated listeners for metastore events."),
+    METASTORE_EVENT_LISTENERS("hive.metastore.event.listeners", "",
+        "A comma separated list of Java classes that implement the org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreEventListener" +
+            " interface. The metastore event and corresponding listener method will be invoked in separate JDO transactions. " +
+            "Alternatively, configure hive.metastore.transactional.event.listeners to ensure both are invoked in same JDO transaction."),
+    METASTORE_TRANSACTIONAL_EVENT_LISTENERS("hive.metastore.transactional.event.listeners", "",
+        "A comma separated list of Java classes that implement the org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreEventListener" +
+            " interface. Both the metastore event and corresponding listener method will be invoked in the same JDO transaction."),
+    METASTORE_EVENT_DB_LISTENER_TTL("hive.metastore.event.db.listener.timetolive", "86400s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "time after which events will be removed from the database listener queue"),
+    METASTORE_AUTHORIZATION_STORAGE_AUTH_CHECKS("hive.metastore.authorization.storage.checks", false,
+        "Should the metastore do authorization checks against the underlying storage (usually hdfs) \n" +
+        "for operations like drop-partition (disallow the drop-partition if the user in\n" +
+        "question doesn't have permissions to delete the corresponding directory\n" +
+        "on the storage)."),
+    METASTORE_AUTHORIZATION_EXTERNALTABLE_DROP_CHECK("hive.metastore.authorization.storage.check.externaltable.drop", true,
+        "Should StorageBasedAuthorization check permission of the storage before dropping external table.\n" +
+        "StorageBasedAuthorization already does this check for managed table. For external table however,\n" +
+        "anyone who has read permission of the directory could drop external table, which is surprising.\n" +
+        "The flag is set to false by default to maintain backward compatibility."),
+    METASTORE_EVENT_CLEAN_FREQ("hive.metastore.event.clean.freq", "0s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Frequency at which timer task runs to purge expired events in metastore."),
+    METASTORE_EVENT_EXPIRY_DURATION("hive.metastore.event.expiry.duration", "0s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Duration after which events expire from events table"),
+    METASTORE_EVENT_MESSAGE_FACTORY("hive.metastore.event.message.factory",
+        "org.apache.hadoop.hive.metastore.messaging.json.JSONMessageFactory",
+        "Factory class for making encoding and decoding messages in the events generated."),
+    METASTORE_EXECUTE_SET_UGI("hive.metastore.execute.setugi", true,
+        "In unsecure mode, setting this property to true will cause the metastore to execute DFS operations using \n" +
+        "the client's reported user and group permissions. Note that this property must be set on \n" +
+        "both the client and server sides. Further note that its best effort. \n" +
+        "If client sets its to true and server sets it to false, client setting will be ignored."),
+    METASTORE_PARTITION_NAME_WHITELIST_PATTERN("hive.metastore.partition.name.whitelist.pattern", "",
+        "Partition names will be checked against this regex pattern and rejected if not matched."),
+
+    METASTORE_INTEGER_JDO_PUSHDOWN("hive.metastore.integral.jdo.pushdown", false,
+        "Allow JDO query pushdown for integral partition columns in metastore. Off by default. This\n" +
+        "improves metastore perf for integral columns, especially if there's a large number of partitions.\n" +
+        "However, it doesn't work correctly with integral values that are not normalized (e.g. have\n" +
+        "leading zeroes, like 0012). If metastore direct SQL is enabled and works, this optimization\n" +
+        "is also irrelevant."),
+    METASTORE_TRY_DIRECT_SQL("hive.metastore.try.direct.sql", true,
+        "Whether the Hive metastore should try to use direct SQL queries instead of the\n" +
+        "DataNucleus for certain read paths. This can improve metastore performance when\n" +
+        "fetching many partitions or column statistics by orders of magnitude; however, it\n" +
+        "is not guaranteed to work on all RDBMS-es and all versions. In case of SQL failures,\n" +
+        "the metastore will fall back to the DataNucleus, so it's safe even if SQL doesn't\n" +
+        "work for all queries on your datastore. If all SQL queries fail (for example, your\n" +
+        "metastore is backed by MongoDB), you might want to disable this to save the\n" +
+        "try-and-fall-back cost."),
+    METASTORE_DIRECT_SQL_PARTITION_BATCH_SIZE("hive.metastore.direct.sql.batch.size", 0,
+        "Batch size for partition and other object retrieval from the underlying DB in direct\n" +
+        "SQL. For some DBs like Oracle and MSSQL, there are hardcoded or perf-based limitations\n" +
+        "that necessitate this. For DBs that can handle the queries, this isn't necessary and\n" +
+        "may impede performance. -1 means no batching, 0 means automatic batching."),
+    METASTORE_TRY_DIRECT_SQL_DDL("hive.metastore.try.direct.sql.ddl", true,
+        "Same as hive.metastore.try.direct.sql, for read statements within a transaction that\n" +
+        "modifies metastore data. Due to non-standard behavior in Postgres, if a direct SQL\n" +
+        "select query has incorrect syntax or something similar inside a transaction, the\n" +
+        "entire transaction will fail and fall-back to DataNucleus will not be possible. You\n" +
+        "should disable the usage of direct SQL inside transactions if that happens in your case."),
+    METASTORE_DIRECT_SQL_MAX_QUERY_LENGTH("hive.direct.sql.max.query.length", 100, "The maximum\n" +
+        " size of a query string (in KB)."),
+    METASTORE_DIRECT_SQL_MAX_ELEMENTS_IN_CLAUSE("hive.direct.sql.max.elements.in.clause", 1000,
+        "The maximum number of values in a IN clause. Once exceeded, it will be broken into\n" +
+        " multiple OR separated IN clauses."),
+    METASTORE_DIRECT_SQL_MAX_ELEMENTS_VALUES_CLAUSE("hive.direct.sql.max.elements.values.clause",
+        1000, "The maximum number of values in a VALUES clause for INSERT statement."),
+    METASTORE_ORM_RETRIEVE_MAPNULLS_AS_EMPTY_STRINGS("hive.metastore.orm.retrieveMapNullsAsEmptyStrings",false,
+        "Thrift does not support nulls in maps, so any nulls present in maps retrieved from ORM must " +
+        "either be pruned or converted to empty strings. Some backing dbs such as Oracle persist empty strings " +
+        "as nulls, so we should set this parameter if we wish to reverse that behaviour. For others, " +
+        "pruning is the correct behaviour"),
+    METASTORE_DISALLOW_INCOMPATIBLE_COL_TYPE_CHANGES(
+        "hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes", true,
+        "If true (default is false), ALTER TABLE operations which change the type of a\n" +
+        "column (say STRING) to an incompatible type (say MAP) are disallowed.\n" +
+        "RCFile default SerDe (ColumnarSerDe) serializes the values in such a way that the\n" +
+        "datatypes can be converted from string to any type. The map is also serialized as\n" +
+        "a string, which can be read as a string as well. However, with any binary\n" +
+        "serialization, this is not true. Blocking the ALTER TABLE prevents ClassCastExceptions\n" +
+        "when subsequently trying to access old partitions.\n" +
+        "\n" +
+        "Primitive types like INT, STRING, BIGINT, etc., are compatible with each other and are\n" +
+        "not blocked.\n" +
+        "\n" +
+        "See HIVE-4409 for more details."),
+    METASTORE_LIMIT_PARTITION_REQUEST("hive.metastore.limit.partition.request", -1,
+        "This limits the number of partitions that can be requested from the metastore for a given table.\n" +
+            "The default value \"-1\" means no limit."),
+
+    NEWTABLEDEFAULTPARA("hive.table.parameters.default", "",
+        "Default property values for newly created tables"),
+    DDL_CTL_PARAMETERS_WHITELIST("hive.ddl.createtablelike.properties.whitelist", "",
+        "Table Properties to copy over when executing a Create Table Like."),
+    METASTORE_RAW_STORE_IMPL("hive.metastore.rawstore.impl", "org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore",
+        "Name of the class that implements org.apache.hadoop.hive.metastore.rawstore interface. \n" +
+        "This class is used to store and retrieval of raw metadata objects such as table, database"),
+    METASTORE_CACHED_RAW_STORE_IMPL("hive.metastore.cached.rawstore.impl", "org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore",
+        "Name of the wrapped RawStore class"),
+    METASTORE_CACHED_RAW_STORE_CACHE_UPDATE_FREQUENCY(
+        "hive.metastore.cached.rawstore.cache.update.frequency", "60", new TimeValidator(
+            TimeUnit.SECONDS),
+        "The time after which metastore cache is updated from metastore DB."),
+    METASTORE_TXN_STORE_IMPL("hive.metastore.txn.store.impl",
+        "org.apache.hadoop.hive.metastore.txn.CompactionTxnHandler",
+        "Name of class that implements org.apache.hadoop.hive.metastore.txn.TxnStore.  This " +
+        "class is used to store and retrieve transactions and locks"),
+    METASTORE_CONNECTION_DRIVER("javax.jdo.option.ConnectionDriverName", "org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver",
+        "Driver class name for a JDBC metastore"),
+    METASTORE_MANAGER_FACTORY_CLASS("javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass",
+        "org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManagerFactory",
+        "class implementing the jdo persistence"),
+    METASTORE_EXPRESSION_PROXY_CLASS("hive.metastore.expression.proxy",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.ppr.PartitionExpressionForMetastore", ""),
+    METASTORE_DETACH_ALL_ON_COMMIT("javax.jdo.option.DetachAllOnCommit", true,
+        "Detaches all objects from session so that they can be used after transaction is committed"),
+    METASTORE_NON_TRANSACTIONAL_READ("javax.jdo.option.NonTransactionalRead", true,
+        "Reads outside of transactions"),
+    METASTORE_CONNECTION_USER_NAME("javax.jdo.option.ConnectionUserName", "APP",
+        "Username to use against metastore database"),
+    METASTORE_END_FUNCTION_LISTENERS("hive.metastore.end.function.listeners", "",
+        "List of comma separated listeners for the end of metastore functions."),
+    METASTORE_PART_INHERIT_TBL_PROPS("hive.metastore.partition.inherit.table.properties", "",
+        "List of comma separated keys occurring in table properties which will get inherited to newly created partitions. \n" +
+        "* implies all the keys will get inherited."),
+    METASTORE_FILTER_HOOK("hive.metastore.filter.hook", "org.apache.hadoop.hive.metastore.DefaultMetaStoreFilterHookImpl",
+        "Metastore hook class for filtering the metadata read results. If hive.security.authorization.manager"
+        + "is set to instance of HiveAuthorizerFactory, then this value is ignored."),
+    FIRE_EVENTS_FOR_DML("hive.metastore.dml.events", false, "If true, the metastore will be asked" +
+        " to fire events for DML operations"),
+    METASTORE_CLIENT_DROP_PARTITIONS_WITH_EXPRESSIONS("hive.metastore.client.drop.partitions.using.expressions", true,
+        "Choose whether dropping partitions with HCatClient pushes the partition-predicate to the metastore, " +
+            "or drops partitions iteratively"),
+
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_ENABLED("hive.metastore.aggregate.stats.cache.enabled", true,
+        "Whether aggregate stats caching is enabled or not."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_SIZE("hive.metastore.aggregate.stats.cache.size", 10000,
+        "Maximum number of aggregate stats nodes that we will place in the metastore aggregate stats cache."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_PARTITIONS("hive.metastore.aggregate.stats.cache.max.partitions", 10000,
+        "Maximum number of partitions that are aggregated per cache node."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_FPP("hive.metastore.aggregate.stats.cache.fpp", (float) 0.01,
+        "Maximum false positive probability for the Bloom Filter used in each aggregate stats cache node (default 1%)."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_VARIANCE("hive.metastore.aggregate.stats.cache.max.variance", (float) 0.01,
+        "Maximum tolerable variance in number of partitions between a cached node and our request (default 1%)."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_TTL("hive.metastore.aggregate.stats.cache.ttl", "600s", new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Number of seconds for a cached node to be active in the cache before they become stale."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_WRITER_WAIT("hive.metastore.aggregate.stats.cache.max.writer.wait", "5000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Number of milliseconds a writer will wait to acquire the writelock before giving up."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_READER_WAIT("hive.metastore.aggregate.stats.cache.max.reader.wait", "1000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Number of milliseconds a reader will wait to acquire the readlock before giving up."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_MAX_FULL("hive.metastore.aggregate.stats.cache.max.full", (float) 0.9,
+        "Maximum cache full % after which the cache cleaner thread kicks in."),
+    METASTORE_AGGREGATE_STATS_CACHE_CLEAN_UNTIL("hive.metastore.aggregate.stats.cache.clean.until", (float) 0.8,
+        "The cleaner thread cleans until cache reaches this % full size."),
+    METASTORE_METRICS("hive.metastore.metrics.enabled", false, "Enable metrics on the metastore."),
+    METASTORE_INIT_METADATA_COUNT_ENABLED("hive.metastore.initial.metadata.count.enabled", true,
+      "Enable a metadata count at metastore startup for metrics."),
+
+    // Metastore SSL settings
+    HIVE_METASTORE_USE_SSL("hive.metastore.use.SSL", false,
+        "Set this to true for using SSL encryption in HMS server."),
+    HIVE_METASTORE_SSL_KEYSTORE_PATH("hive.metastore.keystore.path", "",
+        "Metastore SSL certificate keystore location."),
+    HIVE_METASTORE_SSL_KEYSTORE_PASSWORD("hive.metastore.keystore.password", "",
+        "Metastore SSL certificate keystore password."),
+    HIVE_METASTORE_SSL_TRUSTSTORE_PATH("hive.metastore.truststore.path", "",
+        "Metastore SSL certificate truststore location."),
+    HIVE_METASTORE_SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD("hive.metastore.truststore.password", "",
+        "Metastore SSL certificate truststore password."),
+
+    // Parameters for exporting metadata on table drop (requires the use of the)
+    // org.apache.hadoop.hive.ql.parse.MetaDataExportListener preevent listener
+    METADATA_EXPORT_LOCATION("hive.metadata.export.location", "",
+        "When used in conjunction with the org.apache.hadoop.hive.ql.parse.MetaDataExportListener pre event listener, \n" +
+        "it is the location to which the metadata will be exported. The default is an empty string, which results in the \n" +
+        "metadata being exported to the current user's home directory on HDFS."),
+    MOVE_EXPORTED_METADATA_TO_TRASH("hive.metadata.move.exported.metadata.to.trash", true,
+        "When used in conjunction with the org.apache.hadoop.hive.ql.parse.MetaDataExportListener pre event listener, \n" +
+        "this setting determines if the metadata that is exported will subsequently be moved to the user's trash directory \n" +
+        "alongside the dropped table data. This ensures that the metadata will be cleaned up along with the dropped table data."),
+
+    // CLI
+    CLIIGNOREERRORS("hive.cli.errors.ignore", false, ""),
+    CLIPRINTCURRENTDB("hive.cli.print.current.db", false,
+        "Whether to include the current database in the Hive prompt."),
+    CLIPROMPT("hive.cli.prompt", "hive",
+        "Command line prompt configuration value. Other hiveconf can be used in this configuration value. \n" +
+        "Variable substitution will only be invoked at the Hive CLI startup."),
+    CLIPRETTYOUTPUTNUMCOLS("hive.cli.pretty.output.num.cols", -1,
+        "The number of columns to use when formatting output generated by the DESCRIBE PRETTY table_name command.\n" +
+        "If the value of this property is -1, then Hive will use the auto-detected terminal width."),
+
+    HIVE_METASTORE_FS_HANDLER_CLS("hive.metastore.fs.handler.class", "org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreFsImpl", ""),
+
+    // Things we log in the jobconf
+
+    // session identifier
+    HIVESESSIONID("hive.session.id", "", ""),
+    // whether session is running in silent mode or not
+    HIVESESSIONSILENT("hive.session.silent", false, ""),
+
+    HIVE_SESSION_HISTORY_ENABLED("hive.session.history.enabled", false,
+        "Whether to log Hive query, query plan, runtime statistics etc."),
+
+    HIVEQUERYSTRING("hive.query.string", "",
+        "Query being executed (might be multiple per a session)"),
+
+    HIVEQUERYID("hive.query.id", "",
+        "ID for query being executed (might be multiple per a session)"),
+
+    HIVEJOBNAMELENGTH("hive.jobname.length", 50, "max jobname length"),
+
+    // hive jar
+    HIVEJAR("hive.jar.path", "",
+        "The location of hive_cli.jar that is used when submitting jobs in a separate jvm."),
+    HIVEAUXJARS("hive.aux.jars.path", "",
+        "The location of the plugin jars that contain implementations of user defined functions and serdes."),
+
+    // reloadable jars
+    HIVERELOADABLEJARS("hive.reloadable.aux.jars.path", "",
+        "The locations of the plugin jars, which can be a comma-separated folders or jars. Jars can be renewed\n"
+        + "by executing reload command. And these jars can be "
+            + "used as the auxiliary classes like creating a UDF or SerDe."),
+
+    // hive added files and jars
+    HIVEADDEDFILES("hive.added.files.path", "", "This an internal parameter."),
+    HIVEADDEDJARS("hive.added.jars.path", "", "This an internal parameter."),
+    HIVEADDEDARCHIVES("hive.added.archives.path", "", "This an internal parameter."),
+
+    HIVE_CURRENT_DATABASE("hive.current.database", "", "Database name used by current session. Internal usage only.", true),
+
+    // for hive script operator
+    HIVES_AUTO_PROGRESS_TIMEOUT("hive.auto.progress.timeout", "0s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "How long to run autoprogressor for the script/UDTF operators.\n" +
+        "Set to 0 for forever."),
+    HIVESCRIPTAUTOPROGRESS("hive.script.auto.progress", false,
+        "Whether Hive Transform/Map/Reduce Clause should automatically send progress information to TaskTracker \n" +
+        "to avoid the task getting killed because of inactivity.  Hive sends progress information when the script is \n" +
+        "outputting to stderr.  This option removes the need of periodically producing stderr messages, \n" +
+        "but users should be cautious because this may prevent infinite loops in the scripts to be killed by TaskTracker."),
+    HIVESCRIPTIDENVVAR("hive.script.operator.id.env.var", "HIVE_SCRIPT_OPERATOR_ID",
+        "Name of the environment variable that holds the unique script operator ID in the user's \n" +
+        "transform function (the custom mapper/reducer that the user has specified in the query)"),
+    HIVESCRIPTTRUNCATEENV("hive.script.operator.truncate.env", false,
+        "Truncate each environment variable for external script in scripts operator to 20KB (to fit system limits)"),
+    HIVESCRIPT_ENV_BLACKLIST("hive.script.operator.env.blacklist",
+        "hive.txn.valid.txns,hive.script.operator.env.blacklist",
+        "Comma separated list of keys from the configuration file not to convert to environment " +
+        "variables when envoking the script operator"),
+    HIVE_STRICT_CHECKS_LARGE_QUERY("hive.strict.checks.large.query", false,
+        "Enabling strict large query checks disallows the following:\n" +
+        "  Orderby without limit.\n" +
+        "  No partition being picked up for a query against partitioned table.\n" +
+        "Note that these checks currently do not consider data size, only the query pattern."),
+    HIVE_STRICT_CHECKS_TYPE_SAFETY("hive.strict.checks.type.safety", true,
+        "Enabling strict type safety checks disallows the following:\n" +
+        "  Comparing bigints and strings.\n" +
+        "  Comparing bigints and doubles."),
+    HIVE_STRICT_CHECKS_CARTESIAN("hive.strict.checks.cartesian.product", true,
+        "Enabling strict Cartesian join checks disallows the following:\n" +
+        "  Cartesian product (cross join)."),
+    HIVE_STRICT_CHECKS_BUCKETING("hive.strict.checks.bucketing", true,
+        "Enabling strict bucketing checks disallows the following:\n" +
+        "  Load into bucketed tables."),
+
+    @Deprecated
+    HIVEMAPREDMODE("hive.mapred.mode", null,
+        "Deprecated; use hive.strict.checks.* settings instead."),
+    HIVEALIAS("hive.alias", "", ""),
+    HIVEMAPSIDEAGGREGATE("hive.map.aggr", true, "Whether to use map-side aggregation in Hive Group By queries"),
+    HIVEGROUPBYSKEW("hive.groupby.skewindata", false, "Whether there is skew in data to optimize group by queries"),
+    HIVEJOINEMITINTERVAL("hive.join.emit.interval", 1000,
+        "How many rows in the right-most join operand Hive should buffer before emitting the join result."),
+    HIVEJOINCACHESIZE("hive.join.cache.size", 25000,
+        "How many rows in the joining tables (except the streaming table) should be cached in memory."),
+    HIVE_PUSH_RESIDUAL_INNER("hive.join.inner.residual", false,
+        "Whether to push non-equi filter predicates within inner joins. This can improve efficiency in "
+        + "the evaluation of certain joins, since we will not be emitting rows which are thrown away by "
+        + "a Filter operator straight away. However, currently vectorization does not support them, thus "
+        + "enabling it is only recommended when vectorization is disabled."),
+
+    // CBO related
+    HIVE_CBO_ENABLED("hive.cbo.enable", true, "Flag to control enabling Cost Based Optimizations using Calcite framework."),
+    HIVE_CBO_CNF_NODES_LIMIT("hive.cbo.cnf.maxnodes", -1, "When converting to conjunctive normal form (CNF), fail if" +
+        "the expression exceeds this threshold; the threshold is expressed in terms of number of nodes (leaves and" +
+        "interior nodes). -1 to not set up a threshold."),
+    HIVE_CBO_RETPATH_HIVEOP("hive.cbo.returnpath.hiveop", false, "Flag to control calcite plan to hive operator conversion"),
+    HIVE_CBO_EXTENDED_COST_MODEL("hive.cbo.costmodel.extended", false, "Flag to control enabling the extended cost model based on"
+                                 + "CPU, IO and cardinality. Otherwise, the cost model is based on cardinality."),
+    HIVE_CBO_COST_MODEL_CPU("hive.cbo.costmodel.cpu", "0.000001", "Default cost of a comparison"),
+    HIVE_CBO_COST_MODEL_NET("hive.cbo.costmodel.network", "150.0", "Default cost of a transfering a byte over network;"
+                                                                  + " expressed as multiple of CPU cost"),
+    HIVE_CBO_COST_MODEL_LFS_WRITE("hive.cbo.costmodel.local.fs.write", "4.0", "Default cost of writing a byte to local FS;"
+                                                                             + " expressed as multiple of NETWORK cost"),
+    HIVE_CBO_COST_MODEL_LFS_READ("hive.cbo.costmodel.local.fs.read", "4.0", "Default cost of reading a byte from local FS;"
+                                                                           + " expressed as multiple of NETWORK cost"),
+    HIVE_CBO_COST_MODEL_HDFS_WRITE("hive.cbo.costmodel.hdfs.write", "10.0", "Default cost of writing a byte to HDFS;"
+                                                                 + " expressed as multiple of Local FS write cost"),
+    HIVE_CBO_COST_MODEL_HDFS_READ("hive.cbo.costmodel.hdfs.read", "1.5", "Default cost of reading a byte from HDFS;"
+                                                                 + " expressed as multiple of Local FS read cost"),
+    HIVE_CBO_SHOW_WARNINGS("hive.cbo.show.warnings", true,
+         "Toggle display of CBO warnings like missing column stats"),
+    AGGR_JOIN_TRANSPOSE("hive.transpose.aggr.join", false, "push aggregates through join"),
+    SEMIJOIN_CONVERSION("hive.optimize.semijoin.conversion", true, "convert group by followed by inner equi join into semijoin"),
+    HIVE_COLUMN_ALIGNMENT("hive.order.columnalignment", true, "Flag to control whether we want to try to align" +
+        "columns in operators such as Aggregate or Join so that we try to reduce the number of shuffling stages"),
+
+    // materialized views
+    HIVE_MATERIALIZED_VIEW_ENABLE_AUTO_REWRITING("hive.materializedview.rewriting", false,
+        "Whether to try to rewrite queries using the materialized views enabled for rewriting"),
+    HIVE_MATERIALIZED_VIEW_FILE_FORMAT("hive.materializedview.fileformat", "ORC",
+        new StringSet("none", "TextFile", "SequenceFile", "RCfile", "ORC"),
+        "Default file format for CREATE MATERIALIZED VIEW statement"),
+    HIVE_MATERIALIZED_VIEW_SERDE("hive.materializedview.serde",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde", "Default SerDe used for materialized views"),
+
+    // hive.mapjoin.bucket.cache.size has been replaced by hive.smbjoin.cache.row,
+    // need to remove by hive .13. Also, do not change default (see SMB operator)
+    HIVEMAPJOINBUCKETCACHESIZE("hive.mapjoin.bucket.cache.size", 100, ""),
+
+    HIVEMAPJOINUSEOPTIMIZEDTABLE("hive.mapjoin.optimized.hashtable", true,
+        "Whether Hive should use memory-optimized hash table for MapJoin.\n" +
+        "Only works on Tez and Spark, because memory-optimized hashtable cannot be serialized."),
+    HIVEMAPJOINOPTIMIZEDTABLEPROBEPERCENT("hive.mapjoin.optimized.hashtable.probe.percent",
+        (float) 0.5, "Probing space percentage of the optimized hashtable"),
+    HIVEUSEHYBRIDGRACEHASHJOIN("hive.mapjoin.hybridgrace.hashtable", true, "Whether to use hybrid" +
+        "grace hash join as the join method for mapjoin. Tez only."),
+    HIVEHYBRIDGRACEHASHJOINMEMCHECKFREQ("hive.mapjoin.hybridgrace.memcheckfrequency", 1024, "For " +
+        "hybrid grace hash join, how often (how many rows apart) we check if memory is full. " +
+        "This number should be power of 2."),
+    HIVEHYBRIDGRACEHASHJOINMINWBSIZE("hive.mapjoin.hybridgrace.minwbsize", 524288, "For hybrid grace" +
+        "Hash join, the minimum write buffer size used by optimized hashtable. Default is 512 KB."),
+    HIVEHYBRIDGRACEHASHJOINMINNUMPARTITIONS("hive.mapjoin.hybridgrace.minnumpartitions", 16, "For" +
+        "Hybrid grace hash join, the minimum number of partitions to create."),
+    HIVEHASHTABLEWBSIZE("hive.mapjoin.optimized.hashtable.wbsize", 8 * 1024 * 1024,
+        "Optimized hashtable (see hive.mapjoin.optimized.hashtable) uses a chain of buffers to\n" +
+        "store data. This is one buffer size. HT may be slightly faster if this is larger, but for small\n" +
+        "joins unnecessary memory will be allocated and then trimmed."),
+    HIVEHYBRIDGRACEHASHJOINBLOOMFILTER("hive.mapjoin.hybridgrace.bloomfilter", true, "Whether to " +
+        "use BloomFilter in Hybrid grace hash join to minimize unnecessary spilling."),
+
+    HIVESMBJOINCACHEROWS("hive.smbjoin.cache.rows", 10000,
+        "How many rows with the same key value should be cached in memory per smb joined table."),
+    HIVEGROUPBYMAPINTERVAL("hive.groupby.mapaggr.checkinterval", 100000,
+        "Number of rows after which size of the grouping keys/aggregation classes is performed"),
+    HIVEMAPAGGRHASHMEMORY("hive.map.aggr.hash.percentmemory", (float) 0.5,
+        "Portion of total memory to be used by map-side group aggregation hash table"),
+    HIVEMAPJOINFOLLOWEDBYMAPAGGRHASHMEMORY("hive.mapjoin.followby.map.aggr.hash.percentmemory", (float) 0.3,
+        "Portion of total memory to be used by map-side group aggregation hash table, when this group by is followed by map join"),
+    HIVEMAPAGGRMEMORYTHRESHOLD("hive.map.aggr.hash.force.flush.memory.threshold", (float) 0.9,
+        "The max memory to be used by map-side group aggregation hash table.\n" +
+        "If the memory usage is higher than this number, force to flush data"),
+    HIVEMAPAGGRHASHMINREDUCTION("hive.map.aggr.hash.min.reduction", (float) 0.5,
+        "Hash aggregation will be turned off if the ratio between hash  table size and input rows is bigger than this number. \n" +
+        "Set to 1 to make sure hash aggregation is never turned off."),
+    HIVEMULTIGROUPBYSINGLEREDUCER("hive.multigroupby.singlereducer", true,
+        "Whether to optimize multi group by query to generate single M/R  job plan. If the multi group by query has \n" +
+        "common group by keys, it will be optimized to generate single M/R job."),
+    HIVE_MAP_GROUPBY_SORT("hive.map.groupby.sorted", true,
+        "If the bucketing/sorting properties of the table exactly match the grouping key, whether to perform \n" +
+        "the group by in the mapper by using BucketizedHiveInputFormat. The only downside to this\n" +
+        "is that it limits the number of mappers to the number of files."),
+    HIVE_GROUPBY_POSITION_ALIAS("hive.groupby.position.alias", false,
+        "Whether to enable using Column Position Alias in Group By"),
+    HIVE_ORDERBY_POSITION_ALIAS("hive.orderby.position.alias", true,
+        "Whether to enable using Column Position Alias in Order By"),
+    @Deprecated
+    HIVE_GROUPBY_ORDERBY_POSITION_ALIAS("hive.groupby.orderby.position.alias", false,
+        "Whether to enable using Column Position Alias in Group By or Order By (deprecated).\n" +
+        "Use " + HIVE_ORDERBY_POSITION_ALIAS.varname + " or " + HIVE_GROUPBY_POSITION_ALIAS.varname + " instead"),
+    HIVE_NEW_JOB_GROUPING_SET_CARDINALITY("hive.new.job.grouping.set.cardinality", 30,
+        "Whether a new map-reduce job should be launched for grouping sets/rollups/cubes.\n" +
+        "For a query like: select a, b, c, count(1) from T group by a, b, c with rollup;\n" +
+        "4 rows are created per row: (a, b, c), (a, b, null), (a, null, null), (null, null, null).\n" +
+        "This can lead to explosion across map-reduce boundary if the cardinality of T is very high,\n" +
+        "and map-side aggregation does not do a very good job. \n" +
+        "\n" +
+        "This parameter decides if Hive should add an additional map-reduce job. If the grouping set\n" +
+        "cardinality (4 in the example above), is more than this value, a new MR job is added under the\n" +
+        "assumption that the original group by will reduce the data size."),
+    HIVE_GROUPBY_LIMIT_EXTRASTEP("hive.groupby.limit.extrastep", true, "This parameter decides if Hive should \n" +
+        "create new MR job for sorting final output"),
+
+    // Max file num and size used to do a single copy (after that, distcp is used)
+    HIVE_EXEC_COPYFILE_MAXNUMFILES("hive.exec.copyfile.maxnumfiles", 1L,
+        "Maximum number of files Hive uses to do sequential HDFS copies between directories." +
+        "Distributed copies (distcp) will be used instead for larger numbers of files so that copies can be done faster."),
+    HIVE_EXEC_COPYFILE_MAXSIZE("hive.exec.copyfile.maxsize", 32L * 1024 * 1024 /*32M*/,
+        "Maximum file size (in bytes) that Hive uses to do single HDFS copies between directories." +
+        "Distributed copies (distcp) will be used instead for bigger files so that copies can be done faster."),
+
+    // for hive udtf operator
+    HIVEUDTFAUTOPROGRESS("hive.udtf.auto.progress", false,
+        "Whether Hive should automatically send progress information to TaskTracker \n" +
+        "when using UDTF's to prevent the task getting killed because of inactivity.  Users should be cautious \n" +
+        "because this may prevent TaskTracker from killing tasks with infinite loops."),
+
+    HIVEDEFAULTFILEFORMAT("hive.default.fileformat", "TextFile", new StringSet("TextFile", "SequenceFile", "RCfile", "ORC", "parquet"),
+        "Default file format for CREATE TABLE statement. Users can explicitly override it by CREATE TABLE ... STORED AS [FORMAT]"),
+    HIVEDEFAULTMANAGEDFILEFORMAT("hive.default.fileformat.managed", "none",
+        new StringSet("none", "TextFile", "SequenceFile", "RCfile", "ORC", "parquet"),
+        "Default file format for CREATE TABLE statement applied to managed tables only. External tables will be \n" +
+        "created with format specified by hive.default.fileformat. Leaving this null will result in using hive.default.fileformat \n" +
+        "for all tables."),
+    HIVEQUERYRESULTFILEFORMAT("hive.query.result.fileformat", "SequenceFile", new StringSet("TextFile", "SequenceFile", "RCfile", "Llap"),
+        "Default file format for storing result of the query."),
+    HIVECHECKFILEFORMAT("hive.fileformat.check", true, "Whether to check file format or not when loading data files"),
+
+    // default serde for rcfile
+    HIVEDEFAULTRCFILESERDE("hive.default.rcfile.serde",
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe",
+        "The default SerDe Hive will use for the RCFile format"),
+
+    HIVEDEFAULTSERDE("hive.default.serde",
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe",
+        "The default SerDe Hive will use for storage formats that do not specify a SerDe."),
+
+    SERDESUSINGMETASTOREFORSCHEMA("hive.serdes.using.metastore.for.schema",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde," +
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe," +
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.ColumnarSerDe," +
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.dynamic_type.DynamicSerDe," +
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.MetadataTypedColumnsetSerDe," +
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe," +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe," +
+        "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazybinary.LazyBinarySerDe",
+        "SerDes retrieving schema from metastore. This is an internal parameter."),
+
+    HIVEHISTORYFILELOC("hive.querylog.location",
+        "${system:java.io.tmpdir}" + File.separator + "${system:user.name}",
+        "Location of Hive run time structured log file"),
+
+    HIVE_LOG_INCREMENTAL_PLAN_PROGRESS("hive.querylog.enable.plan.progress", true,
+        "Whether to log the plan's progress every time a job's progress is checked.\n" +
+        "These logs are written to the location specified by hive.querylog.location"),
+
+    HIVE_LOG_INCREMENTAL_PLAN_PROGRESS_INTERVAL("hive.querylog.plan.progress.interval", "60000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "The interval to wait between logging the plan's progress.\n" +
+        "If there is a whole number percentage change in the progress of the mappers or the reducers,\n" +
+        "the progress is logged regardless of this value.\n" +
+        "The actual interval will be the ceiling of (this value divided by the value of\n" +
+        "hive.exec.counters.pull.interval) multiplied by the value of hive.exec.counters.pull.interval\n" +
+        "I.e. if it is not divide evenly by the value of hive.exec.counters.pull.interval it will be\n" +
+        "logged less frequently than specified.\n" +
+        "This only has an effect if hive.querylog.enable.plan.progress is set to true."),
+
+    HIVESCRIPTSERDE("hive.script.serde", "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe",
+        "The default SerDe for transmitting input data to and reading output data from the user scripts. "),
+    HIVESCRIPTRECORDREADER("hive.script.recordreader",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordReader",
+        "The default record reader for reading data from the user scripts. "),
+    HIVESCRIPTRECORDWRITER("hive.script.recordwriter",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordWriter",
+        "The default record writer for writing data to the user scripts. "),
+    HIVESCRIPTESCAPE("hive.transform.escape.input", false,
+        "This adds an option to escape special chars (newlines, carriage returns and\n" +
+        "tabs) when they are passed to the user script. This is useful if the Hive tables\n" +
+        "can contain data that contains special characters."),
+    HIVEBINARYRECORDMAX("hive.binary.record.max.length", 1000,
+        "Read from a binary stream and treat each hive.binary.record.max.length bytes as a record. \n" +
+        "The last record before the end of stream can have less than hive.binary.record.max.length bytes"),
+
+    HIVEHADOOPMAXMEM("hive.mapred.local.mem", 0, "mapper/reducer memory in local mode"),
+
+    //small table file size
+    HIVESMALLTABLESFILESIZE("hive.mapjoin.smalltable.filesize", 25000000L,
+        "The threshold for the input file size of the small tables; if the file size is smaller \n" +
+        "than this threshold, it will try to convert the common join into map join"),
+
+
+    HIVE_SCHEMA_EVOLUTION("hive.exec.schema.evolution", true,
+        "Use schema evolution to convert self-describing file format's data to the schema desired by the reader."),
+
+    HIVE_TRANSACTIONAL_TABLE_SCAN("hive.transactional.table.scan", false,
+        "internal usage only -- do transaction (ACID) table scan.", true),
+
+    HIVE_TRANSACTIONAL_NUM_EVENTS_IN_MEMORY("hive.transactional.events.mem", 10000000,
+        "Vectorized ACID readers can often load all the delete events from all the delete deltas\n"
+        + "into memory to optimize for performance. To prevent out-of-memory errors, this is a rough heuristic\n"
+        + "that limits the total number of delete events that can be loaded into memory at once.\n"
+        + "Roughly it has been set to 10 million delete events per bucket (~160 MB).\n"),
+
+    HIVESAMPLERANDOMNUM("hive.sample.seednumber", 0,
+        "A number used to percentage sampling. By changing this number, user will change the subsets of data sampled."),
+
+    // test mode in hive mode
+    HIVETESTMODE("hive.test.mode", false,
+        "Whether Hive is running in test mode. If yes, it turns on sampling and prefixes the output tablename.",
+        false),
+    HIVETESTMODEPREFIX("hive.test.mode.prefix", "test_",
+        "In test mode, specfies prefixes for the output table", false),
+    HIVETESTMODESAMPLEFREQ("hive.test.mode.samplefreq", 32,
+        "In test mode, specfies sampling frequency for table, which is not bucketed,\n" +
+        "For example, the following query:\n" +
+        "  INSERT OVERWRITE TABLE dest SELECT col1 from src\n" +
+        "would be converted to\n" +
+        "  INSERT OVERWRITE TABLE test_dest\n" +
+        "  SELECT col1 from src TABLESAMPLE (BUCKET 1 out of 32 on rand(1))", false),
+    HIVETESTMODENOSAMPLE("hive.test.mode.nosamplelist", "",
+        "In test mode, specifies comma separated table names which would not apply sampling", false),
+    HIVETESTMODEDUMMYSTATAGGR("hive.test.dummystats.aggregator", "", "internal variable for test", false),
+    HIVETESTMODEDUMMYSTATPUB("hive.test.dummystats.publisher", "", "internal variable for test", false),
+    HIVETESTCURRENTTIMESTAMP("hive.test.currenttimestamp", null, "current timestamp for test", false),
+    HIVETESTMODEROLLBACKTXN("hive.test.rollbacktxn", false, "For testing only.  Will mark every ACID transaction aborted", false),
+    HIVETESTMODEFAILCOMPACTION("hive.test.fail.compaction", false, "For testing only.  Will cause CompactorMR to fail.", false),
+    HIVETESTMODEFAILHEARTBEATER("hive.test.fail.heartbeater", false, "For testing only.  Will cause Heartbeater to fail.", false),
+
+    HIVEMERGEMAPFILES("hive.merge.mapfiles", true,
+        "Merge small files at the end of a map-only job"),
+    HIVEMERGEMAPREDFILES("hive.merge.mapredfiles", false,
+        "Merge small files at the end of a map-reduce job"),
+    HIVEMERGETEZFILES("hive.merge.tezfiles", false, "Merge small files at the end of a Tez DAG"),
+    HIVEMERGESPARKFILES("hive.merge.sparkfiles", false, "Merge small files at the end of a Spark DAG Transformation"),
+    HIVEMERGEMAPFILESSIZE("hive.merge.size.per.task", (long) (256 * 1000 * 1000),
+        "Size of merged files at the end of the job"),
+    HIVEMERGEMAPFILESAVGSIZE("hive.merge.smallfiles.avgsize", (long) (16 * 1000 * 1000),
+        "When the average output file size of a job is less than this number, Hive will start an additional \n" +
+        "map-reduce job to merge the output files into bigger files. This is only done for map-only jobs \n" +
+        "if hive.merge.mapfiles is true, and for map-reduce jobs if hive.merge.mapredfiles is true."),
+    HIVEMERGERCFILEBLOCKLEVEL("hive.merge.rcfile.block.level", true, ""),
+    HIVEMERGEORCFILESTRIPELEVEL("hive.merge.orcfile.stripe.level", true,
+        "When hive.merge.mapfiles, hive.merge.mapredfiles or hive.merge.tezfiles is enabled\n" +
+        "while writing a table with ORC file format, enabling this config will do stripe-level\n" +
+        "fast merge for small ORC files. Note that enabling this config will not honor the\n" +
+        "padding tolerance config (hive.exec.orc.block.padding.tolerance)."),
+
+    HIVEUSEEXPLICITRCFILEHEADER("hive.exec.rcfile.use.explicit.header", true,
+        "If this is set the header for RCFiles will simply be RCF.  If this is not\n" +
+        "set the header will be that borrowed from sequence files, e.g. SEQ- followed\n" +
+        "by the input and output RCFile formats."),
+    HIVEUSERCFILESYNCCACHE("hive.exec.rcfile.use.sync.cache", true, ""),
+
+    HIVE_RCFILE_RECORD_INTERVAL("hive.io.rcfile.record.interval", Integer.MAX_VALUE, ""),
+    HIVE_RCFILE_COLUMN_NUMBER_CONF("hive.io.rcfile.column.number.conf", 0, ""),
+    HIVE_RCFILE_TOLERATE_CORRUPTIONS("hive.io.rcfile.tolerate.corruptions", false, ""),
+    HIVE_RCFILE_RECORD_BUFFER_SIZE("hive.io.rcfile.record.buffer.size", 4194304, ""),   // 4M
+
+    PARQUET_MEMORY_POOL_RATIO("parquet.memory.pool.ratio", 0.5f,
+        "Maximum fraction of heap that can be used by Parquet file writers in one task.\n" +
+        "It is for avoiding OutOfMemory error in tasks. Work with Parquet 1.6.0 and above.\n" +
+        "This config parameter is defined in Parquet, so that it does not start with 'hive.'."),
+    @Deprecated
+    HIVE_PARQUET_TIMESTAMP_SKIP_CONVERSION("hive.parquet.timestamp.skip.conversion", true,
+        "Current Hive implementation of parquet stores timestamps to UTC, this flag allows skipping of the conversion" +
+            "on reading parquet files from other tools"),
+    HIVE_PARQUET_INT96_DEFAULT_UTC_WRITE_ZONE("hive.parquet.mr.int96.enable.utc.write.zone", false,
+        "Enable this variable to use UTC as the default timezone for new Parquet tables."),
+    HIVE_INT_TIMESTAMP_CONVERSION_IN_SECONDS("hive.int.timestamp.conversion.in.seconds", false,
+        "Boolean/tinyint/smallint/int/bigint value is interpreted as milliseconds during the timestamp conversion.\n" +
+        "Set this flag to true to interpret the value as seconds to be consistent with float/double." ),
+
+    HIVE_ORC_BASE_DELTA_RATIO("hive.exec.orc.base.delta.ratio", 8, "The ratio of base writer and\n" +
+        "delta writer in terms of STRIPE_SIZE and BUFFER_SIZE."),
+    HIVE_ORC_SPLIT_STRATEGY("hive.exec.orc.split.strategy", "HYBRID", new StringSet("HYBRID", "BI", "ETL"),
+        "This is not a user level config. BI strategy is used when the requirement is to spend less time in split generation" +
+        " as opposed to query execution (split generation does not read or cache file footers)." +
+        " ETL strategy is used when spending little more time in split generation is acceptable" +
+        " (split generation reads and caches file footers). HYBRID chooses between the above strategies" +
+        " based on heuristics."),
+
+    HIVE_ORC_MS_FOOTER_CACHE_ENABLED("hive.orc.splits.ms.footer.cache.enabled", false,
+        "Whether to enable using file metadata cache in metastore for ORC file footers."),
+    HIVE_ORC_MS_FOOTER_CACHE_PPD("hive.orc.splits.ms.footer.cache.ppd.enabled", true,
+        "Whether to enable file footer cache PPD (hive.orc.splits.ms.footer.cache.enabled\n" +
+        "must also be set to true for this to work)."),
+
+    HIVE_ORC_INCLUDE_FILE_FOOTER_IN_SPLITS("hive.orc.splits.include.file.footer", false,
+        "If turned on splits generated by orc will include metadata about the stripes in the file. This\n" +
+        "data is read remotely (from the client or HS2 machine) and sent to all the tasks."),
+    HIVE_ORC_SPLIT_DIRECTORY_BATCH_MS("hive.orc.splits.directory.batch.ms", 0,
+        "How long, in ms, to wait to batch input directories for processing during ORC split\n" +
+        "generation. 0 means process directories individually. This can increase the number of\n" +
+        "metastore calls if metastore metadata cache is used."),
+    HIVE_ORC_INCLUDE_FILE_ID_IN_SPLITS("hive.orc.splits.include.fileid", true,
+        "Include file ID in splits on file systems that support it."),
+    HIVE_ORC_ALLOW_SYNTHETIC_FILE_ID_IN_SPLITS("hive.orc.splits.allow.synthetic.fileid", true,
+        "Allow synthetic file ID in splits on file systems that don't have a native one."),
+    HIVE_ORC_CACHE_STRIPE_DETAILS_MEMORY_SIZE("hive.orc.cache.stripe.details.mem.size", "256Mb",
+        new SizeValidator(), "Maximum size of orc splits cached in the client."),
+    HIVE_ORC_COMPUTE_SPLITS_NUM_THREADS("hive.orc.compute.splits.num.threads", 10,
+        "How many threads orc should use to create splits in parallel."),
+    HIVE_ORC_CACHE_USE_SOFT_REFERENCES("hive.orc.cache.use.soft.references", false,
+        "By default, the cache that ORC input format uses to store orc file footer use hard\n" +
+        "references for the cached object. Setting this to true can help avoid out of memory\n" +
+        "issues under memory pressure (in some cases) at the cost of slight unpredictability in\n" +
+        "overall query performance."),
+
+    HIVE_LAZYSIMPLE_EXTENDED_BOOLEAN_LITERAL("hive.lazysimple.extended_boolean_literal", false,
+        "LazySimpleSerde uses this property to determine if it treats 'T', 't', 'F', 'f',\n" +
+        "'1', and '0' as extened, legal boolean literal, in addition to 'TRUE' and 'FALSE'.\n" +
+        "The default is false, which means only 'TRUE' and 'FALSE' are treated as legal\n" +
+        "boolean literal."),
+
+    HIVESKEWJOIN("hive.optimize.skewjoin", false,
+        "Whether to enable skew join optimization. \n" +
+        "The algorithm is as follows: At runtime, detect the keys with a large skew. Instead of\n" +
+        "processing those keys, store them temporarily in an HDFS directory. In a follow-up map-reduce\n" +
+        "job, process those skewed keys. The same key need not be skewed for all the tables, and so,\n" +
+        "the follow-up map-reduce job (for the skewed keys) would be much faster, since it would be a\n" +
+        "map-join."),
+    HIVEDYNAMICPARTITIONHASHJOIN("hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin", false,
+        "Whether to enable dynamically partitioned hash join optimization. \n" +
+        "This setting is also dependent on enabling hive.auto.convert.join"),
+    HIVECONVERTJOIN("hive.auto.convert.join", true,
+        "Whether Hive enables the optimization about converting common join into mapjoin based on the input file size"),
+    HIVECONVERTJOINNOCONDITIONALTASK("hive.auto.convert.join.noconditionaltask", true,
+        "Whether Hive enables the optimization about converting common join into mapjoin based on the input file size. \n" +
+        "If this parameter is on, and the sum of size for n-1 of the tables/partitions for a n-way join is smaller than the\n" +
+        "specified size, the join is directly converted to a mapjoin (there is no conditional task)."),
+
+    HIVECONVERTJOINNOCONDITIONALTASKTHRESHOLD("hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size",
+        10000000L,
+        "If hive.auto.convert.join.noconditionaltask is off, this parameter does not take affect. \n" +
+        "However, if it is on, and the sum of size for n-1 of the tables/partitions for a n-way join is smaller than this size, \n" +
+        "the join is directly converted to a mapjoin(there is no conditional task). The default is 10MB"),
+    HIVECONVERTJOINUSENONSTAGED("hive.auto.convert.join.use.nonstaged", false,
+        "For conditional joins, if input stream from a small alias can be directly applied to join operator without \n" +
+        "filtering or projection, the alias need not to be pre-staged in distributed cache via mapred local task.\n" +
+        "Currently, this is not working with vectorization or tez execution engine."),
+    HIVESKEWJOINKEY("hive.skewjoin.key", 100000,
+        "Determine if we get a skew key in join. If we see more than the specified number of rows with the same key in join operator,\n" +
+        "we think the key as a skew join key. "),
+    HIVESKEWJOINMAPJOINNUMMAPTASK("hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks", 10000,
+        "Determine the number of map task used in the follow up map join job for a skew join.\n" +
+        "It should be used together with hive.skewjoin.mapjoin.min.split to perform a fine grained control."),
+    HIVESKEWJOINMAPJOINMINSPLIT("hive.skewjoin.mapjoin.min.split", 33554432L,
+        "Determine the number of map task at most used in the follow up map join job for a skew join by specifying \n" +
+        "the minimum split size. It should be used together with hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks to perform a fine grained control."),
+
+    HIVESENDHEARTBEAT("hive.heartbeat.interval", 1000,
+        "Send a heartbeat after this interval - used by mapjoin and filter operators"),
+    HIVELIMITMAXROWSIZE("hive.limit.row.max.size", 100000L,
+        "When trying a smaller subset of data for simple LIMIT, how much size we need to guarantee each row to have at least."),
+    HIVELIMITOPTLIMITFILE("hive.limit.optimize.limit.file", 10,
+        "When trying a smaller subset of data for simple LIMIT, maximum number of files we can sample."),
+    HIVELIMITOPTENABLE("hive.limit.optimize.enable", false,
+        "Whether to enable to optimization to trying a smaller subset of data for simple LIMIT first."),
+    HIVELIMITOPTMAXFETCH("hive.limit.optimize.fetch.max", 50000,
+        "Maximum number of rows allowed for a smaller subset of data for simple LIMIT, if it is a fetch query. \n" +
+        "Insert queries are not restricted by this limit."),
+    HIVELIMITPUSHDOWNMEMORYUSAGE("hive.limit.pushdown.memory.usage", 0.1f, new RatioValidator(),
+        "The fraction of available memory to be used for buffering rows in Reducesink operator for limit pushdown optimization."),
+
+    @Deprecated
+    HIVELIMITTABLESCANPARTITION("hive.limit.query.max.table.partition", -1,
+        "This controls how many partitions can be scanned for each partitioned table.\n" +
+        "The default value \"-1\" means no limit. (DEPRECATED: Please use " + ConfVars.METASTORE_LIMIT_PARTITION_REQUEST + " in the metastore instead.)"),
+
+    HIVECONVERTJOINMAXENTRIESHASHTABLE("hive.auto.convert.join.hashtable.max.entries", 40000000L,
+        "If hive.auto.convert.join.noconditionaltask is off, this parameter does not take affect. \n" +
+        "However, if it is on, and the predicated number of entries in hashtable for a given join \n" +
+        "input is larger than this number, the join will not be converted to a mapjoin. \n" +
+        "The value \"-1\" means no limit."),
+    HIVEHASHTABLEKEYCOUNTADJUSTMENT("hive.hashtable.key.count.adjustment", 1.0f,
+        "Adjustment to mapjoin hashtable size derived from table and column statistics; the estimate" +
+        " of the number of keys is divided by this value. If the value is 0, statistics are not used" +
+        "and hive.hashtable.initialCapacity is used instead."),
+    HIVEHASHTABLETHRESHOLD("hive.hashtable.initialCapacity", 100000, "Initial capacity of " +
+        "mapjoin hashtable if statistics are absent, or if hive.hashtable.key.count.adjustment is set to 0"),
+    HIVEHASHTABLELOADFACTOR("hive.hashtable.loadfactor", (float) 0.75, ""),
+    HIVEHASHTABLEFOLLOWBYGBYMAXMEMORYUSAGE("hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage", (float) 0.55,
+        "This number means how much memory the local task can take to hold the key/value into an in-memory hash table \n" +
+        "when this map join is followed by a group by. If the local task's memory usage is more than this number, \n" +
+        "the local task will abort by itself. It means the data of the small table is too large to be held in memory."),
+    HIVEHASHTABLEMAXMEMORYUSAGE("hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage", (float) 0.90,
+        "This number means how much memory the local task can take to hold the key/value into an in-memory hash table. \n" +
+        "If the local task's memory usage is more than this number, the local task will abort by itself. \n" +
+        "It means the data of the small table is too large to be held in memory."),
+    HIVEHASHTABLESCALE("hive.mapjoin.check.memory.rows", (long)100000,
+        "The number means after how many rows processed it needs to check the memory usage"),
+
+    HIVEDEBUGLOCALTASK("hive.debug.localtask",false, ""),
+
+    HIVEINPUTFORMAT("hive.input.format", "org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat",
+        "The default input format. Set this to HiveInputFormat if you encounter problems with CombineHiveInputFormat."),
+    HIVETEZINPUTFORMAT("hive.tez.input.format", "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat",
+        "The default input format for tez. Tez groups splits in the AM."),
+
+    HIVETEZCONTAINERSIZE("hive.tez.container.size", -1,
+        "By default Tez will spawn containers of the size of a mapper. This can be used to overwrite."),
+    HIVETEZCPUVCORES("hive.tez.cpu.vcores", -1,
+        "By default Tez will ask for however many cpus map-reduce is configured to use per container.\n" +
+        "This can be used to overwrite."),
+    HIVETEZJAVAOPTS("hive.tez.java.opts", null,
+        "By default Tez will use the Java options from map tasks. This can be used to overwrite."),
+    HIVETEZLOGLEVEL("hive.tez.log.level", "INFO",
+        "The log level to use for tasks executing as part of the DAG.\n" +
+        "Used only if hive.tez.java.opts is used to configure Java options."),
+    HIVETEZHS2USERACCESS("hive.tez.hs2.user.access", true,
+        "Whether to grant access to the hs2/hive user for queries"),
+    HIVEQUERYNAME ("hive.query.name", null,
+        "This named is used by Tez to set the dag name. This name in turn will appear on \n" +
+        "the Tez UI representing the work that was done."),
+
+    HIVEOPTIMIZEBUCKETINGSORTING("hive.optimize.bucketingsorting", true,
+        "Don't create a reducer for enforcing \n" +
+        "bucketing/sorting for queries of the form: \n" +
+        "insert overwrite table T2 select * from T1;\n" +
+        "where T1 and T2 are bucketed/sorted by the same keys into the same number of buckets."),
+    HIVEPARTITIONER("hive.mapred.partitioner", "org.apache.hadoop.hive.ql.io.DefaultHivePartitioner", ""),
+    HIVEENFORCESORTMERGEBUCKETMAPJOIN("hive.enforce.sortmergebucketmapjoin", false,
+        "If the user asked for sort-merge bucketed map-side join, and it cannot be performed, should the query fail or not ?"),
+    HIVEENFORCEBUCKETMAPJOIN("hive.enforce.bucketmapjoin", false,
+        "If the user asked for bucketed map-side join, and it cannot be performed, \n" +
+        "should the query fail or not ? For example, if the buckets in the tables being joined are\n" +
+        "not a multiple of each other, bucketed map-side join cannot be performed, and the\n" +
+        "query will fail if hive.enforce.bucketmapjoin is set to true."),
+
+    HIVE_AUTO_SORTMERGE_JOIN("hive.auto.convert.sortmerge.join", false,
+        "Will the join be automatically converted to a sort-merge join, if the joined tables pass the criteria for sort-merge join."),
+    HIVE_AUTO_SORTMERGE_JOIN_REDUCE("hive.auto.convert.sortmerge.join.reduce.side", true,
+        "Whether hive.auto.convert.sortmerge.join (if enabled) should be applied to reduce side."),
+    HIVE_AUTO_SORTMERGE_JOIN_BIGTABLE_SELECTOR(
+        "hive.auto.convert.sortmerge.join.bigtable.selection.policy",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.AvgPartitionSizeBasedBigTableSelectorForAutoSMJ",
+        "The policy to choose the big table for automatic conversion to sort-merge join. \n" +
+        "By default, the table with the largest partitions is assigned the big table. All policies are:\n" +
+        ". based on position of the table - the leftmost table is selected\n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.LeftmostBigTableSMJ.\n" +
+        ". based on total size (all the partitions selected in the query) of the table \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.TableSizeBasedBigTableSelectorForAutoSMJ.\n" +
+        ". based on average size (all the partitions selected in the query) of the table \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.AvgPartitionSizeBasedBigTableSelectorForAutoSMJ.\n" +
+        "New policies can be added in future."),
+    HIVE_AUTO_SORTMERGE_JOIN_TOMAPJOIN(
+        "hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin", false,
+        "If hive.auto.convert.sortmerge.join is set to true, and a join was converted to a sort-merge join, \n" +
+        "this parameter decides whether each table should be tried as a big table, and effectively a map-join should be\n" +
+        "tried. That would create a conditional task with n+1 children for a n-way join (1 child for each table as the\n" +
+        "big table), and the backup task will be the sort-merge join. In some cases, a map-join would be faster than a\n" +
+        "sort-merge join, if there is no advantage of having the output bucketed and sorted. For example, if a very big sorted\n" +
+        "and bucketed table with few files (say 10 files) are being joined with a very small sorter and bucketed table\n" +
+        "with few files (10 files), the sort-merge join will only use 10 mappers, and a simple map-only join might be faster\n" +
+        "if the complete small table can fit in memory, and a map-join can be performed."),
+
+    HIVESCRIPTOPERATORTRUST("hive.exec.script.trust", false, ""),
+    HIVEROWOFFSET("hive.exec.rowoffset", false,
+        "Whether to provide the row offset virtual column"),
+
+    // Optimizer
+    HIVEOPTINDEXFILTER("hive.optimize.index.filter", false,
+        "Whether to enable automatic use of indexes"),
+    HIVEINDEXAUTOUPDATE("hive.optimize.index.autoupdate", false,
+        "Whether to update stale indexes automatically"),
+    HIVEOPTPPD("hive.optimize.ppd", true,
+        "Whether to enable predicate pushdown"),
+    HIVEOPTPPD_WINDOWING("hive.optimize.ppd.windowing", true,
+        "Whether to enable predicate pushdown through windowing"),
+    HIVEPPDRECOGNIZETRANSITIVITY("hive.ppd.recognizetransivity", true,
+        "Whether to transitively replicate predicate filters over equijoin conditions."),
+    HIVEPPDREMOVEDUPLICATEFILTERS("hive.ppd.remove.duplicatefilters", true,
+        "During query optimization, filters may be pushed down in the operator tree. \n" +
+        "If this config is true only pushed down filters remain in the operator tree, \n" +
+        "and the original filter is removed. If this config is false, the original filter \n" +
+        "is also left in the operator tree at the original place."),
+    HIVEPOINTLOOKUPOPTIMIZER("hive.optimize.point.lookup", true,
+         "Whether to transform OR clauses in Filter operators into IN clauses"),
+    HIVEPOINTLOOKUPOPTIMIZERMIN("hive.optimize.point.lookup.min", 31,
+             "Minimum number of OR clauses needed to transform into IN clauses"),
+    HIVECOUNTDISTINCTOPTIMIZER("hive.optimize.countdistinct", true,
+                 "Whether to transform count distinct into two stages"),
+   HIVEPARTITIONCOLUMNSEPARATOR("hive.optimize.partition.columns.separate", true,
+            "Extract partition columns from IN clauses"),
+    // Constant propagation optimizer
+    HIVEOPTCONSTANTPROPAGATION("hive.optimize.constant.propagation", true, "Whether to enable constant propagation optimizer"),
+    HIVEIDENTITYPROJECTREMOVER("hive.optimize.remove.identity.project", true, "Removes identity project from operator tree"),
+    HIVEMETADATAONLYQUERIES("hive.optimize.metadataonly", false,
+        "Whether to eliminate scans of the tables from which no columns are selected. Note\n" +
+        "that, when selecting from empty tables with data files, this can produce incorrect\n" +
+        "results, so it's disabled by default. It works correctly for normal tables."),
+    HIVENULLSCANOPTIMIZE("hive.optimize.null.scan", true, "Dont scan relations which are guaranteed to not generate any rows"),
+    HIVEOPTPPD_STORAGE("hive.optimize.ppd.storage", true,
+        "Whether to push predicates down to storage handlers"),
+    HIVEOPTGROUPBY("hive.optimize.groupby", true,
+        "Whether to enable the bucketed group by from bucketed partitions/tables."),
+    HIVEOPTBUCKETMAPJOIN("hive.optimize.bucketmapjoin", false,
+        "Whether to try bucket mapjoin"),
+    HIVEOPTSORTMERGEBUCKETMAPJOIN("hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge", false,
+        "Whether to try sorted bucket merge map join"),
+    HIVEOPTREDUCEDEDUPLICATION("hive.optimize.reducededuplication", true,
+        "Remove extra map-reduce jobs if the data is already clustered by the same key which needs to be used again. \n" +
+        "This should always be set to true. Since it is a new feature, it has been made configurable."),
+    HIVEOPTREDUCEDEDUPLICATIONMINREDUCER("hive.optimize.reducededuplication.min.reducer", 4,
+        "Reduce deduplication merges two RSs by moving key/parts/reducer-num of the child RS to parent RS. \n" +
+        "That means if reducer-num of the child RS is fixed (order by or forced bucketing) and small, it can make very slow, single MR.\n" +
+        "The optimization will be automatically disabled if number of reducers would be less than specified value."),
+
+    HIVEOPTSORTDYNAMICPARTITION("hive.optimize.sort.dynamic.partition", false,
+        "When enabled dynamic partitioning column will be globally sorted.\n" +
+        "This way we can keep only one record writer open for each partition value\n" +
+        "in the reducer thereby reducing the memory pressure on reducers."),
+
+    HIVESAMPLINGFORORDERBY("hive.optimize.sampling.orderby", false, "Uses sampling on order-by clause for parallel execution."),
+    HIVESAMPLINGNUMBERFORORDERBY("hive.optimize.sampling.orderby.number", 1000, "Total number of samples to be obtained."),
+    HIVESAMPLINGPERCENTFORORDERBY("hive.optimize.sampling.orderby.percent", 0.1f, new RatioValidator(),
+        "Probability with which a row will be chosen."),
+    HIVEOPTIMIZEDISTINCTREWRITE("hive.optimize.distinct.rewrite", true, "When applicable this "
+        + "optimization rewrites distinct aggregates from a single stage to multi-stage "
+        + "aggregation. This may not be optimal in all cases. Ideally, whether to trigger it or "
+        + "not should be cost based decision. Until Hive formalizes cost model for this, this is config driven."),
+    // whether to optimize union followed by select followed by filesink
+    // It creates sub-directories in the final output, so should not be turned on in systems
+    // where MAPREDUCE-1501 is not present
+    HIVE_OPTIMIZE_UNION_REMOVE("hive.optimize.union.remove", false,
+        "Whether to remove the union and push the operators between union and the filesink above union. \n" +
+        "This avoids an extra scan of the output by union. This is independently useful for union\n" +
+        "queries, and specially useful when hive.optimize.skewjoin.compiletime is set to true, since an\n" +
+        "extra union is inserted.\n" +
+        "\n" +
+        "The merge is triggered if either of hive.merge.mapfiles or hive.merge.mapredfiles is set to true.\n" +
+        "If the user has set hive.merge.mapfiles to true and hive.merge.mapredfiles to false, the idea was the\n" +
+        "number of reducers are few, so the number of files anyway are small. However, with this optimization,\n" +
+        "we are increasing the number of files possibly by a big margin. So, we merge aggressively."),
+    HIVEOPTCORRELATION("hive.optimize.correlation", false, "exploit intra-query correlations."),
+
+    HIVE_OPTIMIZE_LIMIT_TRANSPOSE("hive.optimize.limittranspose", false,
+        "Whether to push a limit through left/right outer join or union. If the value is true and the size of the outer\n" +
+        "input is reduced enough (as specified in hive.optimize.limittranspose.reduction), the limit is pushed\n" +
+        "to the outer input or union; to remain semantically correct, the limit is kept on top of the join or the union too."),
+    HIVE_OPTIMIZE_LIMIT_TRANSPOSE_REDUCTION_PERCENTAGE("hive.optimize.limittranspose.reductionpercentage", 1.0f,
+        "When hive.optimize.limittranspose is true, this variable specifies the minimal reduction of the\n" +
+        "size of the outer input of the join or input of the union that we should get in order to apply the rule."),
+    HIVE_OPTIMIZE_LIMIT_TRANSPOSE_REDUCTION_TUPLES("hive.optimize.limittranspose.reductiontuples", (long) 0,
+        "When hive.optimize.limittranspose is true, this variable specifies the minimal reduction in the\n" +
+        "number of tuples of the outer input of the join or the input of the union that you should get in order to apply the rule."),
+
+    HIVE_OPTIMIZE_REDUCE_WITH_STATS("hive.optimize.filter.stats.reduction", false, "Whether to simplify comparison\n" +
+        "expressions in filter operators using column stats"),
+
+    HIVE_OPTIMIZE_SKEWJOIN_COMPILETIME("hive.optimize.skewjoin.compiletime", false,
+        "Whether to create a separate plan for skewed keys for the tables in the join.\n" +
+        "This is based on the skewed keys stored in the metadata. At compile time, the plan is broken\n" +
+        "into different joins: one for the skewed keys, and the other for the remaining keys. And then,\n" +
+        "a union is performed for the 2 joins generated above. So unless the same skewed key is present\n" +
+        "in both the joined tables, the join for the skewed key will be performed as a map-side join.\n" +
+        "\n" +
+        "The main difference between this parameter and hive.optimize.skewjoin is that this parameter\n" +
+        "uses the skew information stored in the metastore to optimize the plan at compile time itself.\n" +
+        "If there is no skew information in the metadata, this parameter will not have any affect.\n" +
+        "Both hive.optimize.skewjoin.compiletime and hive.optimize.skewjoin should be set to true.\n" +
+        "Ideally, hive.optimize.skewjoin should be renamed as hive.optimize.skewjoin.runtime, but not doing\n" +
+        "so for backward compatibility.\n" +
+        "\n" +
+        "If the skew information is correctly stored in the metadata, hive.optimize.skewjoin.compiletime\n" +
+        "would change the query plan to take care of it, and hive.optimize.skewjoin will be a no-op."),
+
+    HIVE_SHARED_WORK_OPTIMIZATION("hive.optimize.shared.work", true,
+        "Whether to enable shared work optimizer. The optimizer finds scan operator over the same table\n" +
+        "and follow-up operators in the query plan and merges them if they meet some preconditions."),
+
+    // CTE
+    HIVE_CTE_MATERIALIZE_THRESHOLD("hive.optimize.cte.materialize.threshold", -1,
+        "If the number of references to a CTE clause exceeds this threshold, Hive will materialize it\n" +
+        "before executing the main query block. -1 will disable this feature."),
+
+    // Indexes
+    HIVEOPTINDEXFILTER_COMPACT_MINSIZE("hive.optimize.index.filter.compact.minsize", (long) 5 * 1024 * 1024 * 1024,
+        "Minimum size (in bytes) of the inputs on which a compact index is automatically used."), // 5G
+    HIVEOPTINDEXFILTER_COMPACT_MAXSIZE("hive.optimize.index.filter.compact.maxsize", (long) -1,
+        "Maximum size (in bytes) of the inputs on which a compact index is automatically used.  A negative number is equivalent to infinity."), // infinity
+    HIVE_INDEX_COMPACT_QUERY_MAX_ENTRIES("hive.index.compact.query.max.entries", (long) 10000000,
+        "The maximum number of index entries to read during a query that uses the compact index. Negative value is equivalent to infinity."), // 10M
+    HIVE_INDEX_COMPACT_QUERY_MAX_SIZE("hive.index.compact.query.max.size", (long) 10 * 1024 * 1024 * 1024,
+        "The maximum number of bytes that a query using the compact index can read. Negative value is equivalent to infinity."), // 10G
+    HIVE_INDEX_COMPACT_BINARY_SEARCH("hive.index.compact.binary.search", true,
+        "Whether or not to use a binary search to find the entries in an index table that match the filter, where possible"),
+
+    // Statistics
+    HIVESTATSAUTOGATHER("hive.stats.autogather", true,
+        "A flag to gather statistics (only basic) automatically during the INSERT OVERWRITE command."),
+    HIVESTATSCOLAUTOGATHER("hive.stats.column.autogather", false,
+        "A flag to gather column statistics automatically."),
+    HIVESTATSDBCLASS("hive.stats.dbclass", "fs", new PatternSet("custom", "fs"),
+        "The storage that stores temporary Hive statistics. In filesystem based statistics collection ('fs'), \n" +
+        "each task writes statistics it has collected in a file on the filesystem, which will be aggregated \n" +
+        "after the job has finished. Supported values are fs (filesystem) and custom as defined in StatsSetupConst.java."), // StatsSetupConst.StatDB
+    HIVE_STATS_DEFAULT_PUBLISHER("hive.stats.default.publisher", "",
+        "The Java class (implementing the StatsPublisher interface) that is used by default if hive.stats.dbclass is custom type."),
+    HIVE_STATS_DEFAULT_AGGREGATOR("hive.stats.default.aggregator", "",
+        "The Java class (implementing the StatsAggregator interface) that is used by default if hive.stats.dbclass is custom type."),
+    HIVE_STATS_ATOMIC("hive.stats.atomic", false,
+        "whether to update metastore stats only if all stats are available"),
+    CLIENT_STATS_COUNTERS("hive.client.stats.counters", "",
+        "Subset of counters that should be of interest for hive.client.stats.publishers (when one wants to limit their publishing). \n" +
+        "Non-display names should be used"),
+    //Subset of counters that should be of interest for hive.client.stats.publishers (when one wants to limit their publishing). Non-display names should be used".
+    HIVE_STATS_RELIABLE("hive.stats.reliable", false,
+        "Whether queries will fail because stats cannot be collected completely accurately. \n" +
+        "If this is set to true, reading/writing from/into a partition may fail because the stats\n" +
+        "could not be computed accurately."),
+    HIVE_STATS_COLLECT_PART_LEVEL_STATS("hive.analyze.stmt.collect.partlevel.stats", true,
+        "analyze table T compute statistics for columns. Queries like these should compute partition"
+        + "level stats for partitioned table even when no part spec is specified."),
+    HIVE_STATS_GATHER_NUM_THREADS("hive.stats.gather.num.threads", 10,
+        "Number of threads used by partialscan/noscan analyze command for partitioned tables.\n" +
+        "This is applicable only for file formats that implement StatsProvidingRecordReader (like ORC)."),
+    // Collect table access keys information for operators that can benefit from bucketing
+    HIVE_STATS_COLLECT_TABLEKEYS("hive.stats.collect.tablekeys", false,
+        "Whether join and group by keys on tables are derived and maintained in the QueryPlan.\n" +
+        "This is useful to identify how tables are accessed and to determine if they should be bucketed."),
+    // Collect column access information
+    HIVE_STATS_COLLECT_SCANCOLS("hive.stats.collect.scancols", false,
+        "Whether column accesses are tracked in the QueryPlan.\n" +
+        "This is useful to identify how tables are accessed and to determine if there are wasted columns that can be trimmed."),
+    // standard error allowed for ndv estimates. A lower value indicates higher accuracy and a
+    // higher compute cost.
+    HIVE_STATS_NDV_ERROR("hive.stats.ndv.error", (float)20.0,
+        "Standard error expressed in percentage. Provides a tradeoff between accuracy and compute cost. \n" +
+        "A lower value for error indicates higher accuracy and a higher compute cost."),
+    HIVE_METASTORE_STATS_NDV_TUNER("hive.metastore.stats.ndv.tuner", (float)0.0,
+         "Provides a tunable parameter between the lower bound and the higher bound of ndv for aggregate ndv across all the partitions. \n" +
+         "The lower bound is equal to the maximum of ndv of all the partitions. The higher bound is equal to the sum of ndv of all the partitions.\n" +
+         "Its value should be between 0.0 (i.e., choose lower bound) and 1.0 (i.e., choose higher bound)"),
+    HIVE_METASTORE_STATS_NDV_DENSITY_FUNCTION("hive.metastore.stats.ndv.densityfunction", false,
+        "Whether to use density function to estimate the NDV for the whole table based on the NDV of partitions"),
+    HIVE_STATS_KEY_PREFIX("hive.stats.key.prefix", "", "", true), // internal usage only
+    // if length of variable length data type cannot be determined this length will be used.
+    HIVE_STATS_MAX_VARIABLE_LENGTH("hive.stats.max.variable.length", 100,
+        "To estimate the size of data flowing through operators in Hive/Tez(for reducer estimation etc.),\n" +
+        "average row size is multiplied with the total number of rows coming out of each operator.\n" +
+        "Average row size is computed from average column size of all columns in the row. In the absence\n" +
+        "of column statistics, for variable length columns (like string, bytes etc.), this value will be\n" +
+        "used. For fixed length columns their corresponding Java equivalent sizes are used\n" +
+        "(float - 4 bytes, double - 8 bytes etc.)."),
+    // if number of elements in list cannot be determined, this value will be used
+    HIVE_STATS_LIST_NUM_ENTRIES("hive.stats.list.num.entries", 10,
+        "To estimate the size of data flowing through operators in Hive/Tez(for reducer estimation etc.),\n" +
+        "average row size is multiplied with the total number of rows coming out of each operator.\n" +
+        "Average row size is computed from average column size of all columns in the row. In the absence\n" +
+        "of column statistics and for variable length complex columns like list, the average number of\n" +
+        "entries/values can be specified using this config."),
+    // if number of elements in map cannot be determined, this value will be used
+    HIVE_STATS_MAP_NUM_ENTRIES("hive.stats.map.num.entries", 10,
+        "To estimate the size of data flowing through operators in Hive/Tez(for reducer estimation etc.),\n" +
+        "average row size is multiplied with the total number of rows coming out of each operator.\n" +
+        "Average row size is computed from average column size of all columns in the row. In the absence\n" +
+        "of column statistics and for variable length complex columns like map, the average number of\n" +
+        "entries/values can be specified using this config."),
+    // statistics annotation fetches stats for each partition, which can be expensive. turning
+    // this off will result in basic sizes being fetched from namenode instead
+    HIVE_STATS_FETCH_PARTITION_STATS("hive.stats.fetch.partition.stats", true,
+        "Annotation of operator tree with statistics information requires partition level basic\n" +
+        "statistics like number of rows, data size and file size. Partition statistics are fetched from\n" +
+        "metastore. Fetching partition statistics for each needed partition can be expensive when the\n" +
+        "number of partitions is high. This flag can be used to disable fetching of partition statistics\n" +
+        "from metastore. When this flag is disabled, Hive will make calls to filesystem to get file sizes\n" +
+        "and will estimate the number of rows from row schema."),
+    // statistics annotation fetches column statistics for all required columns which can
+    // be very expensive sometimes
+    HIVE_STATS_FETCH_COLUMN_STATS("hive.stats.fetch.column.stats", false,
+        "Annotation of operator tree with statistics information requires column statistics.\n" +
+        "Column statistics are fetched from metastore. Fetching column statistics for each needed column\n" +
+        "can be expensive when the number of columns is high. This flag can be used to disable fetching\n" +
+        "of column statistics from metastore."),
+    // in the absence of column statistics, the estimated number of rows/data size that will
+    // be emitted from join operator will depend on this factor
+    HIVE_STATS_JOIN_FACTOR("hive.stats.join.factor", (float) 1.1,
+        "Hive/Tez optimizer estimates the data size flowing through each of the operators. JOIN operator\n" +
+        "uses column statistics to estimate the number of rows flowing out of it and hence the data size.\n" +
+        "In the absence of column statistics, this factor determines the amount of rows that flows out\n" +
+        "of JOIN operator."),
+    HIVE_STATS_CORRELATED_MULTI_KEY_JOINS("hive.stats.correlated.multi.key.joins", false,
+        "When estimating output rows for a join involving multiple columns, the default behavior assumes" +
+        "the columns are independent. Setting this flag to true will cause the estimator to assume" +
+        "the columns are correlated."),
+    // in the absence of uncompressed/raw data size, total file size will be used for statistics
+    // annotation. But the file may be compressed, encoded and serialized which may be lesser in size
+    // than the actual uncompressed/raw data size. This factor will be multiplied to file size to estimate
+    // the raw data size.
+    HIVE_STATS_DESERIALIZATION_FACTOR("hive.stats.deserialization.factor", (float) 1.0,
+        "Hive/Tez optimizer estimates the data size flowing through each of the operators. In the absence\n" +
+        "of basic statistics like number of rows and data size, file size is used to estimate the number\n" +
+        "of rows and data size. Since files in tables/partitions are serialized (and optionally\n" +
+        "compressed) the estimates of number of rows and data size cannot be reliably determined.\n" +
+        "This factor is multiplied with the file size to account for serialization and compression."),
+    HIVE_STATS_IN_CLAUSE_FACTOR("hive.stats.filter.in.factor", (float) 1.0,
+        "Currently column distribution is assumed to be uniform. This can lead to overestimation/underestimation\n" +
+        "in the number of rows filtered by a certain operator, which in turn might lead to overprovision or\n" +
+        "underprovision of resources. This factor is applied to the cardinality estimation of IN clauses in\n" +
+        "filter operators."),
+
+    // Concurrency
+    HIVE_SUPPORT_CONCURRENCY("hive.support.concurrency", false,
+        "Whether Hive supports concurrency control or not. \n" +
+        "A ZooKeeper instance must be up and running when using zookeeper Hive lock manager "),
+    HIVE_LOCK_MANAGER("hive.lock.manager", "org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.zookeeper.ZooKeeperHiveLockManager", ""),
+    HIVE_LOCK_NUMRETRIES("hive.lock.numretries", 100,
+        "The number of times you want to try to get all the locks"),
+    HIVE_UNLOCK_NUMRETRIES("hive.unlock.numretries", 10,
+        "The number of times you want to retry to do one unlock"),
+    HIVE_LOCK_SLEEP_BETWEEN_RETRIES("hive.lock.sleep.between.retries", "60s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS, 0L, false, Long.MAX_VALUE, false),
+        "The maximum sleep time between various retries"),
+    HIVE_LOCK_MAPRED_ONLY("hive.lock.mapred.only.operation", false,
+        "This param is to control whether or not only do lock on queries\n" +
+        "that need to execute at least one mapred job."),
+    HIVE_LOCK_QUERY_STRING_MAX_LENGTH("hive.lock.query.string.max.length", 1000000,
+        "The maximum length of the query string to store in the lock.\n" +
+        "The default value is 1000000, since the data limit of a znode is 1MB"),
+
+     // Zookeeper related configs
+    HIVE_ZOOKEEPER_QUORUM("hive.zookeeper.quorum", "",
+        "List of ZooKeeper servers to talk to. This is needed for: \n" +
+        "1. Read/write locks - when hive.lock.manager is set to \n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.zookeeper.ZooKeeperHiveLockManager, \n" +
+        "2. When HiveServer2 supports service discovery via Zookeeper.\n" +
+        "3. For delegation token storage if zookeeper store is used, if\n" +
+        "hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.connectString is not set\n" +
+        "4. LLAP daemon registry service"),
+
+    HIVE_ZOOKEEPER_CLIENT_PORT("hive.zookeeper.client.port", "2181",
+        "The port of ZooKeeper servers to talk to.\n" +
+        "If the list of Zookeeper servers specified in hive.zookeeper.quorum\n" +
+        "does not contain port numbers, this value is used."),
+    HIVE_ZOOKEEPER_SESSION_TIMEOUT("hive.zookeeper.session.timeout", "1200000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "ZooKeeper client's session timeout (in milliseconds). The client is disconnected, and as a result, all locks released, \n" +
+        "if a heartbeat is not sent in the timeout."),
+    HIVE_ZOOKEEPER_NAMESPACE("hive.zookeeper.namespace", "hive_zookeeper_namespace",
+        "The parent node under which all ZooKeeper nodes are created."),
+    HIVE_ZOOKEEPER_CLEAN_EXTRA_NODES("hive.zookeeper.clean.extra.nodes", false,
+        "Clean extra nodes at the end of the session."),
+    HIVE_ZOOKEEPER_CONNECTION_MAX_RETRIES("hive.zookeeper.connection.max.retries", 3,
+        "Max number of times to retry when connecting to the ZooKeeper server."),
+    HIVE_ZOOKEEPER_CONNECTION_BASESLEEPTIME("hive.zookeeper.connection.basesleeptime", "1000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Initial amount of time (in milliseconds) to wait between retries\n" +
+        "when connecting to the ZooKeeper server when using ExponentialBackoffRetry policy."),
+
+    // Transactions
+    HIVE_TXN_MANAGER("hive.txn.manager",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager",
+        "Set to org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager as part of turning on Hive\n" +
+        "transactions, which also requires appropriate settings for hive.compactor.initiator.on,\n" +
+        "hive.compactor.worker.threads, hive.support.concurrency (true),\n" +
+        "and hive.exec.dynamic.partition.mode (nonstrict).\n" +
+        "The default DummyTxnManager replicates pre-Hive-0.13 behavior and provides\n" +
+        "no transactions."),
+    HIVE_TXN_STRICT_LOCKING_MODE("hive.txn.strict.locking.mode", true, "In strict mode non-ACID\n" +
+        "resources use standard R/W lock semantics, e.g. INSERT will acquire exclusive lock.\n" +
+        "In nonstrict mode, for non-ACID resources, INSERT will only acquire shared lock, which\n" +
+        "allows two concurrent writes to the same partition but still lets lock manager prevent\n" +
+        "DROP TABLE etc. when the table is being written to"),
+    HIVE_TXN_TIMEOUT("hive.txn.timeout", "300s", new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "time after which transactions are declared aborted if the client has not sent a heartbeat."),
+    HIVE_TXN_HEARTBEAT_THREADPOOL_SIZE("hive.txn.heartbeat.threadpool.size", 5, "The number of " +
+        "threads to use for heartbeating. For Hive CLI, 1 is enough. For HiveServer2, we need a few"),
+    TXN_MGR_DUMP_LOCK_STATE_ON_ACQUIRE_TIMEOUT("hive.txn.manager.dump.lock.state.on.acquire.timeout", false,
+      "Set this to true so that when attempt to acquire a lock on resource times out, the current state" +
+        " of the lock manager is dumped to log file.  This is for debugging.  See also " +
+        "hive.lock.numretries and hive.lock.sleep.between.retries."),
+
+    HIVE_TXN_OPERATIONAL_PROPERTIES("hive.txn.operational.properties", 0,
+        "Sets the operational properties that control the appropriate behavior for various\n"
+        + "versions of the Hive ACID subsystem. Setting it to zero will turn on the legacy mode\n"
+        + "for ACID, while setting it to one will enable a split-update feature found in the newer\n"
+        + "version of Hive ACID subsystem. Mostly it is intended to be used as an internal property\n"
+        + "for future versions of ACID. (See HIVE-14035 for details.)"),
+
+    HIVE_MAX_OPEN_TXNS("hive.max.open.txns", 100000, "Maximum number of open transactions. If \n" +
+        "current open transactions reach this limit, future open transaction requests will be \n" +
+        "rejected, until this number goes below the limit."),
+    HIVE_COUNT_OPEN_TXNS_INTERVAL("hive.count.open.txns.interval", "1s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS), "Time in seconds between checks to count open transactions."),
+
+    HIVE_TXN_MAX_OPEN_BATCH("hive.txn.max.open.batch", 1000,
+        "Maximum number of transactions that can be fetched in one call to open_txns().\n" +
+        "This controls how many transactions streaming agents such as Flume or Storm open\n" +
+        "simultaneously. The streaming agent then writes that number of entries into a single\n" +
+        "file (per Flume agent or Storm bolt). Thus increasing this value decreases the number\n" +
+        "of delta files created by streaming agents. But it also increases the number of open\n" +
+        "transactions that Hive has to track at any given time, which may negatively affect\n" +
+        "read performance."),
+
+    HIVE_TXN_RETRYABLE_SQLEX_REGEX("hive.txn.retryable.sqlex.regex", "", "Comma separated list\n" +
+        "of regular expression patterns for SQL state, error code, and error message of\n" +
+        "retryable SQLExceptions, that's suitable for the metastore DB.\n" +
+        "For example: Can't serialize.*,40001$,^Deadlock,.*ORA-08176.*\n" +
+        "The string that the regex will be matched against is of the following form, where ex is a SQLException:\n" +
+        "ex.getMessage() + \" (SQLState=\" + ex.getSQLState() + \", ErrorCode=\" + ex.getErrorCode() + \")\""),
+
+    HIVE_COMPACTOR_INITIATOR_ON("hive.compactor.initiator.on", false,
+        "Whether to run the initiator and cleaner threads on this metastore instance or not.\n" +
+        "Set this to true on one instance of the Thrift metastore service as part of turning\n" +
+        "on Hive transactions. For a complete list of parameters required for turning on\n" +
+        "transactions, see hive.txn.manager."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_WORKER_THREADS("hive.compactor.worker.threads", 0,
+        "How many compactor worker threads to run on this metastore instance. Set this to a\n" +
+        "positive number on one or more instances of the Thrift metastore service as part of\n" +
+        "turning on Hive transactions. For a complete list of parameters required for turning\n" +
+        "on transactions, see hive.txn.manager.\n" +
+        "Worker threads spawn MapReduce jobs to do compactions. They do not do the compactions\n" +
+        "themselves. Increasing the number of worker threads will decrease the time it takes\n" +
+        "tables or partitions to be compacted once they are determined to need compaction.\n" +
+        "It will also increase the background load on the Hadoop cluster as more MapReduce jobs\n" +
+        "will be running in the background."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_WORKER_TIMEOUT("hive.compactor.worker.timeout", "86400s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Time in seconds after which a compaction job will be declared failed and the\n" +
+        "compaction re-queued."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_CHECK_INTERVAL("hive.compactor.check.interval", "300s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Time in seconds between checks to see if any tables or partitions need to be\n" +
+        "compacted. This should be kept high because each check for compaction requires\n" +
+        "many calls against the NameNode.\n" +
+        "Decreasing this value will reduce the time it takes for compaction to be started\n" +
+        "for a table or partition that requires compaction. However, checking if compaction\n" +
+        "is needed requires several calls to the NameNode for each table or partition that\n" +
+        "has had a transaction done on it since the last major compaction. So decreasing this\n" +
+        "value will increase the load on the NameNode."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_DELTA_NUM_THRESHOLD("hive.compactor.delta.num.threshold", 10,
+        "Number of delta directories in a table or partition that will trigger a minor\n" +
+        "compaction."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_DELTA_PCT_THRESHOLD("hive.compactor.delta.pct.threshold", 0.1f,
+        "Percentage (fractional) size of the delta files relative to the base that will trigger\n" +
+        "a major compaction. (1.0 = 100%, so the default 0.1 = 10%.)"),
+    COMPACTOR_MAX_NUM_DELTA("hive.compactor.max.num.delta", 500, "Maximum number of delta files that " +
+      "the compactor will attempt to handle in a single job."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_ABORTEDTXN_THRESHOLD("hive.compactor.abortedtxn.threshold", 1000,
+        "Number of aborted transactions involving a given table or partition that will trigger\n" +
+        "a major compaction."),
+
+    COMPACTOR_INITIATOR_FAILED_THRESHOLD("hive.compactor.initiator.failed.compacts.threshold", 2,
+      new RangeValidator(1, 20), "Number of consecutive compaction failures (per table/partition) " +
+      "after which automatic compactions will not be scheduled any more.  Note that this must be less " +
+      "than hive.compactor.history.retention.failed."),
+
+    HIVE_COMPACTOR_CLEANER_RUN_INTERVAL("hive.compactor.cleaner.run.interval", "5000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS), "Time between runs of the cleaner thread"),
+    COMPACTOR_JOB_QUEUE("hive.compactor.job.queue", "", "Used to specify name of Hadoop queue to which\n" +
+      "Compaction jobs will be submitted.  Set to empty string to let Hadoop choose the queue."),
+
+    COMPACTOR_HISTORY_RETENTION_SUCCEEDED("hive.compactor.history.retention.succeeded", 3,
+      new RangeValidator(0, 100), "Determines how many successful compaction records will be " +
+      "retained in compaction history for a given table/partition."),
+
+    COMPACTOR_HISTORY_RETENTION_FAILED("hive.compactor.history.retention.failed", 3,
+      new RangeValidator(0, 100), "Determines how many failed compaction records will be " +
+      "retained in compaction history for a given table/partition."),
+
+    COMPACTOR_HISTORY_RETENTION_ATTEMPTED("hive.compactor.history.retention.attempted", 2,
+      new RangeValidator(0, 100), "Determines how many attempted compaction records will be " +
+      "retained in compaction history for a given table/partition."),
+
+    COMPACTOR_HISTORY_REAPER_INTERVAL("hive.compactor.history.reaper.interval", "2m",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS), "Determines how often compaction history reaper runs"),
+
+    HIVE_TIMEDOUT_TXN_REAPER_START("hive.timedout.txn.reaper.start", "100s",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS), "Time delay of 1st reaper run after metastore start"),
+    HIVE_TIMEDOUT_TXN_REAPER_INTERVAL("hive.timedout.txn.reaper.interval", "180s",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS), "Time interval describing how often the reaper runs"),
+    WRITE_SET_REAPER_INTERVAL("hive.writeset.reaper.interval", "60s",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS), "Frequency of WriteSet reaper runs"),
+
+    MERGE_CARDINALITY_VIOLATION_CHECK("hive.merge.cardinality.check", true,
+      "Set to true to ensure that each SQL Merge statement ensures that for each row in the target\n" +
+        "table there is at most 1 matching row in the source table per SQL Specification."),
+
+    // For Druid storage handler
+    HIVE_DRUID_INDEXING_GRANULARITY("hive.druid.indexer.segments.granularity", "DAY",
+            new PatternSet("YEAR", "MONTH", "WEEK", "DAY", "HOUR", "MINUTE", "SECOND"),
+            "Granularity for the segments created by the Druid storage handler"
+    ),
+    HIVE_DRUID_MAX_PARTITION_SIZE("hive.druid.indexer.partition.size.max", 5000000,
+            "Maximum number of records per segment partition"
+    ),
+    HIVE_DRUID_MAX_ROW_IN_MEMORY("hive.druid.indexer.memory.rownum.max", 75000,
+            "Maximum number of records in memory while storing data in Druid"
+    ),
+    HIVE_DRUID_BROKER_DEFAULT_ADDRESS("hive.druid.broker.address.default", "localhost:8082",
+            "Address of the Druid broker. If we are querying Druid from Hive, this address needs to be\n"
+                    +
+                    "declared"
+    ),
+    HIVE_DRUID_COORDINATOR_DEFAULT_ADDRESS("hive.druid.coordinator.address.default", "localhost:8081",
+            "Address of the Druid coordinator. It is used to check the load status of newly created segments"
+    ),
+    HIVE_DRUID_SELECT_DISTRIBUTE("hive.druid.select.distribute", true,
+        "If it is set to true, we distribute the execution of Druid Select queries. Concretely, we retrieve\n" +
+        "the result for Select queries directly from the Druid nodes containing the segments data.\n" +
+        "In particular, first we contact the Druid broker node to obtain the nodes containing the segments\n" +
+        "for the given query, and then we contact those nodes to retrieve the results for the query.\n" +
+        "If it is set to false, we do not execute the Select queries in a distributed fashion. Instead, results\n" +
+        "for those queries are returned by the Druid broker node."),
+    HIVE_DRUID_SELECT_THRESHOLD("hive.druid.select.threshold", 10000,
+        "Takes only effect when hive.druid.select.distribute is set to false. \n" +
+        "When we can split a Select query, this is the maximum number of rows that we try to retrieve\n" +
+        "per query. In order to do that, we obtain the estimated size for the complete result. If the\n" +
+        "number of records of the query results is larger than this threshold, we split the query in\n" +
+        "total number of rows/threshold parts across the time dimension. Note that we assume the\n" +
+        "records to be split uniformly across the time dimension."),
+    HIVE_DRUID_NUM_HTTP_CONNECTION("hive.druid.http.numConnection", 20, "Number of connections used by\n" +
+        "the HTTP client."),
+    HIVE_DRUID_HTTP_READ_TIMEOUT("hive.druid.http.read.timeout", "PT1M", "Read timeout period for the HTTP\n" +
+        "client in ISO8601 format (for example P2W, P3M, PT1H30M, PT0.750S), default is period of 1 minute."),
+    HIVE_DRUID_SLEEP_TIME("hive.druid.sleep.time", "PT10S",
+            "Sleep time between retries in ISO8601 format (for example P2W, P3M, PT1H30M, PT0.750S), default is period of 10 seconds."
+    ),
+    HIVE_DRUID_BASE_PERSIST_DIRECTORY("hive.druid.basePersistDirectory", "",
+            "Local temporary directory used to persist intermediate indexing state, will default to JVM system property java.io.tmpdir."
+    ),
+    DRUID_SEGMENT_DIRECTORY("hive.druid.storage.storageDirectory", "/druid/segments"
+            , "druid deep storage location."),
+    DRUID_METADATA_BASE("hive.druid.metadata.base", "druid", "Default prefix for metadata tables"),
+    DRUID_METADATA_DB_TYPE("hive.druid.metadata.db.type", "mysql",
+            new PatternSet("mysql", "postgresql"), "Type of the metadata database."
+    ),
+    DRUID_METADATA_DB_USERNAME("hive.druid.metadata.username", "",
+            "Username to connect to Type of the metadata DB."
+    ),
+    DRUID_METADATA_DB_PASSWORD("hive.druid.metadata.password", "",
+            "Password to connect to Type of the metadata DB."
+    ),
+    DRUID_METADATA_DB_URI("hive.druid.metadata.uri", "",
+            "URI to connect to the database (for example jdbc:mysql://hostname:port/DBName)."
+    ),
+    DRUID_WORKING_DIR("hive.druid.working.directory", "/tmp/workingDirectory",
+            "Default hdfs working directory used to store some intermediate metadata"
+    ),
+    HIVE_DRUID_MAX_TRIES("hive.druid.maxTries", 5, "Maximum number of retries before giving up"),
+    HIVE_DRUID_PASSIVE_WAIT_TIME("hive.druid.passiveWaitTimeMs", 30000,
+            "Wait time in ms default to 30 seconds."
+    ),
+    HIVE_DRUID_BITMAP_FACTORY_TYPE("hive.druid.bitmap.type", "roaring", new PatternSet("roaring", "concise"), "Coding algorithm use to encode the bitmaps"),
+    // For HBase storage handler
+    HIVE_HBASE_WAL_ENABLED("hive.hbase.wal.enabled", true,
+        "Whether writes to HBase should be forced to the write-ahead log. \n" +
+        "Disabling this improves HBase write performance at the risk of lost writes in case of a crash."),
+    HIVE_HBASE_GENERATE_HFILES("hive.hbase.generatehfiles", false,
+        "True when HBaseStorageHandler should generate hfiles instead of operate against the online table."),
+    HIVE_HBASE_SNAPSHOT_NAME("hive.hbase.snapshot.name", null, "The HBase table snapshot name to use."),
+    HIVE_HBASE_SNAPSHOT_RESTORE_DIR("hive.hbase.snapshot.restoredir", "/tmp", "The directory in which to " +
+        "restore the HBase table snapshot."),
+
+    // For har files
+    HIVEARCHIVEENABLED("hive.archive.enabled", false, "Whether archiving operations are permitted"),
+
+    HIVEOPTGBYUSINGINDEX("hive.optimize.index.groupby", false,
+        "Whether to enable optimization of group-by queries using Aggregate indexes."),
+
+    HIVEFETCHTASKCONVERSION("hive.fetch.task.conversion", "more", new StringSet("none", "minimal", "more"),
+        "Some select queries can be converted to single FETCH task minimizing latency.\n" +
+        "Currently the query should be single sourced not having any subquery and should not have\n" +
+        "any aggregations or distincts (which incurs RS), lateral views and joins.\n" +
+        "0. none : disable hive.fetch.task.conversion\n" +
+        "1. minimal : SELECT STAR, FILTER on partition columns, LIMIT only\n" +
+        "2. more    : SELECT, FILTER, LIMIT only (support TABLESAMPLE and virtual columns)"
+    ),
+    HIVEFETCHTASKCONVERSIONTHRESHOLD("hive.fetch.task.conversion.threshold", 1073741824L,
+        "Input threshold for applying hive.fetch.task.conversion. If target table is native, input length\n" +
+        "is calculated by summation of file lengths. If it's not native, storage handler for the table\n" +
+        "can optionally implement org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.InputEstimator interface."),
+
+    HIVEFETCHTASKAGGR("hive.fetch.task.aggr", false,
+        "Aggregation queries with no group-by clause (for example, select count(*) from src) execute\n" +
+        "final aggregations in single reduce task. If this is set true, Hive delegates final aggregation\n" +
+        "stage to fetch task, possibly decreasing the query time."),
+
+    HIVEOPTIMIZEMETADATAQUERIES("hive.compute.query.using.stats", true,
+        "When set to true Hive will answer a few queries like count(1) purely using stats\n" +
+        "stored in metastore. For basic stats collection turn on the config hive.stats.autogather to true.\n" +
+        "For more advanced stats collection need to run analyze table queries."),
+
+    // Serde for FetchTask
+    HIVEFETCHOUTPUTSERDE("hive.fetch.output.serde", "org.apache.hadoop.hive.serde2.DelimitedJSONSerDe",
+        "The SerDe used by FetchTask to serialize the fetch output."),
+
+    HIVEEXPREVALUATIONCACHE("hive.cache.expr.evaluation", true,
+        "If true, the evaluation result of a deterministic expression referenced twice or more\n" +
+        "will be cached.\n" +
+        "For example, in a filter condition like '.. where key + 10 = 100 or key + 10 = 0'\n" +
+        "the expression 'key + 10' will be evaluated/cached once and reused for the following\n" +
+        "expression ('key + 10 = 0'). Currently, this is applied only to expressions in select\n" +
+        "or filter operators."),
+
+    // Hive Variables
+    HIVEVARIABLESUBSTITUTE("hive.variable.substitute", true,
+        "This enables substitution using syntax like ${var} ${system:var} and ${env:var}."),
+    HIVEVARIABLESUBSTITUTEDEPTH("hive.variable.substitute.depth", 40,
+        "The maximum replacements the substitution engine will do."),
+
+    HIVECONFVALIDATION("hive.conf.validation", true,
+        "Enables type checking for registered Hive configurations"),
+
+    SEMANTIC_ANALYZER_HOOK("hive.semantic.analyzer.hook", "", ""),
+    HIVE_TEST_AUTHORIZATION_SQLSTD_HS2_MODE(
+        "hive.test.authz.sstd.hs2.mode", false, "test hs2 mode from .q tests", true),
+    HIVE_AUTHORIZATION_ENABLED("hive.security.authorization.enabled", false,
+        "enable or disable the Hive client authorization"),
+    HIVE_AUTHORIZATION_MANAGER("hive.security.authorization.manager",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sqlstd.SQLStdHiveAuthorizerFactory",
+        "The Hive client authorization manager class name. The user defined authorization class should implement \n" +
+        "interface org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.HiveAuthorizationProvider."),
+    HIVE_AUTHENTICATOR_MANAGER("hive.security.authenticator.manager",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.security.HadoopDefaultAuthenticator",
+        "hive client authenticator manager class name. The user defined authenticator should implement \n" +
+        "interface org.apache.hadoop.hive.ql.security.HiveAuthenticationProvider."),
+    HIVE_METASTORE_AUTHORIZATION_MANAGER("hive.security.metastore.authorization.manager",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.DefaultHiveMetastoreAuthorizationProvider",
+        "Names of authorization manager classes (comma separated) to be used in the metastore\n" +
+        "for authorization. The user defined authorization class should implement interface\n" +
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.HiveMetastoreAuthorizationProvider.\n" +
+        "All authorization manager classes have to successfully authorize the metastore API\n" +
+        "call for the command execution to be allowed."),
+    HIVE_METASTORE_AUTHORIZATION_AUTH_READS("hive.security.metastore.authorization.auth.reads", true,
+        "If this is true, metastore authorizer authorizes read actions on database, table"),
+    HIVE_METASTORE_AUTHENTICATOR_MANAGER("hive.security.metastore.authenticator.manager",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.security.HadoopDefaultMetastoreAuthenticator",
+        "authenticator manager class name to be used in the metastore for authentication. \n" +
+        "The user defined authenticator should implement interface org.apache.hadoop.hive.ql.security.HiveAuthenticationProvider."),
+    HIVE_AUTHORIZATION_TABLE_USER_GRANTS("hive.security.authorization.createtable.user.grants", "",
+        "the privileges automatically granted to some users whenever a table gets created.\n" +
+        "An example like \"userX,userY:select;userZ:create\" will grant select privilege to userX and userY,\n" +
+        "and grant create privilege to userZ whenever a new table created."),
+    HIVE_AUTHORIZATION_TABLE_GROUP_GRANTS("hive.security.authorization.createtable.group.grants",
+        "",
+        "the privileges automatically granted to some groups whenever a table gets created.\n" +
+        "An example like \"groupX,groupY:select;groupZ:create\" will grant select privilege to groupX and groupY,\n" +
+        "and grant create privilege to groupZ whenever a new table created."),
+    HIVE_AUTHORIZATION_TABLE_ROLE_GRANTS("hive.security.authorization.createtable.role.grants", "",
+        "the privileges automatically granted to some roles whenever a table gets created.\n" +
+        "An example like \"roleX,roleY:select;roleZ:create\" will grant select privilege to roleX and roleY,\n" +
+        "and grant create privilege to roleZ whenever a new table created."),
+    HIVE_AUTHORIZATION_TABLE_OWNER_GRANTS("hive.security.authorization.createtable.owner.grants",
+        "",
+        "The privileges automatically granted to the owner whenever a table gets created.\n" +
+        "An example like \"select,drop\" will grant select and drop privilege to the owner\n" +
+        "of the table. Note that the default gives the creator of a table no access to the\n" +
+        "table (but see HIVE-8067)."),
+    HIVE_AUTHORIZATION_TASK_FACTORY("hive.security.authorization.task.factory",
+        "org.apache.hadoop.hive.ql.parse.authorization.HiveAuthorizationTaskFactoryImpl",
+        "Authorization DDL task factory implementation"),
+
+    // if this is not set default value is set during config initialization
+    // Default value can't be set in this constructor as it would refer names in other ConfVars
+    // whose constructor would not have been called
+    HIVE_AUTHORIZATION_SQL_STD_AUTH_CONFIG_WHITELIST(
+        "hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist", "",
+        "List of comma separated Java regexes. Configurations parameters that match these\n" +
+        "regexes can be modified by user when SQL standard authorization is enabled.\n" +
+        "To get the default value, use the 'set <param>' command.\n" +
+        "Note that the hive.conf.restricted.list checks are still enforced after the white list\n" +
+        "check"),
+
+    HIVE_AUTHORIZATION_SQL_STD_AUTH_CONFIG_WHITELIST_APPEND(
+        "hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.append", "",
+        "List of comma separated Java regexes, to be appended to list set in\n" +
+        "hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist. Using this list instead\n" +
+        "of updating the original list means that you can append to the defaults\n" +
+        "set by SQL standard authorization instead of replacing it entirely."),
+
+    HIVE_CLI_PRINT_HEADER("hive.cli.print.header", false, "Whether to print the names of the columns in query output."),
+
+    HIVE_CLI_TEZ_SESSION_ASYNC("hive.cli.tez.session.async", true, "Whether to start Tez\n" +
+        "session in background when running CLI with Tez, allowing CLI to be available earlier."),
+
+    HIVE_ERROR_ON_EMPTY_PARTITION("hive.error.on.empty.partition", false,
+        "Whether to throw an exception if dynamic partition insert generates empty results."),
+
+    HIVE_INDEX_COMPACT_FILE("hive.index.compact.file", "", "internal variable"),
+    HIVE_INDEX_BLOCKFILTER_FILE("hive.index.blockfilter.file", "", "internal variable"),
+    HIVE_INDEX_IGNORE_HDFS_LOC("hive.index.compact.file.ignore.hdfs", false,
+        "When true the HDFS location stored in the index file will be ignored at runtime.\n" +
+        "If the data got moved or the name of the cluster got changed, the index data should still be usable."),
+
+    HIVE_EXIM_URI_SCHEME_WL("hive.exim.uri.scheme.whitelist", "hdfs,pfile,file,s3,s3a",
+        "A comma separated list of acceptable URI schemes for import and export."),
+    // temporary variable for testing. This is added just to turn off this feature in case of a bug in
+    // deployment. It has not been documented in hive-default.xml intentionally, this should be removed
+    // once the feature is stable
+    HIVE_EXIM_RESTRICT_IMPORTS_INTO_REPLICATED_TABLES("hive.exim.strict.repl.tables",true,
+        "Parameter that determines if 'regular' (non-replication) export dumps can be\n" +
+        "imported on to tables that are the target of replication. If this parameter is\n" +
+        "set, regular imports will check if the destination table(if it exists) has a " +
+        "'repl.last.id' set on it. If so, it will fail."),
+    HIVE_REPL_TASK_FACTORY("hive.repl.task.factory",
+        "org.apache.hive.hcatalog.api.repl.exim.EximReplicationTaskFactory",
+        "Parameter that can be used to override which ReplicationTaskFactory will be\n" +
+        "used to instantiate ReplicationTask events. Override for third party repl plugins"),
+    HIVE_MAPPER_CANNOT_SPAN_MULTIPLE_PARTITIONS("hive.mapper.cannot.span.multiple.partitions", false, ""),
+    HIVE_REWORK_MAPREDWORK("hive.rework.mapredwork", false,
+        "should rework the mapred work or not.\n" +
+        "This is first introduced by SymlinkTextInputFormat to replace symlink files with real paths at compile time."),
+    HIVE_CONCATENATE_CHECK_INDEX ("hive.exec.concatenate.check.index", true,
+        "If this is set to true, Hive will throw error when doing\n" +
+        "'alter table tbl_name [partSpec] concatenate' on a table/partition\n" +
+        "that has indexes on it. The reason the user want to set this to true\n" +
+        "is because it can help user to avoid handling all index drop, recreation,\n" +
+        "rebuild work. This is very helpful for tables with thousands of partitions."),
+    HIVE_IO_EXCEPTION_HANDLERS("hive.io.exception.handlers", "",
+        "A list of io exception handler class names. This is used\n" +
+        "to construct a list exception handlers to handle exceptions thrown\n" +
+        "by record readers"),
+
+    // logging configuration
+    HIVE_LOG4J_FILE("hive.log4j.file", "",
+        "Hive log4j configuration file.\n" +
+        "If the property is not set, then logging will be initialized using hive-log4j2.properties found on the classpath.\n" +
+        "If the property is set, the value must be a valid URI (java.net.URI, e.g. \"file:///tmp/my-logging.xml\"), \n" +
+        "which you can then extract a URL from and pass to PropertyConfigurator.configure(URL)."),
+    HIVE_EXEC_LOG4J_FILE("hive.exec.log4j.file", "",
+        "Hive log4j configuration file for execution mode(sub command).\n" +
+        "If the property is not set, then logging will be initialized using hive-exec-log4j2.properties found on the classpath.\n" +
+        "If the property is set, the value must be a valid URI (java.net.URI, e.g. \"file:///tmp/my-logging.xml\"), \n" +
+        "which you can then extract a URL from and pass to PropertyConfigurator.configure(URL)."),
+    HIVE_ASYNC_LOG_ENABLED("hive.async.log.enabled", true,
+        "Whether to enable Log4j2's asynchronous logging. Asynchronous logging can give\n" +
+        " significant performance improvement as logging will be handled in separate thread\n" +
+        " that uses LMAX disruptor queue for buffering log messages.\n" +
+        " Refer https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html for benefits and\n" +
+        " drawbacks."),
+
+    HIVE_LOG_EXPLAIN_OUTPUT("hive.log.explain.output", false,
+        "Whether to log explain output for every query.\n" +
+        "When enabled, will log EXPLAIN EXTENDED output for the query at INFO log4j log level."),
+    HIVE_EXPLAIN_USER("hive.explain.user", true,
+        "Whether to show explain result at user level.\n" +
+        "When enabled, will log EXPLAIN output for the query at user level. Tez only."),
+    HIVE_SPARK_EXPLAIN_USER("hive.spark.explain.user", false,
+        "Whether to show explain result at user level.\n" +
+        "When enabled, will log EXPLAIN output for the query at user level. Spark only."),
+
+    // prefix used to auto generated column aliases (this should be started with '_')
+    HIVE_AUTOGEN_COLUMNALIAS_PREFIX_LABEL("hive.autogen.columnalias.prefix.label", "_c",
+        "String used as a prefix when auto generating column alias.\n" +
+        "By default the prefix label will be appended with a column position number to form the column alias. \n" +
+        "Auto generation would happen if an aggregate function is used in a select clause without an explicit alias."),
+    HIVE_AUTOGEN_COLUMNALIAS_PREFIX_INCLUDEFUNCNAME(
+        "hive.autogen.columnalias.prefix.includefuncname", false,
+        "Whether to include function name in the column alias auto generated by Hive."),
+    HIVE_METRICS_CLASS("hive.service.metrics.class",
+        "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.CodahaleMetrics",
+        new StringSet(
+            "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.CodahaleMetrics",
+            "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.LegacyMetrics"),
+        "Hive metrics subsystem implementation class."),
+    HIVE_CODAHALE_METRICS_REPORTER_CLASSES("hive.service.metrics.codahale.reporter.classes",
+        "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.JsonFileMetricsReporter, " +
+            "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.JmxMetricsReporter",
+            "Comma separated list of reporter implementation classes for metric class "
+                + "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.CodahaleMetrics. Overrides "
+                + "HIVE_METRICS_REPORTER conf if present"),
+    @Deprecated
+    HIVE_METRICS_REPORTER("hive.service.metrics.reporter", "",
+        "Reporter implementations for metric class "
+            + "org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.CodahaleMetrics;" +
+        "Deprecated, use HIVE_CODAHALE_METRICS_REPORTER_CLASSES instead. This configuraiton will be"
+            + " overridden by HIVE_CODAHALE_METRICS_REPORTER_CLASSES if present. " +
+            "Comma separated list of JMX, CONSOLE, JSON_FILE, HADOOP2"),
+    HIVE_METRICS_JSON_FILE_LOCATION("hive.service.metrics.file.location", "/tmp/report.json",
+        "For metric class org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.CodahaleMetrics JSON_FILE reporter, the location of local JSON metrics file.  " +
+        "This file will get overwritten at every interval."),
+    HIVE_METRICS_JSON_FILE_INTERVAL("hive.service.metrics.file.frequency", "5000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "For metric class org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.JsonFileMetricsReporter, " +
+        "the frequency of updating JSON metrics file."),
+    HIVE_METRICS_HADOOP2_INTERVAL("hive.service.metrics.hadoop2.frequency", "30s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "For metric class org.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2.Metrics2Reporter, " +
+        "the frequency of updating the HADOOP2 metrics system."),
+    HIVE_METRICS_HADOOP2_COMPONENT_NAME("hive.service.metrics.hadoop2.component",
+        "hive",
+        "Component name to provide to Hadoop2 Metrics system. Ideally 'hivemetastore' for the MetaStore " +
+        " and and 'hiveserver2' for HiveServer2."
+        ),
+    HIVE_PERF_LOGGER("hive.exec.perf.logger", "org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger",
+        "The class responsible for logging client side performance metrics. \n" +
+        "Must be a subclass of org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger"),
+    HIVE_START_CLEANUP_SCRATCHDIR("hive.start.cleanup.scratchdir", false,
+        "To cleanup the Hive scratchdir when starting the Hive Server"),
+    HIVE_SCRATCH_DIR_LOCK("hive.scratchdir.lock", false,
+        "To hold a lock file in scratchdir to prevent to be removed by cleardanglingscratchdir"),
+    HIVE_INSERT_INTO_MULTILEVEL_DIRS("hive.insert.into.multilevel.dirs", false,
+        "Where to insert into multilevel directories like\n" +
+        "\"insert directory '/HIVEFT25686/chinna/' from table\""),
+    HIVE_INSERT_INTO_EXTERNAL_TABLES("hive.insert.into.external.tables", true,
+        "whether insert into external tables is allowed"),
+    HIVE_TEMPORARY_TABLE_STORAGE(
+        "hive.exec.temporary.table.storage", "default", new StringSet("memory",
+         "ssd", "default"), "Define the storage policy for temporary tables." +
+         "Choices between memory, ssd and default"),
+    HIVE_QUERY_LIFETIME_HOOKS("hive.query.lifetime.hooks", "",
+        "A comma separated list of hooks which implement QueryLifeTimeHook. These will be triggered" +
+            " before/after query compilation and before/after query execution, in the order specified." +
+        "Implementations of QueryLifeTimeHookWithParseHooks can also be specified in this list. If they are" +
+        "specified then they will be invoked in the same places as QueryLifeTimeHooks and will be invoked during pre " +
+         "and post query parsing"),
+    HIVE_DRIVER_RUN_HOOKS("hive.exec.driver.run.hooks", "",
+        "A comma separated list of hooks which implement HiveDriverRunHook. Will be run at the beginning " +
+        "and end of Driver.run, these will be run in the order specified."),
+    HIVE_DDL_OUTPUT_FORMAT("hive.ddl.output.format", null,
+        "The data format to use for DDL output.  One of \"text\" (for human\n" +
+        "readable text) or \"json\" (for a json object)."),
+    HIVE_ENTITY_SEPARATOR("hive.entity.separator", "@",
+        "Separator used to construct names of tables and partitions. For example, dbname@tablename@partitionname"),
+    HIVE_CAPTURE_TRANSFORM_ENTITY("hive.entity.capture.transform", false,
+        "Compiler to capture transform URI referred in the query"),
+    HIVE_DISPLAY_PARTITION_COLUMNS_SEPARATELY("hive.display.partition.cols.separately", true,
+        "In older Hive version (0.10 and earlier) no distinction was made between\n" +
+        "partition columns or non-partition columns while displaying columns in describe\n" +
+        "table. From 0.12 onwards, they are displayed separately. This flag will let you\n" +
+        "get old behavior, if desired. See, test-case in patch for HIVE-6689."),
+
+    HIVE_SSL_PROTOCOL_BLACKLIST("hive.ssl.protocol.blacklist", "SSLv2,SSLv3",
+        "SSL Versions to disable for all Hive Servers"),
+
+     // HiveServer2 specific configs
+    HIVE_SERVER2_CLEAR_DANGLING_SCRATCH_DIR("hive.server2.clear.dangling.scratchdir", false,
+        "Clear dangling scratch dir periodically in HS2"),
+    HIVE_SERVER2_CLEAR_DANGLING_SCRATCH_DIR_INTERVAL("hive.server2.clear.dangling.scratchdir.interval",
+        "1800s", new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Interval to clear dangling scratch dir periodically in HS2"),
+    HIVE_SERVER2_SLEEP_INTERVAL_BETWEEN_START_ATTEMPTS("hive.server2.sleep.interval.between.start.attempts",
+        "60s", new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS, 0l, true, Long.MAX_VALUE, true),
+        "Amount of time to sleep between HiveServer2 start attempts. Primarily meant for tests"),
+    HIVE_SERVER2_MAX_START_ATTEMPTS("hive.server2.max.start.attempts", 30L, new RangeValidator(0L, null),
+        "Number of times HiveServer2 will attempt to start before exiting. The sleep interval between retries" +
+        " is determined by " + ConfVars.HIVE_SERVER2_SLEEP_INTERVAL_BETWEEN_START_ATTEMPTS.varname +
+        "\n The default of 30 will keep trying for 30 minutes."),
+    HIVE_SERVER2_SUPPORT_DYNAMIC_SERVICE_DISCOVERY("hive.server2.support.dynamic.service.discovery", false,
+        "Whether HiveServer2 supports dynamic service discovery for its clients. " +
+        "To support this, each instance of HiveServer2 currently uses ZooKeeper to register itself, " +
+        "when it is brought up. JDBC/ODBC clients should use the ZooKeeper ensemble: " +
+        "hive.zookeeper.quorum in their connection string."),
+    HIVE_SERVER2_ZOOKEEPER_NAMESPACE("hive.server2.zookeeper.namespace", "hiveserver2",
+        "The parent node in ZooKeeper used by HiveServer2 when supporting dynamic service discovery."),
+    HIVE_SERVER2_ZOOKEEPER_PUBLISH_CONFIGS("hive.server2.zookeeper.publish.configs", true,
+        "Whether we should publish HiveServer2's configs to ZooKeeper."),
+
+    // HiveServer2 global init file location
+    HIVE_SERVER2_GLOBAL_INIT_FILE_LOCATION("hive.server2.global.init.file.location", "${env:HIVE_CONF_DIR}",
+        "Either the location of a HS2 global init file or a directory containing a .hiverc file. If the \n" +
+        "property is set, the value must be a valid path to an init file or directory where the init file is located."),
+    HIVE_SERVER2_TRANSPORT_MODE("hive.server2.transport.mode", "binary", new StringSet("binary", "http"),
+        "Transport mode of HiveServer2."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST("hive.server2.thrift.bind.host", "",
+        "Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service."),
+    HIVE_SERVER2_PARALLEL_COMPILATION("hive.driver.parallel.compilation", false, "Whether to\n" +
+        "enable parallel compilation of the queries between sessions and within the same session on HiveServer2. The default is false."),
+    HIVE_SERVER2_COMPILE_LOCK_TIMEOUT("hive.server2.compile.lock.timeout", "0s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Number of seconds a request will wait to acquire the compile lock before giving up. " +
+        "Setting it to 0s disables the timeout."),
+    HIVE_SERVER2_PARALLEL_OPS_IN_SESSION("hive.server2.parallel.ops.in.session", true,
+        "Whether to allow several parallel operations (such as SQL statements) in one session."),
+
+    // HiveServer2 WebUI
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_BIND_HOST("hive.server2.webui.host", "0.0.0.0", "The host address the HiveServer2 WebUI will listen on"),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_PORT("hive.server2.webui.port", 10002, "The port the HiveServer2 WebUI will listen on. This can be"
+        + "set to 0 or a negative integer to disable the web UI"),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_MAX_THREADS("hive.server2.webui.max.threads", 50, "The max HiveServer2 WebUI threads"),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_USE_SSL("hive.server2.webui.use.ssl", false,
+        "Set this to true for using SSL encryption for HiveServer2 WebUI."),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_SSL_KEYSTORE_PATH("hive.server2.webui.keystore.path", "",
+        "SSL certificate keystore location for HiveServer2 WebUI."),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_SSL_KEYSTORE_PASSWORD("hive.server2.webui.keystore.password", "",
+        "SSL certificate keystore password for HiveServer2 WebUI."),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_USE_SPNEGO("hive.server2.webui.use.spnego", false,
+        "If true, the HiveServer2 WebUI will be secured with SPNEGO. Clients must authenticate with Kerberos."),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_SPNEGO_KEYTAB("hive.server2.webui.spnego.keytab", "",
+        "The path to the Kerberos Keytab file containing the HiveServer2 WebUI SPNEGO service principal."),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_SPNEGO_PRINCIPAL("hive.server2.webui.spnego.principal",
+        "HTTP/_HOST@EXAMPLE.COM", "The HiveServer2 WebUI SPNEGO service principal.\n" +
+        "The special string _HOST will be replaced automatically with \n" +
+        "the value of hive.server2.webui.host or the correct host name."),
+    HIVE_SERVER2_WEBUI_MAX_HISTORIC_QUERIES("hive.server2.webui.max.historic.queries", 25,
+        "The maximum number of past queries to show in HiverSever2 WebUI."),
+
+    // Tez session settings
+    HIVE_SERVER2_TEZ_DEFAULT_QUEUES("hive.server2.tez.default.queues", "",
+        "A list of comma separated values corresponding to YARN queues of the same name.\n" +
+        "When HiveServer2 is launched in Tez mode, this configuration needs to be set\n" +
+        "for multiple Tez sessions to run in parallel on the cluster."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_SESSIONS_PER_DEFAULT_QUEUE("hive.server2.tez.sessions.per.default.queue", 1,
+        "A positive integer that determines the number of Tez sessions that should be\n" +
+        "launched on each of the queues specified by \"hive.server2.tez.default.queues\".\n" +
+        "Determines the parallelism on each queue."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_INITIALIZE_DEFAULT_SESSIONS("hive.server2.tez.initialize.default.sessions",
+        false,
+        "This flag is used in HiveServer2 to enable a user to use HiveServer2 without\n" +
+        "turning on Tez for HiveServer2. The user could potentially want to run queries\n" +
+        "over Tez without the pool of sessions."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_SESSION_LIFETIME("hive.server2.tez.session.lifetime", "162h",
+        new TimeValidator(TimeUnit.HOURS),
+        "The lifetime of the Tez sessions launched by HS2 when default sessions are enabled.\n" +
+        "Set to 0 to disable session expiration."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_SESSION_LIFETIME_JITTER("hive.server2.tez.session.lifetime.jitter", "3h",
+        new TimeValidator(TimeUnit.HOURS),
+        "The jitter for Tez session lifetime; prevents all the sessions from restarting at once."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_SESSION_MAX_INIT_THREADS("hive.server2.tez.sessions.init.threads", 16,
+        "If hive.server2.tez.initialize.default.sessions is enabled, the maximum number of\n" +
+        "threads to use to initialize the default sessions."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_SESSION_RESTRICTED_CONFIGS("hive.server2.tez.sessions.restricted.configs", "",
+    "The configuration settings that cannot be set when submitting jobs to HiveServer2. If\n" +
+    "any of these are set to values different from those in the server configuration, an\n" +
+    "exception will be thrown."),
+    HIVE_SERVER2_TEZ_SESSION_CUSTOM_QUEUE_ALLOWED("hive.server2.tez.sessions.custom.queue.allowed",
+      "true", new StringSet("true", "false", "ignore"),
+      "Whether Tez session pool should allow submitting queries to custom queues. The options\n" +
+      "are true, false (error out), ignore (accept the query but ignore the queue setting)."),
+
+    // Operation log configuration
+    HIVE_SERVER2_LOGGING_OPERATION_ENABLED("hive.server2.logging.operation.enabled", true,
+        "When true, HS2 will save operation logs and make them available for clients"),
+    HIVE_SERVER2_LOGGING_OPERATION_LOG_LOCATION("hive.server2.logging.operation.log.location",
+        "${system:java.io.tmpdir}" + File.separator + "${system:user.name}" + File.separator +
+            "operation_logs",
+        "Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled"),
+    HIVE_SERVER2_LOGGING_OPERATION_LEVEL("hive.server2.logging.operation.level", "EXECUTION",
+        new StringSet("NONE", "EXECUTION", "PERFORMANCE", "VERBOSE"),
+        "HS2 operation logging mode available to clients to be set at session level.\n" +
+        "For this to work, hive.server2.logging.operation.enabled should be set to true.\n" +
+        "  NONE: Ignore any logging\n" +
+        "  EXECUTION: Log completion of tasks\n" +
+        "  PERFORMANCE: Execution + Performance logs \n" +
+        "  VERBOSE: All logs" ),
+
+    // Enable metric collection for HiveServer2
+    HIVE_SERVER2_METRICS_ENABLED("hive.server2.metrics.enabled", false, "Enable metrics on the HiveServer2."),
+
+    // http (over thrift) transport settings
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_PORT("hive.server2.thrift.http.port", 10001,
+        "Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'http'."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_PATH("hive.server2.thrift.http.path", "cliservice",
+        "Path component of URL endpoint when in HTTP mode."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_MAX_MESSAGE_SIZE("hive.server2.thrift.max.message.size", 100*1024*1024,
+        "Maximum message size in bytes a HS2 server will accept."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_MAX_IDLE_TIME("hive.server2.thrift.http.max.idle.time", "1800s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Maximum idle time for a connection on the server when in HTTP mode."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_WORKER_KEEPALIVE_TIME("hive.server2.thrift.http.worker.keepalive.time", "60s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Keepalive time for an idle http worker thread. When the number of workers exceeds min workers, " +
+        "excessive threads are killed after this time interval."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_REQUEST_HEADER_SIZE("hive.server2.thrift.http.request.header.size", 6*1024,
+        "Request header size in bytes, when using HTTP transport mode. Jetty defaults used."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_RESPONSE_HEADER_SIZE("hive.server2.thrift.http.response.header.size", 6*1024,
+        "Response header size in bytes, when using HTTP transport mode. Jetty defaults used."),
+
+    // Cookie based authentication when using HTTP Transport
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_COOKIE_AUTH_ENABLED("hive.server2.thrift.http.cookie.auth.enabled", true,
+        "When true, HiveServer2 in HTTP transport mode, will use cookie based authentication mechanism."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_COOKIE_MAX_AGE("hive.server2.thrift.http.cookie.max.age", "86400s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Maximum age in seconds for server side cookie used by HS2 in HTTP mode."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_COOKIE_DOMAIN("hive.server2.thrift.http.cookie.domain", null,
+        "Domain for the HS2 generated cookies"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_COOKIE_PATH("hive.server2.thrift.http.cookie.path", null,
+        "Path for the HS2 generated cookies"),
+    @Deprecated
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_COOKIE_IS_SECURE("hive.server2.thrift.http.cookie.is.secure", true,
+        "Deprecated: Secure attribute of the HS2 generated cookie (this is automatically enabled for SSL enabled HiveServer2)."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_HTTP_COOKIE_IS_HTTPONLY("hive.server2.thrift.http.cookie.is.httponly", true,
+        "HttpOnly attribute of the HS2 generated cookie."),
+
+    // binary transport settings
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT("hive.server2.thrift.port", 10000,
+        "Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'binary'."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_SASL_QOP("hive.server2.thrift.sasl.qop", "auth",
+        new StringSet("auth", "auth-int", "auth-conf"),
+        "Sasl QOP value; set it to one of following values to enable higher levels of\n" +
+        "protection for HiveServer2 communication with clients.\n" +
+        "Setting hadoop.rpc.protection to a higher level than HiveServer2 does not\n" +
+        "make sense in most situations. HiveServer2 ignores hadoop.rpc.protection in favor\n" +
+        "of hive.server2.thrift.sasl.qop.\n" +
+        "  \"auth\" - authentication only (default)\n" +
+        "  \"auth-int\" - authentication plus integrity protection\n" +
+        "  \"auth-conf\" - authentication plus integrity and confidentiality protection\n" +
+        "This is applicable only if HiveServer2 is configured to use Kerberos authentication."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_MIN_WORKER_THREADS("hive.server2.thrift.min.worker.threads", 5,
+        "Minimum number of Thrift worker threads"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_MAX_WORKER_THREADS("hive.server2.thrift.max.worker.threads", 500,
+        "Maximum number of Thrift worker threads"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_LOGIN_BEBACKOFF_SLOT_LENGTH(
+        "hive.server2.thrift.exponential.backoff.slot.length", "100ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Binary exponential backoff slot time for Thrift clients during login to HiveServer2,\n" +
+        "for retries until hitting Thrift client timeout"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_LOGIN_TIMEOUT("hive.server2.thrift.login.timeout", "20s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS), "Timeout for Thrift clients during login to HiveServer2"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_WORKER_KEEPALIVE_TIME("hive.server2.thrift.worker.keepalive.time", "60s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Keepalive time (in seconds) for an idle worker thread. When the number of workers exceeds min workers, " +
+        "excessive threads are killed after this time interval."),
+
+    // Configuration for async thread pool in SessionManager
+    HIVE_SERVER2_ASYNC_EXEC_THREADS("hive.server2.async.exec.threads", 100,
+        "Number of threads in the async thread pool for HiveServer2"),
+    HIVE_SERVER2_ASYNC_EXEC_SHUTDOWN_TIMEOUT("hive.server2.async.exec.shutdown.timeout", "10s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "How long HiveServer2 shutdown will wait for async threads to terminate."),
+    HIVE_SERVER2_ASYNC_EXEC_WAIT_QUEUE_SIZE("hive.server2.async.exec.wait.queue.size", 100,
+        "Size of the wait queue for async thread pool in HiveServer2.\n" +
+        "After hitting this limit, the async thread pool will reject new requests."),
+    HIVE_SERVER2_ASYNC_EXEC_KEEPALIVE_TIME("hive.server2.async.exec.keepalive.time", "10s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Time that an idle HiveServer2 async thread (from the thread pool) will wait for a new task\n" +
+        "to arrive before terminating"),
+    HIVE_SERVER2_ASYNC_EXEC_ASYNC_COMPILE("hive.server2.async.exec.async.compile", false,
+        "Whether to enable compiling async query asynchronously. If enabled, it is unknown if the query will have any resultset before compilation completed."),
+    HIVE_SERVER2_LONG_POLLING_TIMEOUT("hive.server2.long.polling.timeout", "5000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Time that HiveServer2 will wait before responding to asynchronous calls that use long polling"),
+
+    HIVE_SESSION_IMPL_CLASSNAME("hive.session.impl.classname", null, "Classname for custom implementation of hive session"),
+    HIVE_SESSION_IMPL_WITH_UGI_CLASSNAME("hive.session.impl.withugi.classname", null, "Classname for custom implementation of hive session with UGI"),
+
+    // HiveServer2 auth configuration
+    HIVE_SERVER2_AUTHENTICATION("hive.server2.authentication", "NONE",
+      new StringSet("NOSASL", "NONE", "LDAP", "KERBEROS", "PAM", "CUSTOM"),
+        "Client authentication types.\n" +
+        "  NONE: no authentication check\n" +
+        "  LDAP: LDAP/AD based authentication\n" +
+        "  KERBEROS: Kerberos/GSSAPI authentication\n" +
+        "  CUSTOM: Custom authentication provider\n" +
+        "          (Use with property hive.server2.custom.authentication.class)\n" +
+        "  PAM: Pluggable authentication module\n" +
+        "  NOSASL:  Raw transport"),
+    HIVE_SERVER2_ALLOW_USER_SUBSTITUTION("hive.server2.allow.user.substitution", true,
+        "Allow alternate user to be specified as part of HiveServer2 open connection request."),
+    HIVE_SERVER2_KERBEROS_KEYTAB("hive.server2.authentication.kerberos.keytab", "",
+        "Kerberos keytab file for server principal"),
+    HIVE_SERVER2_KERBEROS_PRINCIPAL("hive.server2.authentication.kerberos.principal", "",
+        "Kerberos server principal"),
+    HIVE_SERVER2_SPNEGO_KEYTAB("hive.server2.authentication.spnego.keytab", "",
+        "keytab file for SPNego principal, optional,\n" +
+        "typical value would look like /etc/security/keytabs/spnego.service.keytab,\n" +
+        "This keytab would be used by HiveServer2 when Kerberos security is enabled and \n" +
+        "HTTP transport mode is used.\n" +
+        "This needs to be set only if SPNEGO is to be used in authentication.\n" +
+        "SPNego authentication would be honored only if valid\n" +
+        "  hive.server2.authentication.spnego.principal\n" +
+        "and\n" +
+        "  hive.server2.authentication.spnego.keytab\n" +
+        "are specified."),
+    HIVE_SERVER2_SPNEGO_PRINCIPAL("hive.server2.authentication.spnego.principal", "",
+        "SPNego service principal, optional,\n" +
+        "typical value would look like HTTP/_HOST@EXAMPLE.COM\n" +
+        "SPNego service principal would be used by HiveServer2 when Kerberos security is enabled\n" +
+        "and HTTP transport mode is used.\n" +
+        "This needs to be set only if SPNEGO is to be used in authentication."),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_URL("hive.server2.authentication.ldap.url", null,
+        "LDAP connection URL(s),\n" +
+         "this value could contain URLs to mutiple LDAP servers instances for HA,\n" +
+         "each LDAP URL is separated by a SPACE character. URLs are used in the \n" +
+         " order specified until a connection is successful."),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_BASEDN("hive.server2.authentication.ldap.baseDN", null, "LDAP base DN"),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_DOMAIN("hive.server2.authentication.ldap.Domain", null, ""),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_GROUPDNPATTERN("hive.server2.authentication.ldap.groupDNPattern", null,
+        "COLON-separated list of patterns to use to find DNs for group entities in this directory.\n" +
+        "Use %s where the actual group name is to be substituted for.\n" +
+        "For example: CN=%s,CN=Groups,DC=subdomain,DC=domain,DC=com."),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_GROUPFILTER("hive.server2.authentication.ldap.groupFilter", null,
+        "COMMA-separated list of LDAP Group names (short name not full DNs).\n" +
+        "For example: HiveAdmins,HadoopAdmins,Administrators"),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_USERDNPATTERN("hive.server2.authentication.ldap.userDNPattern", null,
+        "COLON-separated list of patterns to use to find DNs for users in this directory.\n" +
+        "Use %s where the actual group name is to be substituted for.\n" +
+        "For example: CN=%s,CN=Users,DC=subdomain,DC=domain,DC=com."),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_USERFILTER("hive.server2.authentication.ldap.userFilter", null,
+        "COMMA-separated list of LDAP usernames (just short names, not full DNs).\n" +
+        "For example: hiveuser,impalauser,hiveadmin,hadoopadmin"),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_GUIDKEY("hive.server2.authentication.ldap.guidKey", "uid",
+        "LDAP attribute name whose values are unique in this LDAP server.\n" +
+        "For example: uid or CN."),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_GROUPMEMBERSHIP_KEY("hive.server2.authentication.ldap.groupMembershipKey", "member",
+        "LDAP attribute name on the group object that contains the list of distinguished names\n" +
+        "for the user, group, and contact objects that are members of the group.\n" +
+        "For example: member, uniqueMember or memberUid"),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_USERMEMBERSHIP_KEY(HIVE_SERVER2_AUTHENTICATION_LDAP_USERMEMBERSHIPKEY_NAME, null,
+        "LDAP attribute name on the user object that contains groups of which the user is\n" +
+        "a direct member, except for the primary group, which is represented by the\n" +
+        "primaryGroupId.\n" +
+        "For example: memberOf"),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_GROUPCLASS_KEY("hive.server2.authentication.ldap.groupClassKey", "groupOfNames",
+        "LDAP attribute name on the group entry that is to be used in LDAP group searches.\n" +
+        "For example: group, groupOfNames or groupOfUniqueNames."),
+    HIVE_SERVER2_PLAIN_LDAP_CUSTOMLDAPQUERY("hive.server2.authentication.ldap.customLDAPQuery", null,
+        "A full LDAP query that LDAP Atn provider uses to execute against LDAP Server.\n" +
+        "If this query returns a null resultset, the LDAP Provider fails the Authentication\n" +
+        "request, succeeds if the user is part of the resultset." +
+        "For example: (&(objectClass=group)(objectClass=top)(instanceType=4)(cn=Domain*)) \n" +
+        "(&(objectClass=person)(|(sAMAccountName=admin)(|(memberOf=CN=Domain Admins,CN=Users,DC=domain,DC=com)" +
+        "(memberOf=CN=Administrators,CN=Builtin,DC=domain,DC=com))))"),
+    HIVE_SERVER2_CUSTOM_AUTHENTICATION_CLASS("hive.server2.custom.authentication.class", null,
+        "Custom authentication class. Used when property\n" +
+        "'hive.server2.authentication' is set to 'CUSTOM'. Provided class\n" +
+        "must be a proper implementation of the interface\n" +
+        "org.apache.hive.service.auth.PasswdAuthenticationProvider. HiveServer2\n" +
+        "will call its Authenticate(user, passed) method to authenticate requests.\n" +
+        "The implementation may optionally implement Hadoop's\n" +
+        "org.apache.hadoop.conf.Configurable class to grab Hive's Configuration object."),
+    HIVE_SERVER2_PAM_SERVICES("hive.server2.authentication.pam.services", null,
+      "List of the underlying pam services that should be used when auth type is PAM\n" +
+      "A file with the same name must exist in /etc/pam.d"),
+
+    HIVE_SERVER2_ENABLE_DOAS("hive.server2.enable.doAs", true,
+        "Setting this property to true will have HiveServer2 execute\n" +
+        "Hive operations as the user making the calls to it."),
+    HIVE_DISTCP_DOAS_USER("hive.distcp.privileged.doAs","hdfs",
+        "This property allows privileged distcp executions done by hive\n" +
+        "to run as this user. Typically, it should be the user you\n" +
+        "run the namenode as, such as the 'hdfs' user."),
+    HIVE_SERVER2_TABLE_TYPE_MAPPING("hive.server2.table.type.mapping", "CLASSIC", new StringSet("CLASSIC", "HIVE"),
+        "This setting reflects how HiveServer2 will report the table types for JDBC and other\n" +
+        "client implementations that retrieve the available tables and supported table types\n" +
+        "  HIVE : Exposes Hive's native table types like MANAGED_TABLE, EXTERNAL_TABLE, VIRTUAL_VIEW\n" +
+        "  CLASSIC : More generic types like TABLE and VIEW"),
+    HIVE_SERVER2_SESSION_HOOK("hive.server2.session.hook", "", ""),
+
+    // SSL settings
+    HIVE_SERVER2_USE_SSL("hive.server2.use.SSL", false,
+        "Set this to true for using SSL encryption in HiveServer2."),
+    HIVE_SERVER2_SSL_KEYSTORE_PATH("hive.server2.keystore.path", "",
+        "SSL certificate keystore location."),
+    HIVE_SERVER2_SSL_KEYSTORE_PASSWORD("hive.server2.keystore.password", "",
+        "SSL certificate keystore password."),
+    HIVE_SERVER2_MAP_FAIR_SCHEDULER_QUEUE("hive.server2.map.fair.scheduler.queue", true,
+        "If the YARN fair scheduler is configured and HiveServer2 is running in non-impersonation mode,\n" +
+        "this setting determines the user for fair scheduler queue mapping.\n" +
+        "If set to true (default), the logged-in user determines the fair scheduler queue\n" +
+        "for submitted jobs, so that map reduce resource usage can be tracked by user.\n" +
+        "If set to false, all Hive jobs go to the 'hive' user's queue."),
+    HIVE_SERVER2_BUILTIN_UDF_WHITELIST("hive.server2.builtin.udf.whitelist", "",
+        "Comma separated list of builtin udf names allowed in queries.\n" +
+        "An empty whitelist allows all builtin udfs to be executed. " +
+        " The udf black list takes precedence over udf white list"),
+    HIVE_SERVER2_BUILTIN_UDF_BLACKLIST("hive.server2.builtin.udf.blacklist", "",
+         "Comma separated list of udfs names. These udfs will not be allowed in queries." +
+         " The udf black list takes precedence over udf white list"),
+     HIVE_ALLOW_UDF_LOAD_ON_DEMAND("hive.allow.udf.load.on.demand", false,
+         "Whether enable loading UDFs from metastore on demand; this is mostly relevant for\n" +
+         "HS2 and was the default behavior before Hive 1.2. Off by default."),
+
+    HIVE_SERVER2_SESSION_CHECK_INTERVAL("hive.server2.session.check.interval", "6h",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS, 3000l, true, null, false),
+        "The check interval for session/operation timeout, which can be disabled by setting to zero or negative value."),
+    HIVE_SERVER2_CLOSE_SESSION_ON_DISCONNECT("hive.server2.close.session.on.disconnect", true,
+      "Session will be closed when connection is closed. Set this to false to have session outlive its parent connection."),
+    HIVE_SERVER2_IDLE_SESSION_TIMEOUT("hive.server2.idle.session.timeout", "7d",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Session will be closed when it's not accessed for this duration, which can be disabled by setting to zero or negative value."),
+    HIVE_SERVER2_IDLE_OPERATION_TIMEOUT("hive.server2.idle.operation.timeout", "5d",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Operation will be closed when it's not accessed for this duration of time, which can be disabled by setting to zero value.\n" +
+        "  With positive value, it's checked for operations in terminal state only (FINISHED, CANCELED, CLOSED, ERROR).\n" +
+        "  With negative value, it's checked for all of the operations regardless of state."),
+    HIVE_SERVER2_IDLE_SESSION_CHECK_OPERATION("hive.server2.idle.session.check.operation", true,
+        "Session will be considered to be idle only if there is no activity, and there is no pending operation.\n" +
+        " This setting takes effect only if session idle timeout (hive.server2.idle.session.timeout) and checking\n" +
+        "(hive.server2.session.check.interval) are enabled."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_CLIENT_RETRY_LIMIT("hive.server2.thrift.client.retry.limit", 1,"Number of retries upon " +
+      "failure of Thrift HiveServer2 calls"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_CLIENT_CONNECTION_RETRY_LIMIT("hive.server2.thrift.client.connect.retry.limit", 1,"Number of " +
+      "retries while opening a connection to HiveServe2"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_CLIENT_RETRY_DELAY_SECONDS("hive.server2.thrift.client.retry.delay.seconds", "1s",
+      new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS), "Number of seconds for the HiveServer2 thrift client to wait between " +
+      "consecutive connection attempts. Also specifies the time to wait between retrying thrift calls upon failures"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_CLIENT_USER("hive.server2.thrift.client.user", "anonymous","Username to use against thrift" +
+      " client"),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_CLIENT_PASSWORD("hive.server2.thrift.client.password", "anonymous","Password to use against " +
+      "thrift client"),
+
+    // ResultSet serialization settings
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_RESULTSET_SERIALIZE_IN_TASKS("hive.server2.thrift.resultset.serialize.in.tasks", false,
+      "Whether we should serialize the Thrift structures used in JDBC ResultSet RPC in task nodes.\n " +
+      "We use SequenceFile and ThriftJDBCBinarySerDe to read and write the final results if this is true."),
+    // TODO: Make use of this config to configure fetch size
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_RESULTSET_MAX_FETCH_SIZE("hive.server2.thrift.resultset.max.fetch.size",
+        10000, "Max number of rows sent in one Fetch RPC call by the server to the client."),
+    HIVE_SERVER2_THRIFT_RESULTSET_DEFAULT_FETCH_SIZE("hive.server2.thrift.resultset.default.fetch.size", 1000,
+        "The number of rows sent in one Fetch RPC call by the server to the client, if not\n" +
+        "specified by the client."),
+    HIVE_SERVER2_XSRF_FILTER_ENABLED("hive.server2.xsrf.filter.enabled",false,
+        "If enabled, HiveServer2 will block any requests made to it over http " +
+        "if an X-XSRF-HEADER header is not present"),
+    HIVE_SECURITY_COMMAND_WHITELIST("hive.security.command.whitelist", "set,reset,dfs,add,list,delete,reload,compile",
+        "Comma separated list of non-SQL Hive commands users are authorized to execute"),
+    HIVE_SERVER2_JOB_CREDENTIAL_PROVIDER_PATH("hive.server2.job.credential.provider.path", "",
+        "If set, this configuration property should provide a comma-separated list of URLs that indicates the type and " +
+        "location of providers to be used by hadoop credential provider API. It provides HiveServer2 the ability to provide job-specific " +
+        "credential providers for jobs run using MR and Spark execution engines. This functionality has not been tested against Tez."),
+    HIVE_MOVE_FILES_THREAD_COUNT("hive.mv.files.thread", 15, new  SizeValidator(0L, true, 1024L, true), "Number of threads"
+         + " used to move files in move task. Set it to 0 to disable multi-threaded file moves. This parameter is also used by"
+         + " MSCK to check tables."),
+    HIVE_LOAD_DYNAMIC_PARTITIONS_THREAD_COUNT("hive.load.dynamic.partitions.thread", 15,
+        new  SizeValidator(1L, true, 1024L, true),
+        "Number of threads used to load dynamic partitions."),
+    // If this is set all move tasks at the end of a multi-insert query will only begin once all
+    // outputs are ready
+    HIVE_MULTI_INSERT_MOVE_TASKS_SHARE_DEPENDENCIES(
+        "hive.multi.insert.move.tasks.share.dependencies", false,
+        "If this is set all move tasks for tables/partitions (not directories) at the end of a\n" +
+        "multi-insert query will only begin once the dependencies for all these move tasks have been\n" +
+        "met.\n" +
+        "Advantages: If concurrency is enabled, the locks will only be released once the query has\n" +
+        "            finished, so with this config enabled, the time when the table/partition is\n" +
+        "            generated will be much closer to when the lock on it is released.\n" +
+        "Disadvantages: If concurrency is not enabled, with this disabled, the tables/partitions which\n" +
+        "               are produced by this query and finish earlier will be available for querying\n" +
+        "               much earlier.  Since the locks are only released once the query finishes, this\n" +
+        "               does not apply if concurrency is enabled."),
+
+    HIVE_INFER_BUCKET_SORT("hive.exec.infer.bucket.sort", false,
+        "If this is set, when writing partitions, the metadata will include the bucketing/sorting\n" +
+        "properties with which the data was written if any (this will not overwrite the metadata\n" +
+        "inherited from the table if the table is bucketed/sorted)"),
+
+    HIVE_INFER_BUCKET_SORT_NUM_BUCKETS_POWER_TWO(
+        "hive.exec.infer.bucket.sort.num.buckets.power.two", false,
+        "If this is set, when setting the number of reducers for the map reduce task which writes the\n" +
+        "final output files, it will choose a number which is a power of two, unless the user specifies\n" +
+        "the number of reducers to use using mapred.reduce.tasks.  The number of reducers\n" +
+        "may be set to a power of two, only to be followed by a merge task meaning preventing\n" +
+        "anything from being inferred.\n" +
+        "With hive.exec.infer.bucket.sort set to true:\n" +
+        "Advantages:  If this is not set, the number of buckets for partitions will seem arbitrary,\n" +
+        "             which means that the number of mappers used for optimized joins, for example, will\n" +
+        "             be very low.  With this set, since the number of buckets used for any partition is\n" +
+        "             a power of two, the number of mappers used for optimized joins will be the least\n" +
+        "             number of buckets used by any partition being joined.\n" +
+        "Disadvantages: This may mean a much larger or much smaller number of reducers being used in the\n" +
+        "               final map reduce job, e.g. if a job was originally going to take 257 reducers,\n" +
+        "               it will now take 512 reducers, similarly if the max number of reducers is 511,\n" +
+        "               and a job was going to use this many, it will now use 256 reducers."),
+
+    HIVEOPTLISTBUCKETING("hive.optimize.listbucketing", false,
+        "Enable list bucketing optimizer. Default value is false so that we disable it by default."),
+
+    // Allow TCP Keep alive socket option for for HiveServer or a maximum timeout for the socket.
+    SERVER_READ_SOCKET_TIMEOUT("hive.server.read.socket.timeout", "10s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Timeout for the HiveServer to close the connection if no response from the client. By default, 10 seconds."),
+    SERVER_TCP_KEEP_ALIVE("hive.server.tcp.keepalive", true,
+        "Whether to enable TCP keepalive for the Hive Server. Keepalive will prevent accumulation of half-open connections."),
+
+    HIVE_DECODE_PARTITION_NAME("hive.decode.partition.name", false,
+        "Whether to show the unquoted partition names in query results."),
+
+    HIVE_EXECUTION_ENGINE("hive.execution.engine", "mr", new StringSet("mr", "tez", "spark"),
+        "Chooses execution engine. Options are: mr (Map reduce, default), tez, spark. While MR\n" +
+        "remains the default engine for historical reasons, it is itself a historical engine\n" +
+        "and is deprecated in Hive 2 line. It may be removed without further warning."),
+
+    HIVE_EXECUTION_MODE("hive.execution.mode", "container", new StringSet("container", "llap"),
+        "Chooses whether query fragments will run in container or in llap"),
+
+    HIVE_JAR_DIRECTORY("hive.jar.directory", null,
+        "This is the location hive in tez mode will look for to find a site wide \n" +
+        "installed hive instance."),
+    HIVE_USER_INSTALL_DIR("hive.user.install.directory", "/user/",
+        "If hive (in tez mode only) cannot find a usable hive jar in \"hive.jar.directory\", \n" +
+        "it will upload the hive jar to \"hive.user.install.directory/user.name\"\n" +
+        "and use it to run queries."),
+
+    // Vectorization enabled
+    HIVE_VECTORIZATION_ENABLED("hive.vectorized.execution.enabled", false,
+        "This flag should be set to true to enable vectorized mode of query execution.\n" +
+        "The default value is false."),
+    HIVE_VECTORIZATION_REDUCE_ENABLED("hive.vectorized.execution.reduce.enabled", true,
+        "This flag should be set to true to enable vectorized mode of the reduce-side of query execution.\n" +
+        "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_REDUCE_GROUPBY_ENABLED("hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled", true,
+        "This flag should be set to true to enable vectorized mode of the reduce-side GROUP BY query execution.\n" +
+        "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_MAPJOIN_NATIVE_ENABLED("hive.vectorized.execution.mapjoin.native.enabled", true,
+         "This flag should be set to true to enable native (i.e. non-pass through) vectorization\n" +
+         "of queries using MapJoin.\n" +
+         "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_MAPJOIN_NATIVE_MULTIKEY_ONLY_ENABLED("hive.vectorized.execution.mapjoin.native.multikey.only.enabled", false,
+         "This flag should be set to true to restrict use of native vector map join hash tables to\n" +
+         "the MultiKey in queries using MapJoin.\n" +
+         "The default value is false."),
+    HIVE_VECTORIZATION_MAPJOIN_NATIVE_MINMAX_ENABLED("hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled", false,
+         "This flag should be set to true to enable vector map join hash tables to\n" +
+         "use max / max filtering for integer join queries using MapJoin.\n" +
+         "The default value is false."),
+    HIVE_VECTORIZATION_MAPJOIN_NATIVE_OVERFLOW_REPEATED_THRESHOLD("hive.vectorized.execution.mapjoin.overflow.repeated.threshold", -1,
+         "The number of small table rows for a match in vector map join hash tables\n" +
+         "where we use the repeated field optimization in overflow vectorized row batch for join queries using MapJoin.\n" +
+         "A value of -1 means do use the join result optimization.  Otherwise, threshold value can be 0 to maximum integer."),
+    HIVE_VECTORIZATION_MAPJOIN_NATIVE_FAST_HASHTABLE_ENABLED("hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled", false,
+         "This flag should be set to true to enable use of native fast vector map join hash tables in\n" +
+         "queries using MapJoin.\n" +
+         "The default value is false."),
+    HIVE_VECTORIZATION_GROUPBY_CHECKINTERVAL("hive.vectorized.groupby.checkinterval", 100000,
+        "Number of entries added to the group by aggregation hash before a recomputation of average entry size is performed."),
+    HIVE_VECTORIZATION_GROUPBY_MAXENTRIES("hive.vectorized.groupby.maxentries", 1000000,
+        "Max number of entries in the vector group by aggregation hashtables. \n" +
+        "Exceeding this will trigger a flush irrelevant of memory pressure condition."),
+    HIVE_VECTORIZATION_GROUPBY_FLUSH_PERCENT("hive.vectorized.groupby.flush.percent", (float) 0.1,
+        "Percent of entries in the group by aggregation hash flushed when the memory threshold is exceeded."),
+    HIVE_VECTORIZATION_REDUCESINK_NEW_ENABLED("hive.vectorized.execution.reducesink.new.enabled", true,
+        "This flag should be set to true to enable the new vectorization\n" +
+        "of queries using ReduceSink.\ni" +
+        "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_USE_VECTORIZED_INPUT_FILE_FORMAT("hive.vectorized.use.vectorized.input.format", true,
+        "This flag should be set to true to enable vectorizing with vectorized input file format capable SerDe.\n" +
+        "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_USE_VECTOR_DESERIALIZE("hive.vectorized.use.vector.serde.deserialize", true,
+        "This flag should be set to true to enable vectorizing rows using vector deserialize.\n" +
+        "The default value is true."),
+    HIVE_VECTORIZATION_USE_ROW_DESERIALIZE("hive.vectorized.use.row.serde.deserialize", false,
+        "This flag should be set to true to enable vectorizing using row deserialize.\n" +
+        "The default value is false."),
+    HIVE_VECTOR_ADAPTOR_USAGE_MODE("hive.vectorized.adaptor.usage.mode", "all", new StringSet("none", "chosen", "all"),
+        "Specifies the extent to which the VectorUDFAdaptor will be used for UDFs that do not have a cooresponding vectorized class.\n" +
+        "0. none   : disable any usage of VectorUDFAdaptor\n" +
+        "1. chosen : use VectorUDFAdaptor for a small set of UDFs that were choosen for good performance\n" +
+        "2. all    : use VectorUDFAdaptor for all UDFs"
+    ),
+
+    HIVE_TYPE_CHECK_ON_INSERT("hive.typecheck.on.insert", true, "This property has been extended to control "
+        + "whether to check, convert, and normalize partition value to conform to its column type in "
+        + "partition operations including but not limited to insert, such as alter, describe etc."),
+
+    HIVE_HADOOP_CLASSPATH("hive.hadoop.classpath", null,
+        "For Windows OS, we need to pass HIVE_HADOOP_CLASSPATH Java parameter while starting HiveServer2 \n" +
+        "using \"-hiveconf hive.hadoop.classpath=%HIVE_LIB%\"."),
+
+    HIVE_RPC_QUERY_PLAN("hive.rpc.query.plan", false,
+        "Whether to send the query plan via local resource or RPC"),
+    HIVE_AM_SPLIT_GENERATION("hive.compute.splits.in.am", true,
+        "Whether to generate the splits locally or in the AM (tez only)"),
+    HIVE_TEZ_GENERATE_CONSISTENT_SPLITS("hive.tez.input.generate.consistent.splits", true,
+        "Whether to generate consistent split locations when generating splits in the AM"),
+    HIVE_PREWARM_ENABLED("hive.prewarm.enabled", false, "Enables container prewarm for Tez/Spark (Hadoop 2 only)"),
+    HIVE_PREWARM_NUM_CONTAINERS("hive.prewarm.numcontainers", 10, "Controls the number of containers to prewarm for Tez/Spark (Hadoop 2 only)"),
+
+    HIVESTAGEIDREARRANGE("hive.stageid.rearrange", "none", new StringSet("none", "idonly", "traverse", "execution"), ""),
+    HIVEEXPLAINDEPENDENCYAPPENDTASKTYPES("hive.explain.dependency.append.tasktype", false, ""),
+
+    HIVECOUNTERGROUP("hive.counters.group.name", "HIVE",
+        "The name of counter group for internal Hive variables (CREATED_FILE, FATAL_ERROR, etc.)"),
+
+    HIVE_QUOTEDID_SUPPORT("hive.support.quoted.identifiers", "column",
+        new StringSet("none", "column"),
+        "Whether to use quoted identifier. 'none' or 'column' can be used. \n" +
+        "  none: default(past) behavior. Implies only alphaNumeric and underscore are valid characters in identifiers.\n" +
+        "  column: implies column names can contain any character."
+    ),
+    HIVE_SUPPORT_SPECICAL_CHARACTERS_IN_TABLE_NAMES("hive.support.special.characters.tablename", true,
+        "This flag should be set to true to enable support for special characters in table names.\n"
+        + "When it is set to false, only [a-zA-Z_0-9]+ are supported.\n"
+        + "The only supported special character right now is '/'. This flag applies only to quoted table names.\n"
+        + "The default value is true."),
+    // role names are case-insensitive
+    USERS_IN_ADMIN_ROLE("hive.users.in.admin.role", "", false,
+        "Comma separated list of users who are in admin role for bootstrapping.\n" +
+        "More users can be added in ADMIN role later."),
+
+    HIVE_COMPAT("hive.compat", HiveCompat.DEFAULT_COMPAT_LEVEL,
+        "Enable (configurable) deprecated behaviors by setting desired level of backward compatibility.\n" +
+        "Setting to 0.12:\n" +
+        "  Maintains division behavior: int / int = double"),
+    HIVE_CONVERT_JOIN_BUCKET_MAPJOIN_TEZ("hive.convert.join.bucket.mapjoin.tez", false,
+        "Whether joins can be automatically converted to bucket map joins in hive \n" +
+        "when tez is used as the execution engine."),
+
+    HIVE_CHECK_CROSS_PRODUCT("hive.exec.check.crossproducts", true,
+        "Check if a plan contains a Cross Product. If there is one, output a warning to the Session's console."),
+    HIVE_LOCALIZE_RESOURCE_WAIT_INTERVAL("hive.localize.resource.wait.interval", "5000ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+        "Time to wait for another thread to localize the same resource for hive-tez."),
+    HIVE_LOCALIZE_RESOURCE_NUM_WAIT_ATTEMPTS("hive.localize.resource.num.wait.attempts", 5,
+        "The number of attempts waiting for localizing a resource in hive-tez."),
+    TEZ_AUTO_REDUCER_PARALLELISM("hive.tez.auto.reducer.parallelism", false,
+        "Turn on Tez' auto reducer parallelism feature. When enabled, Hive will still estimate data sizes\n" +
+        "and set parallelism estimates. Tez will sample source vertices' output sizes and adjust the estimates at runtime as\n" +
+        "necessary."),
+    TEZ_LLAP_MIN_REDUCER_PER_EXECUTOR("hive.tez.llap.min.reducer.per.executor", 0.95f,
+        "If above 0, the min number of reducers for auto-parallelism for LLAP scheduling will\n" +
+        "be set to this fraction of the number of executors."),
+    TEZ_MAX_PARTITION_FACTOR("hive.tez.max.partition.factor", 2f,
+        "When auto reducer parallelism is enabled this factor will be used to over-partition data in shuffle edges."),
+    TEZ_MIN_PARTITION_FACTOR("hive.tez.min.partition.factor", 0.25f,
+        "When auto reducer parallelism is enabled this factor will be used to put a lower limit to the number\n" +
+        "of reducers that tez specifies."),
+    TEZ_OPTIMIZE_BUCKET_PRUNING(
+        "hive.tez.bucket.pruning", false,
+         "When pruning is enabled, filters on bucket columns will be processed by \n" +
+         "filtering the splits against a bitset of included buckets. This needs predicates \n"+
+         "produced by hive.optimize.ppd and hive.optimize.index.filters."),
+    TEZ_OPTIMIZE_BUCKET_PRUNING_COMPAT(
+        "hive.tez.bucket.pruning.compat", true,
+        "When pruning is enabled, handle possibly broken inserts due to negative hashcodes.\n" +
+        "This occasionally doubles the data scan cost, but is default enabled for safety"),
+    TEZ_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING(
+        "hive.tez.dynamic.partition.pruning", true,
+        "When dynamic pruning is enabled, joins on partition keys will be processed by sending\n" +
+        "events from the processing vertices to the Tez application master. These events will be\n" +
+        "used to prune unnecessary partitions."),
+    TEZ_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING_MAX_EVENT_SIZE("hive.tez.dynamic.partition.pruning.max.event.size", 1*1024*1024L,
+        "Maximum size of events sent by processors in dynamic pruning. If this size is crossed no pruning will take place."),
+
+    TEZ_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING_MAX_DATA_SIZE("hive.tez.dynamic.partition.pruning.max.data.size", 100*1024*1024L,
+        "Maximum total data size of events in dynamic pruning."),
+    TEZ_DYNAMIC_SEMIJOIN_REDUCTION("hive.tez.dynamic.semijoin.reduction", true,
+        "When dynamic semijoin is enabled, shuffle joins will perform a leaky semijoin before shuffle. This " +
+        "requires hive.tez.dynamic.partition.pruning to be enabled."),
+    TEZ_MIN_BLOOM_FILTER_ENTRIES("hive.tez.min.bloom.filter.entries", 1000000L,
+            "Bloom filter should be of at min certain size to be effective"),
+    TEZ_MAX_BLOOM_FILTER_ENTRIES("hive.tez.max.bloom.filter.entries", 100000000L,
+            "Bloom filter should be of at max certain size to be effective"),
+    TEZ_BLOOM_FILTER_FACTOR("hive.tez.bloom.filter.factor", (float) 2.0,
+            "Bloom filter should be a multiple of this factor with nDV"),
+    TEZ_BIGTABLE_MIN_SIZE_SEMIJOIN_REDUCTION("hive.tez.bigtable.minsize.semijoin.reduction", 100000000L,
+            "Big table for runtime filteting should be of atleast this size"),
+    TEZ_DYNAMIC_SEMIJOIN_REDUCTION_THRESHOLD("hive.tez.dynamic.semijoin.reduction.threshold", (float) 0.50,
+            "Only perform semijoin optimization if the estimated benefit at or above this fraction of the target table"),
+    TEZ_SMB_NUMBER_WAVES(
+        "hive.tez.smb.number.waves",
+        (float) 0.5,
+        "The number of waves in which to run the SMB join. Account for cluster being occupied. Ideally should be 1 wave."),
+    TEZ_EXEC_SUMMARY(
+        "hive.tez.exec.print.summary",
+        false,
+        "Display breakdown of execution steps, for every query executed by the shell."),
+    TEZ_EXEC_INPLACE_PROGRESS(
+        "hive.tez.exec.inplace.progress",
+        true,
+        "Updates tez job execution progress in-place in the terminal when hive-cli is used."),
+    HIVE_SERVER2_INPLACE_PROGRESS(
+        "hive.server2.in.place.progress",
+        true,
+        "Allows hive server 2 to send progress bar update information. This is currently available"
+            + " only if the execution engine is tez."),
+    SPARK_EXEC_INPLACE_PROGRESS("hive.spark.exec.inplace.progress", true,
+        "Updates spark job execution progress in-place in the terminal."),
+    TEZ_CONTAINER_MAX_JAVA_HEAP_FRACTION("hive.tez.container.max.java.heap.fraction", 0.8f,
+        "This is to override the tez setting with the same name"),
+    TEZ_TASK_SCALE_MEMORY_RESERVE_FRACTION_MIN("hive.tez.task.scale.memory.reserve-fraction.min",
+        0.3f, "This is to override the tez setting tez.task.scale.memory.reserve-fraction"),
+    TEZ_TASK_SCALE_MEMORY_RESERVE_FRACTION_MAX("hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction.max",
+        0.5f, "The maximum fraction of JVM memory which Tez will reserve for the processor"),
+    TEZ_TASK_SCALE_MEMORY_RESERVE_FRACTION("hive.tez.task.scale.memory.reserve.fraction",
+        -1f, "The customized fraction of JVM memory which Tez will reserve for the processor"),
+    // The default is different on the client and server, so it's null here.
+    LLAP_IO_ENABLED("hive.llap.io.enabled", null, "Whether the LLAP IO layer is enabled."),
+    LLAP_IO_NONVECTOR_WRAPPER_ENABLED("hive.llap.io.nonvector.wrapper.enabled", true,
+        "Whether the LLAP IO layer is enabled for non-vectorized queries that read inputs\n" +
+        "that can be vectorized"),
+    LLAP_IO_MEMORY_MODE("hive.llap.io.memory.mode", "cache",
+        new StringSet("cache", "none"),
+        "LLAP IO memory usage; 'cache' (the default) uses data and metadata cache with a\n" +
+        "custom off-heap allocator, 'none' doesn't use either (this mode may result in\n" +
+        "significant performance degradation)"),
+    LLAP_ALLOCATOR_MIN_ALLOC("hive.llap.io.allocator.alloc.min", "16Kb", new SizeValidator(),
+        "Minimum allocation possible from LLAP buddy allocator. Allocations below that are\n" +
+        "padded to minimum allocation. For ORC, should generally be the same as the expected\n" +
+        "compression buffer size, or next lowest power of 2. Must be a power of 2."),
+    LLAP_ALLOCATOR_MAX_ALLOC("hive.llap.io.allocator.alloc.max", "16Mb", new SizeValidator(),
+        "Maximum allocation possible from LLAP buddy allocator. For ORC, should be as large as\n" +
+        "the largest expected ORC compression buffer size. Must be a power of 2."),
+    @Deprecated
+    LLAP_IO_METADATA_FRACTION("hive.llap.io.metadata.fraction", 0.1f,
+        "Temporary setting for on-heap metadata cache fraction of xmx, set to avoid potential\n" +
+        "heap problems on very large datasets when on-heap metadata cache takes over\n" +
+        "everything. -1 managed metadata and data together (which is more flexible). This\n" +
+        "setting will be removed (in effect become -1) once ORC metadata cache is moved off-heap."),
+    LLAP_ALLOCATOR_ARENA_COUNT("hive.llap.io.allocator.arena.count", 8,
+        "Arena count for LLAP low-level cache; cache will be allocated in the steps of\n" +
+        "(size/arena_count) bytes. This size must be <= 1Gb and >= max allocation; if it is\n" +
+        "not the case, an adjusted size will be used. Using powers of 2 is recommended."),
+    LLAP_IO_MEMORY_MAX_SIZE("hive.llap.io.memory.size", "1Gb", new SizeValidator(),
+        "Maximum size for IO allocator or ORC low-level cache.", "hive.llap.io.cache.orc.size"),
+    LLAP_ALLOCATOR_DIRECT("hive.llap.io.allocator.direct", true,
+        "Whether ORC low-level cache should use direct allocation."),
+    LLAP_ALLOCATOR_MAPPED("hive.llap.io.allocator.mmap", false,
+        "Whether ORC low-level cache should use memory mapped allocation (direct I/O). \n" +
+        "This is recommended to be used along-side NVDIMM (DAX) or NVMe flash storage."),
+    LLAP_ALLOCATOR_MAPPED_PATH("hive.llap.io.allocator.mmap.path", "/tmp",
+        new WritableDirectoryValidator(),
+        "The directory location for mapping NVDIMM/NVMe flash storage into the ORC low-level cache."),
+    LLAP_ALLOCATOR_DISCARD_METHOD("hive.llap.io.allocator.discard.method", "both",
+        new StringSet("freelist", "brute", "both"),
+        "Which method to use to force-evict blocks to deal with fragmentation:\n" +
+        "freelist - use half-size free list (discards less, but also less reliable); brute -\n" +
+        "brute force, discard whatever we can; both - first try free list, then brute force."),
+    LLAP_ALLOCATOR_DEFRAG_HEADROOM("hive.llap.io.allocator.defrag.headroom", "1Mb",
+        "How much of a headroom to leave to allow allocator more flexibility to defragment.\n" +
+        "The allocator would further cap it to a fraction of total memory."),
+    LLAP_USE_LRFU("hive.llap.io.use.lrfu", true,
+        "Whether ORC low-level cache should use LRFU cache policy instead of default (FIFO)."),
+    LLAP_LRFU_LAMBDA("hive.llap.io.lrfu.lambda", 0.01f,
+        "Lambda for ORC low-level cache LRFU cache policy. Must be in [0, 1]. 0 makes LRFU\n" +
+        "behave like LFU, 1 makes it behave like LRU, values in between balance accordingly."),
+    LLAP_CACHE_ALLOW_SYNTHETIC_FILEID("hive.llap.cache.allow.synthetic.fileid", false,
+        "Whether LLAP cache should use synthetic file ID if real one is not available. Systems\n" +
+        "like HDFS, Isilon, etc. provide a unique file/inode ID. On other FSes (e.g. local\n" +
+        "FS), the cache would not work by default because LLAP is unable to uniquely track the\n" +
+        "files; enabling this setting allows LLAP to generate file ID from the path, size and\n" +
+        "modification time, which is almost certain to identify file uniquely. However, if you\n" +
+        "use a FS without file IDs and rewrite files a lot (or are paranoid), you might want\n" +
+        "to avoid this setting."),
+    LLAP_CACHE_ENABLE_ORC_GAP_CACHE("hive.llap.orc.gap.cache", true,
+        "Whether LLAP cache for ORC should remember gaps in ORC compression buffer read\n" +
+        "estimates, to avoid re-reading the data that was read once and discarded because it\n" +
+        "is unneeded. This is only necessary for ORC files written before HIVE-9660."),
+    LLAP_IO_USE_FILEID_PATH("hive.llap.io.use.fileid.path", true,
+        "Whether LLAP should use fileId (inode)-based path to ensure better consistency for the\n" +
+        "cases of file overwrites. This is supported on HDFS."),
+    // Restricted to text for now as this is a new feature; only text files can be sliced.
+    LLAP_IO_ENCODE_ENABLED("hive.llap.io.encode.enabled", true,
+        "Whether LLAP should try to re-encode and cache data for non-ORC formats. This is used\n" +
+        "on LLAP Server side to determine if the infrastructure for that is initialized."),
+    LLAP_IO_ENCODE_FORMATS("hive.llap.io.encode.formats",
+        "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat,",
+        "The table input formats for which LLAP IO should re-encode and cache data.\n" +
+        "Comma-separated list."),
+    LLAP_IO_ENCODE_ALLOC_SIZE("hive.llap.io.encode.alloc.size", "256Kb", new SizeValidator(),
+        "Allocation size for the buffers used to cache encoded data from non-ORC files. Must\n" +
+        "be a power of two between " + LLAP_ALLOCATOR_MIN_ALLOC + " and\n" +
+        LLAP_ALLOCATOR_MAX_ALLOC + "."),
+    LLAP_IO_ENCODE_VECTOR_SERDE_ENABLED("hive.llap.io.encode.vector.serde.enabled", true,
+        "Whether LLAP should use vectorized SerDe reader to read text data when re-encoding."),
+    LLAP_IO_ENCODE_VECTOR_SERDE_ASYNC_ENABLED("hive.llap.io.encode.vector.serde.async.enabled",
+        true,
+        "Whether LLAP should use async mode in vectorized SerDe reader to read text data."),
+    LLAP_IO_ENCODE_SLICE_ROW_COUNT("hive.llap.io.encode.slice.row.count", 100000,
+        "Row count to use to separate cache slices when reading encoded data from row-based\n" +
+        "inputs into LLAP cache, if this feature is enabled."),
+    LLAP_IO_ENCODE_SLICE_LRR("hive.llap.io.encode.slice.lrr", true,
+        "Whether to separate cache slices when reading encoded data from text inputs via MR\n" +
+        "MR LineRecordRedader into LLAP cache, if this feature is enabled. Safety flag."),
+    LLAP_ORC_ENABLE_TIME_COUNTERS("hive.llap.io.orc.time.counters", true,
+        "Whether to enable time counters for LLAP IO layer (time spent in HDFS, etc.)"),
+    LLAP_AUTO_ALLOW_UBER("hive.llap.auto.allow.uber", false,
+        "Whether or not to allow the planner to run vertices in the AM."),
+    LLAP_AUTO_ENFORCE_TREE("hive.llap.auto.enforce.tree", true,
+        "Enforce that all parents are in llap, before considering vertex"),
+    LLAP_AUTO_ENFORCE_VECTORIZED("hive.llap.auto.enforce.vectorized", true,
+        "Enforce that inputs are vectorized, before considering vertex"),
+    LLAP_AUTO_ENFORCE_STATS("hive.llap.auto.enforce.stats", true,
+        "Enforce that col stats are available, before considering vertex"),
+    LLAP_AUTO_MAX_INPUT("hive.llap.auto.max.input.size", 10*1024*1024*1024L,
+        "Check input size, before considering vertex (-1 disables check)"),
+    LLAP_AUTO_MAX_OUTPUT("hive.llap.auto.max.output.size", 1*1024*1024*1024L,
+        "Check output size, before considering vertex (-1 disables check)"),
+    LLAP_SKIP_COMPILE_UDF_CHECK("hive.llap.skip.compile.udf.check", false,
+        "Whether to skip the compile-time check for non-built-in UDFs when deciding whether to\n" +
+        "execute tasks in LLAP. Skipping the check allows executing UDFs from pre-localized\n" +
+        "jars in LLAP; if the jars are not pre-localized, the UDFs will simply fail to load."),
+    LLAP_ALLOW_PERMANENT_FNS("hive.llap.allow.permanent.fns", true,
+        "Whether LLAP decider should allow permanent UDFs."),
+    LLAP_EXECUTION_MODE("hive.llap.execution.mode", "none",
+        new StringSet("auto", "none", "all", "map", "only"),
+        "Chooses whether query fragments will run in container or in llap"),
+    LLAP_OBJECT_CACHE_ENABLED("hive.llap.object.cache.enabled", true,
+        "Cache objects (plans, hashtables, etc) in llap"),
+    LLAP_IO_DECODING_METRICS_PERCENTILE_INTERVALS("hive.llap.io.decoding.metrics.percentiles.intervals", "30",
+        "Comma-delimited set of integers denoting the desired rollover intervals (in seconds)\n" +
+        "for percentile latency metrics on the LLAP daemon IO decoding time.\n" +
+        "hive.llap.queue.metrics.percentiles.intervals"),
+    LLAP_IO_THREADPOOL_SIZE("hive.llap.io.threadpool.size", 10,
+        "Specify the number of threads to use for low-level IO thread pool."),
+    LLAP_KERBEROS_PRINCIPAL(HIVE_LLAP_DAEMON_SERVICE_PRINCIPAL_NAME, "",
+        "The name of the LLAP daemon's service principal."),
+    LLAP_KERBEROS_KEYTAB_FILE("hive.llap.daemon.keytab.file", "",
+        "The path to the Kerberos Keytab file containing the LLAP daemon's service principal."),
+    LLAP_ZKSM_KERBEROS_PRINCIPAL("hive.llap.zk.sm.principal", "",
+        "The name of the principal to use to talk to ZooKeeper for ZooKeeper SecretManager."),
+    LLAP_ZKSM_KERBEROS_KEYTAB_FILE("hive.llap.zk.sm.keytab.file", "",
+        "The path to the Kerberos Keytab file containing the principal to use to talk to\n" +
+        "ZooKeeper for ZooKeeper SecretManager."),
+    LLAP_WEBUI_SPNEGO_KEYTAB_FILE("hive.llap.webui.spnego.keytab", "",
+        "The path to the Kerberos Keytab file containing the LLAP WebUI SPNEGO principal.\n" +
+        "Typical value would look like /etc/security/keytabs/spnego.service.keytab."),
+    LLAP_WEBUI_SPNEGO_PRINCIPAL("hive.llap.webui.spnego.principal", "",
+        "The LLAP WebUI SPNEGO service principal. Configured similarly to\n" +
+        "hive.server2.webui.spnego.principal"),
+    LLAP_FS_KERBEROS_PRINCIPAL("hive.llap.task.principal", "",
+        "The name of the principal to use to run tasks. By default, the clients are required\n" +
+        "to provide tokens to access HDFS/etc."),
+    LLAP_FS_KERBEROS_KEYTAB_FILE("hive.llap.task.keytab.file", "",
+        "The path to the Kerberos Keytab file containing the principal to use to run tasks.\n" +
+        "By default, the clients are required to provide tokens to access HDFS/etc."),
+    LLAP_ZKSM_ZK_CONNECTION_STRING("hive.llap.zk.sm.connectionString", "",
+        "ZooKeeper connection string for ZooKeeper SecretManager."),
+    LLAP_ZKSM_ZK_SESSION_TIMEOUT("hive.llap.zk.sm.session.timeout", "40s", new TimeValidator(
+        TimeUnit.MILLISECONDS), "ZooKeeper session timeout for ZK SecretManager."),
+    LLAP_ZK_REGISTRY_USER("hive.llap.zk.registry.user", "",
+        "In the LLAP ZooKeeper-based registry, specifies the username in the Zookeeper path.\n" +
+        "This should be the hive user or whichever user is running the LLAP daemon."),
+    LLAP_ZK_REGISTRY_NAMESPACE("hive.llap.zk.registry.namespace", null,
+        "In the LLAP ZooKeeper-based registry, overrides the ZK path namespace. Note that\n" +
+        "using this makes the path management (e.g. setting correct ACLs) your responsibility."),
+    // Note: do not rename to ..service.acl; Hadoop generates .hosts setting name from this,
+    // resulting in a collision with existing hive.llap.daemon.service.hosts and bizarre errors.
+    // These are read by Hadoop IPC, so you should check the usage and naming conventions (e.g.
+    // ".blocked" is a string hardcoded by Hadoop, and defaults are enforced elsewhere in Hive)
+    // before making changes or copy-pasting these.
+    LLAP_SECURITY_ACL("hive.llap.daemon.acl", "*", "The ACL for LLAP daemon."),
+    LLAP_SECURITY_ACL_DENY("hive.llap.daemon.acl.blocked", "", "The deny ACL for LLAP daemon."),
+    LLAP_MANAGEMENT_ACL("hive.llap.management.acl", "*", "The ACL for LLAP daemon management."),
+    LLAP_MANAGEMENT_ACL_DENY("hive.llap.management.acl.blocked", "",
+        "The deny ACL for LLAP daemon management."),
+    LLAP_REMOTE_TOKEN_REQUIRES_SIGNING("hive.llap.remote.token.requires.signing", "true",
+        new StringSet("false", "except_llap_owner", "true"),
+        "Whether the token returned from LLAP management API should require fragment signing.\n" +
+        "True by default; can be disabled to allow CLI to get tokens from LLAP in a secure\n" +
+        "cluster by setting it to true or 'except_llap_owner' (the latter returns such tokens\n" +
+        "to everyone except the user LLAP cluster is authenticating under)."),
+
+    // Hadoop DelegationTokenManager default is 1 week.
+    LLAP_DELEGATION_TOKEN_LIFETIME("hive.llap.daemon.delegation.token.lifetime", "14d",
+         new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "LLAP delegation token lifetime, in seconds if specified without a unit."),
+    LLAP_MANAGEMENT_RPC_PORT("hive.llap.management.rpc.port", 15004,
+        "RPC port for LLAP daemon management service."),
+    LLAP_WEB_AUTO_AUTH("hive.llap.auto.auth", false,
+        "Whether or not to set Hadoop configs to enable auth in LLAP web app."),
+
+    LLAP_DAEMON_RPC_NUM_HANDLERS("hive.llap.daemon.rpc.num.handlers", 5,
+      "Number of RPC handlers for LLAP daemon.", "llap.daemon.rpc.num.handlers"),
+    LLAP_DAEMON_WORK_DIRS("hive.llap.daemon.work.dirs", "",
+        "Working directories for the daemon. This should not be set if running as a YARN\n" +
+        "application via Slider. It must be set when not running via Slider on YARN. If the value\n" +
+        "is set when running as a Slider YARN application, the specified value will be used.",
+        "llap.daemon.work.dirs"),
+    LLAP_DAEMON_YARN_SHUFFLE_PORT("hive.llap.daemon.yarn.shuffle.port", 15551,
+      "YARN shuffle port for LLAP-daemon-hosted shuffle.", "llap.daemon.yarn.shuffle.port"),
+    LLAP_DAEMON_YARN_CONTAINER_MB("hive.llap.daemon.yarn.container.mb", -1,
+      "llap server yarn container size in MB. Used in LlapServiceDriver and package.py", "llap.daemon.yarn.container.mb"),
+    LLAP_DAEMON_QUEUE_NAME("hive.llap.daemon.queue.name", null,
+        "Queue name within which the llap slider application will run." +
+        " Used in LlapServiceDriver and package.py"),
+    // TODO Move the following 2 properties out of Configuration to a constant.
+    LLAP_DAEMON_CONTAINER_ID("hive.llap.daemon.container.id", null,
+        "ContainerId of a running LlapDaemon. Used to publish to the registry"),
+    LLAP_DAEMON_NM_ADDRESS("hive.llap.daemon.nm.address", null,
+        "NM Address host:rpcPort for the NodeManager on which the instance of the daemon is running.\n" +
+        "Published to the llap registry. Should never be set by users"),
+    LLAP_DAEMON_SHUFFLE_DIR_WATCHER_ENABLED("hive.llap.daemon.shuffle.dir.watcher.enabled", false,
+      "TODO doc", "llap.daemon.shuffle.dir-watcher.enabled"),
+    LLAP_DAEMON_AM_LIVENESS_HEARTBEAT_INTERVAL_MS(
+      "hive.llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval.ms", "10000ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Tez AM-LLAP heartbeat interval (milliseconds). This needs to be below the task timeout\n" +
+      "interval, but otherwise as high as possible to avoid unnecessary traffic.",
+      "llap.daemon.am.liveness.heartbeat.interval-ms"),
+    LLAP_DAEMON_AM_LIVENESS_CONNECTION_TIMEOUT_MS(
+      "hive.llap.am.liveness.connection.timeout.ms", "10000ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Amount of time to wait on connection failures to the AM from an LLAP daemon before\n" +
+      "considering the AM to be dead.", "llap.am.liveness.connection.timeout-millis"),
+    LLAP_DAEMON_AM_USE_FQDN("hive.llap.am.use.fqdn", false,
+        "Whether to use FQDN of the AM machine when submitting work to LLAP."),
+    // Not used yet - since the Writable RPC engine does not support this policy.
+    LLAP_DAEMON_AM_LIVENESS_CONNECTION_SLEEP_BETWEEN_RETRIES_MS(
+      "hive.llap.am.liveness.connection.sleep.between.retries.ms", "2000ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Sleep duration while waiting to retry connection failures to the AM from the daemon for\n" +
+      "the general keep-alive thread (milliseconds).",
+      "llap.am.liveness.connection.sleep-between-retries-millis"),
+    LLAP_DAEMON_TASK_SCHEDULER_TIMEOUT_SECONDS(
+        "hive.llap.task.scheduler.timeout.seconds", "60s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Amount of time to wait before failing the query when there are no llap daemons running\n" +
+            "(alive) in the cluster.", "llap.daemon.scheduler.timeout.seconds"),
+    LLAP_DAEMON_NUM_EXECUTORS("hive.llap.daemon.num.executors", 4,
+      "Number of executors to use in LLAP daemon; essentially, the number of tasks that can be\n" +
+      "executed in parallel.", "llap.daemon.num.executors"),
+    LLAP_MAPJOIN_MEMORY_OVERSUBSCRIBE_FACTOR("hive.llap.mapjoin.memory.oversubscribe.factor", 0.2f,
+      "Fraction of memory from hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size that can be over subscribed\n" +
+        "by queries running in LLAP mode. This factor has to be from 0.0 to 1.0. Default is 20% over subscription.\n"),
+    LLAP_MEMORY_OVERSUBSCRIPTION_MAX_EXECUTORS_PER_QUERY("hive.llap.memory.oversubscription.max.executors.per.query", 3,
+      "Used along with hive.llap.mapjoin.memory.oversubscribe.factor to limit the number of executors from\n" +
+        "which memory for mapjoin can be borrowed. Default 3 (from 3 other executors\n" +
+        "hive.llap.mapjoin.memory.oversubscribe.factor amount of memory can be borrowed based on which mapjoin\n" +
+        "conversion decision will be made). This is only an upper bound. Lower bound is determined by number of\n" +
+        "executors and configured max concurrency."),
+    LLAP_MAPJOIN_MEMORY_MONITOR_CHECK_INTERVAL("hive.llap.mapjoin.memory.monitor.check.interval", 100000L,
+      "Check memory usage of mapjoin hash tables after every interval of this many rows. If map join hash table\n" +
+        "memory usage exceeds (hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size * hive.hash.table.inflation.factor)\n" +
+        "when running in LLAP, tasks will get killed and not retried. Set the value to 0 to disable this feature."),
+    LLAP_DAEMON_AM_REPORTER_MAX_THREADS("hive.llap.daemon.am-reporter.max.threads", 4,
+        "Maximum number of threads to be used for AM reporter. If this is lower than number of\n" +
+        "executors in llap daemon, it would be set to number of executors at runtime.",
+        "llap.daemon.am-reporter.max.threads"),
+    LLAP_DAEMON_RPC_PORT("hive.llap.daemon.rpc.port", 0, "The LLAP daemon RPC port.",
+      "llap.daemon.rpc.port. A value of 0 indicates a dynamic port"),
+    LLAP_DAEMON_MEMORY_PER_INSTANCE_MB("hive.llap.daemon.memory.per.instance.mb", 4096,
+      "The total amount of memory to use for the executors inside LLAP (in megabytes).",
+      "llap.daemon.memory.per.instance.mb"),
+    LLAP_DAEMON_XMX_HEADROOM("hive.llap.daemon.xmx.headroom", "5%",
+      "The total amount of heap memory set aside by LLAP and not used by the executors. Can\n" +
+      "be specified as size (e.g. '512Mb'), or percentage (e.g. '5%'). Note that the latter is\n" +
+      "derived from the total daemon XMX, which can be different from the total executor\n" +
+      "memory if the cache is on-heap; although that's not the default configuration."),
+    LLAP_DAEMON_VCPUS_PER_INSTANCE("hive.llap.daemon.vcpus.per.instance", 4,
+      "The total number of vcpus to use for the executors inside LLAP.",
+      "llap.daemon.vcpus.per.instance"),
+    LLAP_DAEMON_NUM_FILE_CLEANER_THREADS("hive.llap.daemon.num.file.cleaner.threads", 1,
+      "Number of file cleaner threads in LLAP.", "llap.daemon.num.file.cleaner.threads"),
+    LLAP_FILE_CLEANUP_DELAY_SECONDS("hive.llap.file.cleanup.delay.seconds", "300s",
+       new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+      "How long to delay before cleaning up query files in LLAP (in seconds, for debugging).",
+      "llap.file.cleanup.delay-seconds"),
+    LLAP_DAEMON_SERVICE_HOSTS("hive.llap.daemon.service.hosts", null,
+      "Explicitly specified hosts to use for LLAP scheduling. Useful for testing. By default,\n" +
+      "YARN registry is used.", "llap.daemon.service.hosts"),
+    LLAP_DAEMON_SERVICE_REFRESH_INTERVAL("hive.llap.daemon.service.refresh.interval.sec", "60s",
+       new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+      "LLAP YARN registry service list refresh delay, in seconds.",
+      "llap.daemon.service.refresh.interval"),
+    LLAP_DAEMON_COMMUNICATOR_NUM_THREADS("hive.llap.daemon.communicator.num.threads", 10,
+      "Number of threads to use in LLAP task communicator in Tez AM.",
+      "llap.daemon.communicator.num.threads"),
+    LLAP_DAEMON_DOWNLOAD_PERMANENT_FNS("hive.llap.daemon.download.permanent.fns", false,
+        "Whether LLAP daemon should localize the resources for permanent UDFs."),
+    LLAP_TASK_SCHEDULER_NODE_REENABLE_MIN_TIMEOUT_MS(
+      "hive.llap.task.scheduler.node.reenable.min.timeout.ms", "200ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Minimum time after which a previously disabled node will be re-enabled for scheduling,\n" +
+      "in milliseconds. This may be modified by an exponential back-off if failures persist.",
+      "llap.task.scheduler.node.re-enable.min.timeout.ms"),
+    LLAP_TASK_SCHEDULER_NODE_REENABLE_MAX_TIMEOUT_MS(
+      "hive.llap.task.scheduler.node.reenable.max.timeout.ms", "10000ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Maximum time after which a previously disabled node will be re-enabled for scheduling,\n" +
+      "in milliseconds. This may be modified by an exponential back-off if failures persist.",
+      "llap.task.scheduler.node.re-enable.max.timeout.ms"),
+    LLAP_TASK_SCHEDULER_NODE_DISABLE_BACK_OFF_FACTOR(
+      "hive.llap.task.scheduler.node.disable.backoff.factor", 1.5f,
+      "Backoff factor on successive blacklists of a node due to some failures. Blacklist times\n" +
+      "start at the min timeout and go up to the max timeout based on this backoff factor.",
+      "llap.task.scheduler.node.disable.backoff.factor"),
+    LLAP_TASK_SCHEDULER_NUM_SCHEDULABLE_TASKS_PER_NODE(
+      "hive.llap.task.scheduler.num.schedulable.tasks.per.node", 0,
+      "The number of tasks the AM TaskScheduler will try allocating per node. 0 indicates that\n" +
+      "this should be picked up from the Registry. -1 indicates unlimited capacity; positive\n" +
+      "values indicate a specific bound.", "llap.task.scheduler.num.schedulable.tasks.per.node"),
+    LLAP_TASK_SCHEDULER_LOCALITY_DELAY(
+        "hive.llap.task.scheduler.locality.delay", "0ms",
+        new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS, -1l, true, Long.MAX_VALUE, true),
+        "Amount of time to wait before allocating a request which contains location information," +
+            " to a location other than the ones requested. Set to -1 for an infinite delay, 0" +
+            "for no delay."
+    ),
+    LLAP_DAEMON_TASK_PREEMPTION_METRICS_INTERVALS(
+        "hive.llap.daemon.task.preemption.metrics.intervals", "30,60,300",
+        "Comma-delimited set of integers denoting the desired rollover intervals (in seconds)\n" +
+        " for percentile latency metrics. Used by LLAP daemon task scheduler metrics for\n" +
+        " time taken to kill task (due to pre-emption) and useful time wasted by the task that\n" +
+        " is about to be preempted."
+    ),
+    LLAP_DAEMON_TASK_SCHEDULER_WAIT_QUEUE_SIZE("hive.llap.daemon.task.scheduler.wait.queue.size",
+      10, "LLAP scheduler maximum queue size.", "llap.daemon.task.scheduler.wait.queue.size"),
+    LLAP_DAEMON_WAIT_QUEUE_COMPARATOR_CLASS_NAME(
+      "hive.llap.daemon.wait.queue.comparator.class.name",
+      "org.apache.hadoop.hive.llap.daemon.impl.comparator.ShortestJobFirstComparator",
+      "The priority comparator to use for LLAP scheduler prioroty queue. The built-in options\n" +
+      "are org.apache.hadoop.hive.llap.daemon.impl.comparator.ShortestJobFirstComparator and\n" +
+      ".....FirstInFirstOutComparator", "llap.daemon.wait.queue.comparator.class.name"),
+    LLAP_DAEMON_TASK_SCHEDULER_ENABLE_PREEMPTION(
+      "hive.llap.daemon.task.scheduler.enable.preemption", true,
+      "Whether non-finishable running tasks (e.g. a reducer waiting for inputs) should be\n" +
+      "preempted by finishable tasks inside LLAP scheduler.",
+      "llap.daemon.task.scheduler.enable.preemption"),
+    LLAP_TASK_COMMUNICATOR_CONNECTION_TIMEOUT_MS(
+      "hive.llap.task.communicator.connection.timeout.ms", "16000ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Connection timeout (in milliseconds) before a failure to an LLAP daemon from Tez AM.",
+      "llap.task.communicator.connection.timeout-millis"),
+    LLAP_TASK_COMMUNICATOR_LISTENER_THREAD_COUNT(
+        "hive.llap.task.communicator.listener.thread-count", 30,
+        "The number of task communicator listener threads."),
+    LLAP_TASK_COMMUNICATOR_CONNECTION_SLEEP_BETWEEN_RETRIES_MS(
+      "hive.llap.task.communicator.connection.sleep.between.retries.ms", "2000ms",
+      new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Sleep duration (in milliseconds) to wait before retrying on error when obtaining a\n" +
+      "connection to LLAP daemon from Tez AM.",
+      "llap.task.communicator.connection.sleep-between-retries-millis"),
+    LLAP_DAEMON_WEB_PORT("hive.llap.daemon.web.port", 15002, "LLAP daemon web UI port.",
+      "llap.daemon.service.port"),
+    LLAP_DAEMON_WEB_SSL("hive.llap.daemon.web.ssl", false,
+      "Whether LLAP daemon web UI should use SSL.", "llap.daemon.service.ssl"),
+    LLAP_CLIENT_CONSISTENT_SPLITS("hive.llap.client.consistent.splits", false,
+        "Whether to setup split locations to match nodes on which llap daemons are running, " +
+        "instead of using the locations provided by the split itself. If there is no llap daemon " +
+        "running, fall back to locations provided by the split. This is effective only if " +
+        "hive.execution.mode is llap"),
+    LLAP_VALIDATE_ACLS("hive.llap.validate.acls", true,
+        "Whether LLAP should reject permissive ACLs in some cases (e.g. its own management\n" +
+        "protocol or ZK paths), similar to how ssh refuses a key with bad access permissions."),
+    LLAP_DAEMON_OUTPUT_SERVICE_PORT("hive.llap.daemon.output.service.port", 15003,
+        "LLAP daemon output service port"),
+    LLAP_DAEMON_OUTPUT_STREAM_TIMEOUT("hive.llap.daemon.output.stream.timeout", "120s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "The timeout for the client to connect to LLAP output service and start the fragment\n" +
+        "output after sending the fragment. The fragment will fail if its output is not claimed."),
+    LLAP_DAEMON_OUTPUT_SERVICE_SEND_BUFFER_SIZE("hive.llap.daemon.output.service.send.buffer.size",
+        128 * 1024, "Send buffer size to be used by LLAP daemon output service"),
+    LLAP_DAEMON_OUTPUT_SERVICE_MAX_PENDING_WRITES("hive.llap.daemon.output.service.max.pending.writes",
+        8, "Maximum number of queued writes allowed per connection when sending data\n" +
+        " via the LLAP output service to external clients."),
+    LLAP_ENABLE_GRACE_JOIN_IN_LLAP("hive.llap.enable.grace.join.in.llap", false,
+        "Override if grace join should be allowed to run in llap."),
+
+    LLAP_HS2_ENABLE_COORDINATOR("hive.llap.hs2.coordinator.enabled", true,
+        "Whether to create the LLAP coordinator; since execution engine and container vs llap\n" +
+        "settings are both coming from job configs, we don't know at start whether this should\n" +
+        "be created. Default true."),
+    LLAP_DAEMON_LOGGER("hive.llap.daemon.logger", Constants.LLAP_LOGGER_NAME_QUERY_ROUTING,
+        new StringSet(Constants.LLAP_LOGGER_NAME_QUERY_ROUTING,
+            Constants.LLAP_LOGGER_NAME_RFA,
+            Constants.LLAP_LOGGER_NAME_CONSOLE),
+        "logger used for llap-daemons."),
+
+    SPARK_USE_OP_STATS("hive.spark.use.op.stats", true,
+        "Whether to use operator stats to determine reducer parallelism for Hive on Spark.\n" +
+        "If this is false, Hive will use source table stats to determine reducer\n" +
+        "parallelism for all first level reduce tasks, and the maximum reducer parallelism\n" +
+        "from all parents for all the rest (second level and onward) reducer tasks."),
+    SPARK_USE_TS_STATS_FOR_MAPJOIN("hive.spark.use.ts.stats.for.mapjoin", false,
+        "If this is set to true, mapjoin optimization in Hive/Spark will use statistics from\n" +
+        "TableScan operators at the root of operator tree, instead of parent ReduceSink\n" +
+        "operators of the Join operator."),
+    SPARK_CLIENT_FUTURE_TIMEOUT("hive.spark.client.future.timeout",
+      "60s", new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+      "Timeout for requests from Hive client to remote Spark driver."),
+    SPARK_JOB_MONITOR_TIMEOUT("hive.spark.job.monitor.timeout",
+      "60s", new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+      "Timeout for job monitor to get Spark job state."),
+    SPARK_RPC_CLIENT_CONNECT_TIMEOUT("hive.spark.client.connect.timeout",
+      "1000ms", new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Timeout for remote Spark driver in connecting back to Hive client."),
+    SPARK_RPC_CLIENT_HANDSHAKE_TIMEOUT("hive.spark.client.server.connect.timeout",
+      "90000ms", new TimeValidator(TimeUnit.MILLISECONDS),
+      "Timeout for handshake between Hive client and remote Spark driver.  Checked by both processes."),
+    SPARK_RPC_SECRET_RANDOM_BITS("hive.spark.client.secret.bits", "256",
+      "Number of bits of randomness in the generated secret for communication between Hive client and remote Spark driver. " +
+      "Rounded down to the nearest multiple of 8."),
+    SPARK_RPC_MAX_THREADS("hive.spark.client.rpc.threads", 8,
+      "Maximum number of threads for remote Spark driver's RPC event loop."),
+    SPARK_RPC_MAX_MESSAGE_SIZE("hive.spark.client.rpc.max.size", 50 * 1024 * 1024,
+      "Maximum message size in bytes for communication between Hive client and remote Spark driver. Default is 50MB."),
+    SPARK_RPC_CHANNEL_LOG_LEVEL("hive.spark.client.channel.log.level", null,
+      "Channel logging level for remote Spark driver.  One of {DEBUG, ERROR, INFO, TRACE, WARN}."),
+    SPARK_RPC_SASL_MECHANISM("hive.spark.client.rpc.sasl.mechanisms", "DIGEST-MD5",
+      "Name of the SASL mechanism to use for authentication."),
+    SPARK_RPC_SERVER_ADDRESS("hive.spark.client.rpc.server.address", "",
+      "The server address of HiverServer2 host to be used for communication between Hive client and remote Spark driver. " +
+      "Default is empty, which means the address will be determined in the same way as for hive.server2.thrift.bind.host." +
+      "This is only necessary if the host has mutiple network addresses and if a different network address other than " +
+      "hive.server2.thrift.bind.host is to be used."),
+    SPARK_RPC_SERVER_PORT("hive.spark.client.rpc.server.port", "", "A list of port ranges which can be used by RPC server " +
+        "with the format of 49152-49222,49228 and a random one is selected from the list. Default is empty, which randomly " +
+        "selects one port from all available ones."),
+    SPARK_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING(
+        "hive.spark.dynamic.partition.pruning", false,
+        "When dynamic pruning is enabled, joins on partition keys will be processed by writing\n" +
+            "to a temporary HDFS file, and read later for removing unnecessary partitions."),
+    SPARK_DYNAMIC_PARTITION_PRUNING_MAX_DATA_SIZE(
+        "hive.spark.dynamic.partition.pruning.max.data.size", 100*1024*1024L,
+        "Maximum total data size in dynamic pruning."),
+    SPARK_USE_GROUPBY_SHUFFLE(
+        "hive.spark.use.groupby.shuffle", true,
+        "Spark groupByKey transformation has better performance but uses unbounded memory." +
+            "Turn this off when there is a memory issue."),
+    SPARK_JOB_MAX_TASKS("hive.spark.job.max.tasks", -1, "The maximum number of tasks a Spark job may have.\n" +
+            "If a Spark job contains more tasks than the maximum, it will be cancelled. A value of -1 means no limit."),
+    SPARK_STAGE_MAX_TASKS("hive.spark.stage.max.tasks", -1, "The maximum number of tasks a stage in a Spark job may have.\n" +
+        "If a Spark job stage contains more tasks than the maximum, the job will be cancelled. A value of -1 means no limit."),
+    NWAYJOINREORDER("hive.reorder.nway.joins", true,
+      "Runs reordering of tables within single n-way join (i.e.: picks streamtable)"),
+    HIVE_MERGE_NWAY_JOINS("hive.merge.nway.joins", true,
+      "Merge adjacent joins into a single n-way join"),
+    HIVE_LOG_N_RECORDS("hive.log.every.n.records", 0L, new RangeValidator(0L, null),
+      "If value is greater than 0 logs in fixed intervals of size n rather than exponentially."),
+    HIVE_MSCK_PATH_VALIDATION("hive.msck.path.validation", "throw",
+        new StringSet("throw", "skip", "ignore"), "The approach msck should take with HDFS " +
+       "directories that are partition-like but contain unsupported characters. 'throw' (an " +
+       "exception) is the default; 'skip' will skip the invalid directories and still repair the" +
+       " others; 'ignore' will skip the validation (legacy behavior, causes bugs in many cases)"),
+    HIVE_MSCK_REPAIR_BATCH_SIZE(
+        "hive.msck.repair.batch.size", 0,
+        "Batch size for the msck repair command. If the value is greater than zero,\n "
+            + "it will execute batch wise with the configured batch size. In case of errors while\n"
+            + "adding unknown partitions the batch size is automatically reduced by half in the subsequent\n"
+            + "retry attempt. The default value is zero which means it will execute directly (not batch wise)"),
+    HIVE_MSCK_REPAIR_BATCH_MAX_RETRIES("hive.msck.repair.batch.max.retries", 0,
+        "Maximum number of retries for the msck repair command when adding unknown partitions.\n "
+        + "If the value is greater than zero it will retry adding unknown partitions until the maximum\n"
+        + "number of attempts is reached or batch size is reduced to 0, whichever is earlier.\n"
+        + "In each retry attempt it will reduce the batch size by a factor of 2 until it reaches zero.\n"
+        + "If the value is set to zero it will retry until the batch size becomes zero as described above."),
+    HIVE_SERVER2_LLAP_CONCURRENT_QUERIES("hive.server2.llap.concurrent.queries", -1,
+        "The number of queries allowed in parallel via llap. Negative number implies 'infinite'."),
+    HIVE_TEZ_ENABLE_MEMORY_MANAGER("hive.tez.enable.memory.manager", true,
+        "Enable memory manager for tez"),
+    HIVE_HASH_TABLE_INFLATION_FACTOR("hive.hash.table.inflation.factor", (float) 2.0,
+        "Expected inflation factor between disk/in memory representation of hash tables"),
+    HIVE_LOG_TRACE_ID("hive.log.trace.id", "",
+        "Log tracing id that can be used by upstream clients for tracking respective logs. " +
+        "Truncated to " + LOG_PREFIX_LENGTH + " characters. Defaults to use auto-generated session id."),
+
+
+    HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST("hive.conf.restricted.list",
+        "hive.security.authenticator.manager,hive.security.authorization.manager," +
+        "hive.security.metastore.authorization.manager,hive.security.metastore.authenticator.manager," +
+        "hive.users.in.admin.role,hive.server2.xsrf.filter.enabled,hive.security.authorization.enabled," +
+            "hive.distcp.privileged.doAs," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.baseDN," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.url," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.Domain," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.groupDNPattern," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.groupFilter," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.userDNPattern," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.userFilter," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.groupMembershipKey," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.userMembershipKey," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.groupClassKey," +
+            "hive.server2.authentication.ldap.customLDAPQuery," +
+            "hive.spark.client.connect.timeout," +
+            "hive.spark.client.server.connect.timeout," +
+            "hive.spark.client.channel.log.level," +
+            "hive.spark.client.rpc.max.size," +
+            "hive.spark.client.rpc.threads," +
+            "hive.spark.client.secret.bits," +
+            "hive.spark.client.rpc.server.address," +
+            "hive.spark.client.rpc.server.port",
+        "Comma separated list of configuration options which are immutable at runtime"),
+    HIVE_CONF_HIDDEN_LIST("hive.conf.hidden.list",
+        METASTOREPWD.varname + "," + HIVE_SERVER2_SSL_KEYSTORE_PASSWORD.varname
+        // Adding the S3 credentials from Hadoop config to be hidden
+        + ",fs.s3.awsAccessKeyId"
+        + ",fs.s3.awsSecretAccessKey"
+        + ",fs.s3n.awsAccessKeyId"
+        + ",fs.s3n.awsSecretAccessKey"
+        + ",fs.s3a.access.key"
+        + ",fs.s3a.secret.key"
+        + ",fs.s3a.proxy.password",
+        "Comma separated list of configuration options which should not be read by normal user like passwords"),
+    HIVE_CONF_INTERNAL_VARIABLE_LIST("hive.conf.internal.variable.list",
+        "hive.added.files.path,hive.added.jars.path,hive.added.archives.path",
+        "Comma separated list of variables which are used internally and should not be configurable."),
+
+    HIVE_QUERY_TIMEOUT_SECONDS("hive.query.timeout.seconds", "0s",
+        new TimeValidator(TimeUnit.SECONDS),
+        "Timeout for Running Query in seconds. A nonpositive value means infinite. " +
+        "If the query timeout is also set by thrift API call, the smaller one will be taken."),
+
+
+    HIVE_EXEC_INPUT_LISTING_MAX_THREADS("hive.exec.input.listing.max.threads", 0, new  SizeValidator(0L, true, 1024L, true),
+        "Maximum number of threads that Hive uses to list file information from file systems (recommended > 1 for blobstore)."),
+
+    /* BLOBSTORE section */
+
+    HIVE_BLOBSTORE_SUPPORTED_SCHEMES("hive.blobstore.supported.schemes", "s3,s3a,s3n",
+            "Comma-separated list of supported blobstore schemes."),
+
+    HIVE_BLOBSTORE_USE_BLOBSTORE_AS_SCRATCHDIR("hive.blobstore.use.blobstore.as.scratchdir", false,
+            "Enable the use of scratch directories directly on blob storage systems (it may cause performance penalties)."),
+
+    HIVE_BLOBSTORE_OPTIMIZATIONS_ENABLED("hive.blobstore.optimizations.enabled", true,
+            "This parameter enables a number of optimizations when running on blobstores:\n" +
+            "(1) If hive.blobstore.use.blobstore.as.scratchdir is false, force the last Hive job to write to the blobstore.\n" +
+            "This is a performance optimization that forces the final FileSinkOperator to write to the blobstore.\n" +
+            "See HIVE-15121 for details.");
+
+    public final String varname;
+    public final String altName;
+    private final String defaultExpr;
+
+    public final String defaultStrVal;
+    public final int defaultIntVal;
+    public final long defaultLongVal;
+    public final float defaultFloatVal;
+    public final boolean defaultBoolVal;
+
+    private final Class<?> valClass;
+    private final VarType valType;
+
+    private final Validator validator;
+
+    private final String description;
+
+    private final boolean excluded;
+    private final boolean caseSensitive;
+
+    ConfVars(String varname, Object defaultVal, String description) {
+      this(varname, defaultVal, null, description, true, false, null);
+    }
+
+    ConfVars(String varname, Object defaultVal, String description, String altName) {
+      this(varname, defaultVal, null, description, true, false, altName);
+    }
+
+    ConfVars(String varname, Object defaultVal, Validator validator, String description,
+        String altName) {
+      this(varname, defaultVal, validator, description, true, false, altName);
+    }
+
+    ConfVars(String varname, Object defaultVal, String description, boolean excluded) {
+      this(varname, defaultVal, null, description, true, excluded, null);
+    }
+
+    ConfVars(String varname, String defaultVal, boolean caseSensitive, String description) {
+      this(varname, defaultVal, null, description, caseSensitive, false, null);
+    }
+
+    ConfVars(String varname, Object defaultVal, Validator validator, String description) {
+      this(varname, defaultVal, validator, description, true, false, null);
+    }
+
+    ConfVars(String varname, Object defaultVal, Validator validator, String description,
+        boolean caseSensitive, boolean excluded, String altName) {
+      this.varname = varname;
+      this.validator = validator;
+      this.description = description;
+      this.defaultExpr = defaultVal == null ? null : String.valueOf(defaultVal);
+      this.excluded = excluded;
+      this.caseSensitive = caseSensitive;
+      this.altName = altName;
+      if (defaultVal == null || defaultVal instanceof String) {
+        this.valClass = String.class;
+        this.valType = VarType.STRING;
+        this.defaultStrVal = SystemVariables.substitute((String)defaultVal);
+        this.defaultIntVal = -1;
+        this.defaultLongVal = -1;
+        this.defaultFloatVal = -1;
+        this.defaultBoolVal = false;
+      } else if (defaultVal instanceof Integer) {
+        this.valClass = Integer.class;
+        this.valType = VarType.INT;
+        this.defaultStrVal = null;
+        this.defaultIntVal = (Integer)defaultVal;
+        this.defaultLongVal = -1;
+        this.defaultFloatVal = -1;
+        this.defaultBoolVal = false;
+      } else if (defaultVal instanceof Long) {
+        this.valClass = Long.class;
+        this.valType = VarType.LONG;
+        this.defaultStrVal = null;
+        this.defaultIntVal = -1;
+        this.defaultLongVal = (Long)defaultVal;
+        this.defaultFloatVal = -1;
+        this.defaultBoolVal = false;
+      } else if (defaultVal instanceof Float) {
+        this.valClass = Float.class;
+        this.valType = VarType.FLOAT;
+        this.defaultStrVal = null;
+        this.defaultIntVal = -1;
+        this.defaultLongVal = -1;
+        this.defaultFloatVal = (Float)defaultVal;
+        this.defaultBoolVal = false;
+      } else if (defaultVal instanceof Boolean) {
+        this.valClass = Boolean.class;
+        this.valType = VarType.BOOLEAN;
+        this.defaultStrVal = null;
+        this.defaultIntVal = -1;
+        this.defaultLongVal = -1;
+        this.defaultFloatVal = -1;
+        this.defaultBoolVal = (Boolean)defaultVal;
+      } else {
+        throw new IllegalArgumentException("Not supported type value " + defaultVal.getClass() +
+            " for name " + varname);
+      }
+    }
+
+    public boolean isType(String value) {
+      return valType.isType(value);
+    }
+
+    public Validator getValidator() {
+      return validator;
+    }
+
+    public String validate(String value) {
+      return validator == null ? null : validator.validate(value);
+    }
+
+    public String validatorDescription() {
+      return validator == null ? null : validator.toDescription();
+    }
+
+    public String typeString() {
+      String type = valType.typeString();
+      if (valType == VarType.STRING && validator != null) {
+        if (validator instanceof TimeValidator) {
+          type += "(TIME)";
+        }
+      }
+      return type;
+    }
+
+    public String getRawDescription() {
+      return description;
+    }
+
+    public String getDescription() {
+      String validator = validatorDescription();
+      if (validator != null) {
+        return validator + ".\n" + description;
+      }
+      return description;
+    }
+
+    public boolean isExcluded() {
+      return excluded;
+    }
+
+    public boolean isCaseSensitive() {
+      return caseSensitive;
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+      return varname;
+    }
+
+    private static String findHadoopBinary() {
+      String val = findHadoopHome();
+      // if can't find hadoop home we can at least try /usr/bin/hadoop
+      val = (val == null ? File.separator + "usr" : val)
+          + File.separator + "bin" + File.separator + "hadoop";
+      // Launch hadoop command file on windows.
+      return val;
+    }
+
+    private static String findYarnBinary() {
+      String val = findHadoopHome();
+      val = (val == null ? "yarn" : val + File.separator + "bin" + File.separator + "yarn");
+      return val;
+    }
+
+    private static String findHadoopHome() {
+      String val = System.getenv("HADOOP_HOME");
+      // In Hadoop 1.X and Hadoop 2.X HADOOP_HOME is gone and replaced with HADOOP_PREFIX
+      if (val == null) {
+        val = System.getenv("HADOOP_PREFIX");
+      }
+      return val;
+    }
+
+    public String getDefaultValue() {
+      return valType.defaultValueString(this);
+    }
+
+    public String getDefaultExpr() {
+      return defaultExpr;
+    }
+
+    private Set<String> getValidStringValues() {
+      if (validator == null || !(validator instanceof StringSet)) {
+        throw new RuntimeException(varname + " does not specify a list of valid values");
+      }
+      return ((StringSet)validator).getExpected();
+    }
+
+    enum VarType {
+      STRING {
+        @Override
+        void checkType(String value) throws Exception { }
+        @Override
+        String defaultValueString(ConfVars confVar) { return confVar.defaultStrVal; }
+      },
+      INT {
+        @Override
+        void checkType(String value) throws Exception { Integer.valueOf(value); }
+      },
+      LONG {
+        @Override
+        void checkType(String value) throws Exception { Long.valueOf(value); }
+      },
+      FLOAT {
+        @Override
+        void checkType(String value) throws Exception { Float.valueOf(value); }
+      },
+      BOOLEAN {
+        @Override
+        void checkType(String value) throws Exception { Boolean.valueOf(value); }
+      };
+
+      boolean isType(String value) {
+        try { checkType(value); } catch (Exception e) { return false; }
+        return true;
+      }
+      String typeString() { return name().toUpperCase();}
+      String defaultValueString(ConfVars confVar) { return confVar.defaultExpr; }
+      abstract void checkType(String value) throws Exception;
+    }
+  }
+
+  /**
+   * Writes the default ConfVars out to a byte array and returns an input
+   * stream wrapping that byte array.
+   *
+   * We need this in order to initialize the ConfVar properties
+   * in the underling Configuration object using the addResource(InputStream)
+   * method.
+   *
+   * It is important to use a LoopingByteArrayInputStream because it turns out
+   * addResource(InputStream) is broken since Configuration tries to read the
+   * entire contents of the same InputStream repeatedly without resetting it.
+   * LoopingByteArrayInputStream has special logic to handle this.
+   */
+  private static synchronized InputStream getConfVarInputStream() {
+    if (confVarByteArray == null) {
+      try {
+        // Create a Hadoop configuration without inheriting default settings.
+        Configuration conf = new Configuration(false);
+
+        applyDefaultNonNullConfVars(conf);
+
+        ByteArrayOutputStream confVarBaos = new ByteArrayOutputStream();
+        conf.writeXml(confVarBaos);
+        confVarByteArray = confVarBaos.toByteArray();
+      } catch (Exception e) {
+        // We're pretty screwed if we can't load the default conf vars
+        throw new RuntimeException("Failed to initialize default Hive configuration variables!", e);
+      }
+    }
+    return new LoopingByteArrayInputStream(confVarByteArray);
+  }
+
+  public void verifyAndSet(String name, String value) throws IllegalArgumentException {
+    if (modWhiteListPattern != null) {
+      Matcher wlMatcher = modWhiteListPattern.matcher(name);
+      if (!wlMatcher.matches()) {
+        throw new IllegalArgumentException("Cannot modify " + name + " at runtime. "
+            + "It is not in list of params that are allowed to be modified at runtime");
+      }
+    }
+    if (restrictList.contains(name)) {
+      throw new IllegalArgumentException("Cannot modify " + name + " at runtime. It is in the list"
+          + " of parameters that can't be modified at runtime");
+    }
+    String oldValue = name != null ? get(name) : null;
+    if (name == null || value == null || !value.equals(oldValue)) {
+      // When either name or value is null, the set method below will fail,
+      // and throw IllegalArgumentException
+      set(name, value);
+      if (isSparkRelatedConfig(name)) {
+        isSparkConfigUpdated = true;
+      }
+    }
+  }
+
+  public boolean isHiddenConfig(String name) {
+    return hiddenSet.contains(name);
+  }
+
+  /**
+   * check whether spark related property is updated, which includes spark configurations,
+   * RSC configurations and yarn configuration in Spark on YARN mode.
+   * @param name
+   * @return
+   */
+  private boolean isSparkRelatedConfig(String name) {
+    boolean result = false;
+    if (name.startsWith("spark")) { // Spark property.
+      // for now we don't support changing spark app name on the fly
+      result = !name.equals("spark.app.name");
+    } else if (name.startsWith("yarn")) { // YARN property in Spark on YARN mode.
+      String sparkMaster = get("spark.master");
+      if (sparkMaster != null && sparkMaster.startsWith("yarn")) {
+        result = true;
+      }
+    } else if (name.startsWith("hive.spark")) { // Remote Spark Context property.
+      result = true;
+    } else if (name.equals("mapreduce.job.queuename")) {
+      // a special property starting with mapreduce that we would also like to effect if it changes
+      result = true;
+    }
+
+    return result;
+  }
+
+  public static int getIntVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == Integer.class) : var.varname;
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getInt(var.varname, conf.getInt(var.altName, var.defaultIntVal));
+    }
+    return conf.getInt(var.varname, var.defaultIntVal);
+  }
+
+  public static void setIntVar(Configuration conf, ConfVars var, int val) {
+    assert (var.valClass == Integer.class) : var.varname;
+    conf.setInt(var.varname, val);
+  }
+
+  public int getIntVar(ConfVars var) {
+    return getIntVar(this, var);
+  }
+
+  public void setIntVar(ConfVars var, int val) {
+    setIntVar(this, var, val);
+  }
+
+  public static long getTimeVar(Configuration conf, ConfVars var, TimeUnit outUnit) {
+    return toTime(getVar(conf, var), getDefaultTimeUnit(var), outUnit);
+  }
+
+  public static void setTimeVar(Configuration conf, ConfVars var, long time, TimeUnit timeunit) {
+    assert (var.valClass == String.class) : var.varname;
+    conf.set(var.varname, time + stringFor(timeunit));
+  }
+
+  public long getTimeVar(ConfVars var, TimeUnit outUnit) {
+    return getTimeVar(this, var, outUnit);
+  }
+
+  public void setTimeVar(ConfVars var, long time, TimeUnit outUnit) {
+    setTimeVar(this, var, time, outUnit);
+  }
+
+  public static long getSizeVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    return toSizeBytes(getVar(conf, var));
+  }
+
+  public long getSizeVar(ConfVars var) {
+    return getSizeVar(this, var);
+  }
+
+  private static TimeUnit getDefaultTimeUnit(ConfVars var) {
+    TimeUnit inputUnit = null;
+    if (var.validator instanceof TimeValidator) {
+      inputUnit = ((TimeValidator)var.validator).getTimeUnit();
+    }
+    return inputUnit;
+  }
+
+  public static long toTime(String value, TimeUnit inputUnit, TimeUnit outUnit) {
+    String[] parsed = parseNumberFollowedByUnit(value.trim());
+    return outUnit.convert(Long.parseLong(parsed[0].trim()), unitFor(parsed[1].trim(), inputUnit));
+  }
+
+  public static long toSizeBytes(String value) {
+    String[] parsed = parseNumberFollowedByUnit(value.trim());
+    return Long.parseLong(parsed[0].trim()) * multiplierFor(parsed[1].trim());
+  }
+
+  private static String[] parseNumberFollowedByUnit(String value) {
+    char[] chars = value.toCharArray();
+    int i = 0;
+    for (; i < chars.length && (chars[i] == '-' || Character.isDigit(chars[i])); i++) {
+    }
+    return new String[] {value.substring(0, i), value.substring(i)};
+  }
+
+  public static TimeUnit unitFor(String unit, TimeUnit defaultUnit) {
+    unit = unit.trim().toLowerCase();
+    if (unit.isEmpty() || unit.equals("l")) {
+      if (defaultUnit == null) {
+        throw new IllegalArgumentException("Time unit is not specified");
+      }
+      return defaultUnit;
+    } else if (unit.equals("d") || unit.startsWith("day")) {
+      return TimeUnit.DAYS;
+    } else if (unit.equals("h") || unit.startsWith("hour")) {
+      return TimeUnit.HOURS;
+    } else if (unit.equals("m") || unit.startsWith("min")) {
+      return TimeUnit.MINUTES;
+    } else if (unit.equals("s") || unit.startsWith("sec")) {
+      return TimeUnit.SECONDS;
+    } else if (unit.equals("ms") || unit.startsWith("msec")) {
+      return TimeUnit.MILLISECONDS;
+    } else if (unit.equals("us") || unit.startsWith("usec")) {
+      return TimeUnit.MICROSECONDS;
+    } else if (unit.equals("ns") || unit.startsWith("nsec")) {
+      return TimeUnit.NANOSECONDS;
+    }
+    throw new IllegalArgumentException("Invalid time unit " + unit);
+  }
+
+
+  public static long multiplierFor(String unit) {
+    unit = unit.trim().toLowerCase();
+    if (unit.isEmpty() || unit.equals("b") || unit.equals("bytes")) {
+      return 1;
+    } else if (unit.equals("kb")) {
+      return 1024;
+    } else if (unit.equals("mb")) {
+      return 1024*1024;
+    } else if (unit.equals("gb")) {
+      return 1024*1024*1024;
+    } else if (unit.equals("tb")) {
+      return 1024*1024*1024*1024;
+    } else if (unit.equals("pb")) {
+      return 1024*1024*1024*1024*1024;
+    }
+    throw new IllegalArgumentException("Invalid size unit " + unit);
+  }
+
+  public static String stringFor(TimeUnit timeunit) {
+    switch (timeunit) {
+      case DAYS: return "day";
+      case HOURS: return "hour";
+      case MINUTES: return "min";
+      case SECONDS: return "sec";
+      case MILLISECONDS: return "msec";
+      case MICROSECONDS: return "usec";
+      case NANOSECONDS: return "nsec";
+    }
+    throw new IllegalArgumentException("Invalid timeunit " + timeunit);
+  }
+
+  public static long getLongVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == Long.class) : var.varname;
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getLong(var.varname, conf.getLong(var.altName, var.defaultLongVal));
+    }
+    return conf.getLong(var.varname, var.defaultLongVal);
+  }
+
+  public static long getLongVar(Configuration conf, ConfVars var, long defaultVal) {
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getLong(var.varname, conf.getLong(var.altName, defaultVal));
+    }
+    return conf.getLong(var.varname, defaultVal);
+  }
+
+  public static void setLongVar(Configuration conf, ConfVars var, long val) {
+    assert (var.valClass == Long.class) : var.varname;
+    conf.setLong(var.varname, val);
+  }
+
+  public long getLongVar(ConfVars var) {
+    return getLongVar(this, var);
+  }
+
+  public void setLongVar(ConfVars var, long val) {
+    setLongVar(this, var, val);
+  }
+
+  public static float getFloatVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == Float.class) : var.varname;
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getFloat(var.varname, conf.getFloat(var.altName, var.defaultFloatVal));
+    }
+    return conf.getFloat(var.varname, var.defaultFloatVal);
+  }
+
+  public static float getFloatVar(Configuration conf, ConfVars var, float defaultVal) {
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getFloat(var.varname, conf.getFloat(var.altName, defaultVal));
+    }
+    return conf.getFloat(var.varname, defaultVal);
+  }
+
+  public static void setFloatVar(Configuration conf, ConfVars var, float val) {
+    assert (var.valClass == Float.class) : var.varname;
+    conf.setFloat(var.varname, val);
+  }
+
+  public float getFloatVar(ConfVars var) {
+    return getFloatVar(this, var);
+  }
+
+  public void setFloatVar(ConfVars var, float val) {
+    setFloatVar(this, var, val);
+  }
+
+  public static boolean getBoolVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == Boolean.class) : var.varname;
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getBoolean(var.varname, conf.getBoolean(var.altName, var.defaultBoolVal));
+    }
+    return conf.getBoolean(var.varname, var.defaultBoolVal);
+  }
+
+  public static boolean getBoolVar(Configuration conf, ConfVars var, boolean defaultVal) {
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getBoolean(var.varname, conf.getBoolean(var.altName, defaultVal));
+    }
+    return conf.getBoolean(var.varname, defaultVal);
+  }
+
+  public static void setBoolVar(Configuration conf, ConfVars var, boolean val) {
+    assert (var.valClass == Boolean.class) : var.varname;
+    conf.setBoolean(var.varname, val);
+  }
+
+  public boolean getBoolVar(ConfVars var) {
+    return getBoolVar(this, var);
+  }
+
+  public void setBoolVar(ConfVars var, boolean val) {
+    setBoolVar(this, var, val);
+  }
+
+  public static String getVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == String.class) : var.varname;
+    return var.altName != null ? conf.get(var.varname, conf.get(var.altName, var.defaultStrVal))
+      : conf.get(var.varname, var.defaultStrVal);
+  }
+
+  public static String getVarWithoutType(Configuration conf, ConfVars var) {
+    return var.altName != null ? conf.get(var.varname, conf.get(var.altName, var.defaultExpr))
+      : conf.get(var.varname, var.defaultExpr);
+  }
+
+  public static String getTrimmedVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == String.class) : var.varname;
+    if (var.altName != null) {
+      return conf.getTrimmed(var.varname, conf.getTrimmed(var.altName, var.defaultStrVal));
+    }
+    return conf.getTrimmed(var.varname, var.defaultStrVal);
+  }
+
+  public static String[] getTrimmedStringsVar(Configuration conf, ConfVars var) {
+    assert (var.valClass == String.class) : var.varname;
+    String[] result = conf.getTrimmedStrings(var.varname, (String[])null);
+    if (result != null) return result;
+    if (var.altName != null) {
+      result = conf.getTrimmedStrings(var.altName, (String[])null);
+      if (result != null) return result;
+    }
+    return org.apache.hadoop.util.StringUtils.getTrimmedStrings(var.defaultStrVal);
+  }
+
+  public static String getVar(Configuration conf, ConfVars var, String defaultVal) {
+    String ret = var.altName != null ? conf.get(var.varname, conf.get(var.altName, defaultVal))
+      : conf.get(var.varname, defaultVal);
+    return ret;
+  }
+
+  public static String getVar(Configuration conf, ConfVars var, EncoderDecoder<String, String> encoderDecoder) {
+    return encoderDecoder.decode(getVar(conf, var));
+  }
+
+  public String getLogIdVar(String defaultValue) {
+    String retval = getVar(ConfVars.HIVE_LOG_TRACE_ID);
+    if (retval.equals("")) {
+      l4j.info("Using the default value passed in for log id: " + defaultValue);
+      retval = defaultValue;
+    }
+    if (retval.length() > LOG_PREFIX_LENGTH) {
+      l4j.warn("The original log id prefix is " + retval + " has been truncated to "
+          + retval.substring(0, LOG_PREFIX_LENGTH - 1));
+      retval = retval.substring(0, LOG_PREFIX_LENGTH - 1);
+    }
+    return retval;
+  }
+
+  public static void setVar(Configuration conf, ConfVars var, String val) {
+    assert (var.valClass == String.class) : var.varname;
+    conf.set(var.varname, val);
+  }
+  public static void setVar(Configuration conf, ConfVars var, String val,
+    EncoderDecoder<String, String> encoderDecoder) {
+    setVar(conf, var, encoderDecoder.encode(val));
+  }
+
+  public static ConfVars getConfVars(String name) {
+    return vars.get(name);
+  }
+
+  public static ConfVars getMetaConf(String name) {
+    return metaConfs.get(name);
+  }
+
+  public String getVar(ConfVars var) {
+    return getVar(this, var);
+  }
+
+  public void setVar(ConfVars var, String val) {
+    setVar(this, var, val);
+  }
+
+  public String getQueryString() {
+    return getQueryString(this);
+  }
+
+  public static String getQueryString(Configuration conf) {
+    return getVar(conf, ConfVars.HIVEQUERYSTRING, EncoderDecoderFactory.URL_ENCODER_DECODER);
+  }
+
+  public void setQueryString(String query) {
+    setQueryString(this, query);
+  }
+
+  public static void setQueryString(Configuration conf, String query) {
+    setVar(conf, ConfVars.HIVEQUERYSTRING, query, EncoderDecoderFactory.URL_ENCODER_DECODER);
+  }
+  public void logVars(PrintStream ps) {
+    for (ConfVars one : ConfVars.values()) {
+      ps.println(one.varname + "=" + ((get(one.varname) != null) ? get(one.varname) : ""));
+    }
+  }
+
+  public HiveConf() {
+    super();
+    initialize(this.getClass());
+  }
+
+  public HiveConf(Class<?> cls) {
+    super();
+    initialize(cls);
+  }
+
+  public HiveConf(Configuration other, Class<?> cls) {
+    super(other);
+    initialize(cls);
+  }
+
+  /**
+   * Copy constructor
+   */
+  public HiveConf(HiveConf other) {
+    super(other);
+    hiveJar = other.hiveJar;
+    auxJars = other.auxJars;
+    isSparkConfigUpdated = other.isSparkConfigUpdated;
+    origProp = (Properties)other.origProp.clone();
+    restrictList.addAll(other.restrictList);
+    hiddenSet.addAll(other.hiddenSet);
+    modWhiteListPattern = other.modWhiteListPattern;
+  }
+
+  public Properties getAllProperties() {
+    return getProperties(this);
+  }
+
+  public static Properties getProperties(Configuration conf) {
+    Iterator<Map.Entry<String, String>> iter = conf.iterator();
+    Properties p = new Properties();
+    while (iter.hasNext()) {
+      Map.Entry<String, String> e = iter.next();
+      p.setProperty(e.getKey(), e.getValue());
+    }
+    return p;
+  }
+
+  private void initialize(Class<?> cls) {
+    hiveJar = (new JobConf(cls)).getJar();
+
+    // preserve the original configuration
+    origProp = getAllProperties();
+
+    // Overlay the ConfVars. Note that this ignores ConfVars with null values
+    addResource(getConfVarInputStream());
+
+    // Overlay hive-site.xml if it exists
+    if (hiveSiteURL != null) {
+      addResource(hiveSiteURL);
+    }
+
+    // if embedded metastore is to be used as per config so far
+    // then this is considered like the metastore server case
+    String msUri = this.getVar(HiveConf.ConfVars.METASTOREURIS);
+    if(HiveConfUtil.isEmbeddedMetaStore(msUri)){
+      setLoadMetastoreConfig(true);
+    }
+
+    // load hivemetastore-site.xml if this is metastore and file exists
+    if (isLoadMetastoreConfig() && hivemetastoreSiteUrl != null) {
+      addResource(hivemetastoreSiteUrl);
+    }
+
+    // load hiveserver2-site.xml if this is hiveserver2 and file exists
+    // metastore can be embedded within hiveserver2, in such cases
+    // the conf params in hiveserver2-site.xml will override whats defined
+    // in hivemetastore-site.xml
+    if (isLoadHiveServer2Config() && hiveServer2SiteUrl != null) {
+      addResource(hiveServer2SiteUrl);
+    }
+
+    // Overlay the values of any system properties whose names appear in the list of ConfVars
+    applySystemProperties();
+
+    if ((this.get("hive.metastore.ds.retry.attempts") != null) ||
+      this.get("hive.metastore.ds.retry.interval") != null) {
+        l4j.warn("DEPRECATED: hive.metastore.ds.retry.* no longer has any effect.  " +
+        "Use hive.hmshandler.retry.* instead");
+    }
+
+    // if the running class was loaded directly (through eclipse) rather than through a
+    // jar then this would be needed
+    if (hiveJar == null) {
+      hiveJar = this.get(ConfVars.HIVEJAR.varname);
+    }
+
+    if (auxJars == null) {
+      auxJars = StringUtils.join(FileUtils.getJarFilesByPath(this.get(ConfVars.HIVEAUXJARS.varname), this), ',');
+    }
+
+    if (getBoolVar(ConfVars.METASTORE_SCHEMA_VERIFICATION)) {
+      setBoolVar(ConfVars.METASTORE_AUTO_CREATE_ALL, false);
+    }
+
+    if (getBoolVar(HiveConf.ConfVars.HIVECONFVALIDATION)) {
+      List<String> trimmed = new ArrayList<String>();
+      for (Map.Entry<String,String> entry : this) {
+        String key = entry.getKey();
+        if (key == null || !key.startsWith("hive.")) {
+          continue;
+        }
+        ConfVars var = HiveConf.getConfVars(key);
+        if (var == null) {
+          var = HiveConf.getConfVars(key.trim());
+          if (var != null) {
+            trimmed.add(key);
+          }
+        }
+        if (var == null) {
+          l4j.warn("HiveConf of name " + key + " does not exist");
+        } else if (!var.isType(entry.getValue())) {
+          l4j.warn("HiveConf " + var.varname + " expects " + var.typeString() + " type value");
+        }
+      }
+      for (String key : trimmed) {
+        set(key.trim(), getRaw(key));
+        unset(key);
+      }
+    }
+
+    setupSQLStdAuthWhiteList();
+
+    // setup list of conf vars that are not allowed to change runtime
+    setupRestrictList();
+    hiddenSet.clear();
+    hiddenSet.addAll(HiveConfUtil.getHiddenSet(this));
+  }
+
+  /**
+   * If the config whitelist param for sql standard authorization is not set, set it up here.
+   */
+  private void setupSQLStdAuthWhiteList() {
+    String whiteListParamsStr = getVar(ConfVars.HIVE_AUTHORIZATION_SQL_STD_AUTH_CONFIG_WHITELIST);
+    if (whiteListParamsStr == null || whiteListParamsStr.trim().isEmpty()) {
+      // set the default configs in whitelist
+      whiteListParamsStr = getSQLStdAuthDefaultWhiteListPattern();
+    }
+    setVar(ConfVars.HIVE_AUTHORIZATION_SQL_STD_AUTH_CONFIG_WHITELIST, whiteListParamsStr);
+  }
+
+  private static String getSQLStdAuthDefaultWhiteListPattern() {
+    // create the default white list from list of safe config params
+    // and regex list
+    String confVarPatternStr = Joiner.on("|").join(convertVarsToRegex(sqlStdAuthSafeVarNames));
+    String regexPatternStr = Joiner.on("|").join(sqlStdAuthSafeVarNameRegexes);
+    return regexPatternStr + "|" + confVarPatternStr;
+  }
+
+  /**
+   * @param paramList  list of parameter strings
+   * @return list of parameter strings with "." replaced by "\."
+   */
+  private static String[] convertVarsToRegex(String[] paramList) {
+    String[] regexes = new String[paramList.length];
+    for(int i=0; i<paramList.length; i++) {
+      regexes[i] = paramList[i].replace(".", "\\." );
+    }
+    return regexes;
+  }
+
+  /**
+   * Default list of modifiable config parameters for sql standard authorization
+   * For internal use only.
+   */
+  private static final String [] sqlStdAuthSafeVarNames = new String [] {
+    ConfVars.AGGR_JOIN_TRANSPOSE.varname,
+    ConfVars.BYTESPERREDUCER.varname,
+    ConfVars.CLIENT_STATS_COUNTERS.varname,
+    ConfVars.DEFAULTPARTITIONNAME.varname,
+    ConfVars.DROPIGNORESNONEXISTENT.varname,
+    ConfVars.HIVECOUNTERGROUP.varname,
+    ConfVars.HIVEDEFAULTMANAGEDFILEFORMAT.varname,
+    ConfVars.HIVEENFORCEBUCKETMAPJOIN.varname,
+    ConfVars.HIVEENFORCESORTMERGEBUCKETMAPJOIN.varname,
+    ConfVars.HIVEEXPREVALUATIONCACHE.varname,
+    ConfVars.HIVEQUERYRESULTFILEFORMAT.varname,
+    ConfVars.HIVEHASHTABLELOADFACTOR.varname,
+    ConfVars.HIVEHASHTABLETHRESHOLD.varname,
+    ConfVars.HIVEIGNOREMAPJOINHINT.varname,
+    ConfVars.HIVELIMITMAXROWSIZE.varname,
+    ConfVars.HIVEMAPREDMODE.varname,
+    ConfVars.HIVEMAPSIDEAGGREGATE.varname,
+    ConfVars.HIVEOPTIMIZEMETADATAQUERIES.varname,
+    ConfVars.HIVEROWOFFSET.varname,
+    ConfVars.HIVEVARIABLESUBSTITUTE.varname,
+    ConfVars.HIVEVARIABLESUBSTITUTEDEPTH.varname,
+    ConfVars.HIVE_AUTOGEN_COLUMNALIAS_PREFIX_INCLUDEFUNCNAME.varname,
+    ConfVars.HIVE_AUTOGEN_COLUMNALIAS_PREFIX_LABEL.varname,
+    ConfVars.HIVE_CHECK_CROSS_PRODUCT.varname,
+    ConfVars.HIVE_CLI_TEZ_SESSION_ASYNC.varname,
+    ConfVars.HIVE_COMPAT.varname,
+    ConfVars.HIVE_CONCATENATE_CHECK_INDEX.varname,
+    ConfVars.HIVE_DISPLAY_PARTITION_COLUMNS_SEPARATELY.varname,
+    ConfVars.HIVE_ERROR_ON_EMPTY_PARTITION.varname,
+    ConfVars.HIVE_EXECUTION_ENGINE.varname,
+    ConfVars.HIVE_EXEC_COPYFILE_MAXSIZE.varname,
+    ConfVars.HIVE_EXIM_URI_SCHEME_WL.varname,
+    ConfVars.HIVE_FILE_MAX_FOOTER.varname,
+    ConfVars.HIVE_INSERT_INTO_MULTILEVEL_DIRS.varname,
+    ConfVars.HIVE_LOCALIZE_RESOURCE_NUM_WAIT_ATTEMPTS.varname,
+    ConfVars.HIVE_MULTI_INSERT_MOVE_TASKS_SHARE_DEPENDENCIES.varname,
+    ConfVars.HIVE_QUOTEDID_SUPPORT.varname,
+    ConfVars.HIVE_RESULTSET_USE_UNIQUE_COLUMN_NAMES.varname,
+    ConfVars.HIVE_STATS_COLLECT_PART_LEVEL_STATS.varname,
+    ConfVars.HIVE_SCHEMA_EVOLUTION.varname,
+    ConfVars.HIVE_SERVER2_LOGGING_OPERATION_LEVEL.varname,
+    ConfVars.HIVE_SERVER2_THRIFT_RESULTSET_SERIALIZE_IN_TASKS.varname,
+    ConfVars.HIVE_SUPPORT_SPECICAL_CHARACTERS_IN_TABLE_NAMES.varname,
+    ConfVars.JOB_DEBUG_CAPTURE_STACKTRACES.varname,
+    ConfVars.JOB_DEBUG_TIMEOUT.varname,
+    ConfVars.LLAP_IO_ENABLED.varname,
+    ConfVars.LLAP_IO_USE_FILEID_PATH.varname,
+    ConfVars.LLAP_DAEMON_SERVICE_HOSTS.varname,
+    ConfVars.LLAP_EXECUTION_MODE.varname,
+    ConfVars.LLAP_AUTO_ALLOW_UBER.varname,
+    ConfVars.LLAP_AUTO_ENFORCE_TREE.varname,
+    ConfVars.LLAP_AUTO_ENFORCE_VECTORIZED.varname,
+    ConfVars.LLAP_AUTO_ENFORCE_STATS.varname,
+    ConfVars.LLAP_AUTO_MAX_INPUT.varname,
+    ConfVars.LLAP_AUTO_MAX_OUTPUT.varname,
+    ConfVars.LLAP_SKIP_COMPILE_UDF_CHECK.varname,
+    ConfVars.LLAP_CLIENT_CONSISTENT_SPLITS.varname,
+    ConfVars.LLAP_ENABLE_GRACE_JOIN_IN_LLAP.varname,
+    ConfVars.LLAP_ALLOW_PERMANENT_FNS.varname,
+    ConfVars.MAXCREATEDFILES.varname,
+    ConfVars.MAXREDUCERS.varname,
+    ConfVars.NWAYJOINREORDER.varname,
+    ConfVars.OUTPUT_FILE_EXTENSION.varname,
+    ConfVars.SHOW_JOB_FAIL_DEBUG_INFO.varname,
+    ConfVars.TASKLOG_DEBUG_TIMEOUT.varname,
+    ConfVars.HIVEQUERYID.varname,
+  };
+
+  /**
+   * Default list of regexes for config parameters that are modifiable with
+   * sql standard authorization enabled
+   */
+  static final String [] sqlStdAuthSafeVarNameRegexes = new String [] {
+    "hive\\.auto\\..*",
+    "hive\\.cbo\\..*",
+    "hive\\.convert\\..*",
+    "hive\\.exec\\.dynamic\\.partition.*",
+    "hive\\.exec\\.max\\.dynamic\\.partitions.*",
+    "hive\\.exec\\.compress\\..*",
+    "hive\\.exec\\.infer\\..*",
+    "hive\\.exec\\.mode.local\\..*",
+    "hive\\.exec\\.orc\\..*",
+    "hive\\.exec\\.parallel.*",
+    "hive\\.explain\\..*",
+    "hive\\.fetch.task\\..*",
+    "hive\\.groupby\\..*",
+    "hive\\.hbase\\..*",
+    "hive\\.index\\..*",
+    "hive\\.index\\..*",
+    "hive\\.intermediate\\..*",
+    "hive\\.join\\..*",
+    "hive\\.limit\\..*",
+    "hive\\.log\\..*",
+    "hive\\.mapjoin\\..*",
+    "hive\\.merge\\..*",
+    "hive\\.optimize\\..*",
+    "hive\\.orc\\..*",
+    "hive\\.outerjoin\\..*",
+    "hive\\.parquet\\..*",
+    "hive\\.ppd\\..*",
+    "hive\\.prewarm\\..*",
+    "hive\\.server2\\.thrift\\.resultset\\.default\\.fetch\\.size",
+    "hive\\.server2\\.proxy\\.user",
+    "hive\\.skewjoin\\..*",
+    "hive\\.smbjoin\\..*",
+    "hive\\.stats\\..*",
+    "hive\\.strict\\..*",
+    "hive\\.tez\\..*",
+    "hive\\.vectorized\\..*",
+    "mapred\\.map\\..*",
+    "mapred\\.reduce\\..*",
+    "mapred\\.output\\.compression\\.codec",
+    "mapred\\.job\\.queuename",
+    "mapred\\.output\\.compression\\.type",
+    "mapred\\.min\\.split\\.size",
+    "mapreduce\\.job\\.reduce\\.slowstart\\.completedmaps",
+    "mapreduce\\.job\\.queuename",
+    "mapreduce\\.job\\.tags",
+    "mapreduce\\.input\\.fileinputformat\\.split\\.minsize",
+    "mapreduce\\.map\\..*",
+    "mapreduce\\.reduce\\..*",
+    "mapreduce\\.output\\.fileoutputformat\\.compress\\.codec",
+    "mapreduce\\.output\\.fileoutputformat\\.compress\\.type",
+    "oozie\\..*",
+    "tez\\.am\\..*",
+    "tez\\.task\\..*",
+    "tez\\.runtime\\..*",
+    "tez\\.queue\\.name",
+
+  };
+
+
+
+  /**
+   * Apply system properties to this object if the property name is defined in ConfVars
+   * and the value is non-null and not an empty string.
+   */
+  private void applySystemProperties() {
+    Map<String, String> systemProperties = getConfSystemProperties();
+    for (Entry<String, String> systemProperty : systemProperties.entrySet()) {
+      this.set(systemProperty.getKey(), systemProperty.getValue());
+    }
+  }
+
+  /**
+   * This method returns a mapping from config variable name to its value for all config variables
+   * which have been set using System properties
+   */
+  public static Map<String, String> getConfSystemProperties() {
+    Map<String, String> systemProperties = new HashMap<String, String>();
+
+    for (ConfVars oneVar : ConfVars.values()) {
+      if (System.getProperty(oneVar.varname) != null) {
+        if (System.getProperty(oneVar.varname).length() > 0) {
+          systemProperties.put(oneVar.varname, System.getProperty(oneVar.varname));
+        }
+      }
+    }
+
+    return systemProperties;
+  }
+
+  /**
+   * Overlays ConfVar properties with non-null values
+   */
+  private static void applyDefaultNonNullConfVars(Configuration conf) {
+    for (ConfVars var : ConfVars.values()) {
+      String defaultValue = var.getDefaultValue();
+      if (defaultValue == null) {
+        // Don't override ConfVars with null values
+        continue;
+      }
+      conf.set(var.varname, defaultValue);
+    }
+  }
+
+  public Properties getChangedProperties() {
+    Properties ret = new Properties();
+    Properties newProp = getAllProperties();
+
+    for (Object one : newProp.keySet()) {
+      String oneProp = (String) one;
+      String oldValue = origProp.getProperty(oneProp);
+      if (!StringUtils.equals(oldValue, newProp.getProperty(oneProp))) {
+        ret.setProperty(oneProp, newProp.getProperty(oneProp));
+      }
+    }
+    return (ret);
+  }
+
+  public String getJar() {
+    return hiveJar;
+  }
+
+  /**
+   * @return the auxJars
+   */
+  public String getAuxJars() {
+    return auxJars;
+  }
+
+  /**
+   * Set the auxiliary jars. Used for unit tests only.
+   * @param auxJars the auxJars to set.
+   */
+  public void setAuxJars(String auxJars) {
+    this.auxJars = auxJars;
+    setVar(this, ConfVars.HIVEAUXJARS, auxJars);
+  }
+
+  public URL getHiveDefaultLocation() {
+    return hiveDefaultURL;
+  }
+
+  public static void setHiveSiteLocation(URL location) {
+    hiveSiteURL = location;
+  }
+
+  public static URL getHiveSiteLocation() {
+    return hiveSiteURL;
+  }
+
+  public static URL getMetastoreSiteLocation() {
+    return hivemetastoreSiteUrl;
+  }
+
+  public static URL getHiveServer2SiteLocation() {
+    return hiveServer2SiteUrl;
+  }
+
+  /**
+   * @return the user name set in hadoop.job.ugi param or the current user from System
+   * @throws IOException
+   */
+  public String getUser() throws IOException {
+    try {
+      UserGroupInformation ugi = Utils.getUGI();
+      return ugi.getUserName();
+    } catch (LoginException le) {
+      throw new IOException(le);
+    }
+  }
+
+  public static String getColumnInternalName(int pos) {
+    return "_col" + pos;
+  }
+
+  public static int getPositionFromInternalName(String internalName) {
+    Pattern internalPattern = Pattern.compile("_col([0-9]+)");
+    Matcher m = internalPattern.matcher(internalName);
+    if (!m.matches()){
+      return -1;
+    } else {
+      return Integer.parseInt(m.group(1));
+    }
+  }
+
+  /**
+   * Append comma separated list of config vars to the restrict List
+   * @param restrictListStr
+   */
+  public void addToRestrictList(String restrictListStr) {
+    if (restrictListStr == null) {
+      return;
+    }
+    String oldList = this.getVar(ConfVars.HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST);
+    if (oldList == null || oldList.isEmpty()) {
+      this.setVar(ConfVars.HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST, restrictListStr);
+    } else {
+      this.setVar(ConfVars.HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST, oldList + "," + restrictListStr);
+    }
+    setupRestrictList();
+  }
+
+  /**
+   * Set white list of parameters that are allowed to be modified
+   *
+   * @param paramNameRegex
+   */
+  @LimitedPrivate(value = { "Currently only for use by HiveAuthorizer" })
+  public void setModifiableWhiteListRegex(String paramNameRegex) {
+    if (paramNameRegex == null) {
+      return;
+    }
+    modWhiteListPattern = Pattern.compile(paramNameRegex);
+  }
+
+  /**
+   * Add the HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST values to restrictList,
+   * including HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST itself
+   */
+  private void setupRestrictList() {
+    String restrictListStr = this.getVar(ConfVars.HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST);
+    restrictList.clear();
+    if (restrictListStr != null) {
+      for (String entry : restrictListStr.split(",")) {
+        restrictList.add(entry.trim());
+      }
+    }
+
+    String internalVariableListStr = this.getVar(ConfVars.HIVE_CONF_INTERNAL_VARIABLE_LIST);
+    if (internalVariableListStr != null) {
+      for (String entry : internalVariableListStr.split(",")) {
+        restrictList.add(entry.trim());
+      }
+    }
+
+    restrictList.add(ConfVars.HIVE_IN_TEST.varname);
+    restrictList.add(ConfVars.HIVE_CONF_RESTRICTED_LIST.varname);
+    restrictList.add(ConfVars.HIVE_CONF_HIDDEN_LIST.varname);
+    restrictList.add(ConfVars.HIVE_CONF_INTERNAL_VARIABLE_LIST.varname);
+  }
+
+  /**
+   * Strips hidden config entries from configuration
+   */
+  public void stripHiddenConfigurations(Configuration conf) {
+    HiveConfUtil.stripConfigurations(conf, hiddenSet);
+  }
+
+  /**
+   * @return true if HS2 webui is enabled
+   */
+  public boolean isWebUiEnabled() {
+    return this.getIntVar(ConfVars.HIVE_SERVER2_WEBUI_PORT) != 0;
+  }
+
+  /**
+   * @return true if HS2 webui query-info cache is enabled
+   */
+  public boolean isWebUiQueryInfoCacheEnabled() {
+    return isWebUiEnabled() && this.getIntVar(ConfVars.HIVE_SERVER2_WEBUI_MAX_HISTORIC_QUERIES) > 0;
+  }
+
+
+  public static boolean isLoadMetastoreConfig() {
+    return loadMetastoreConfig;
+  }
+
+  public static void setLoadMetastoreConfig(boolean loadMetastoreConfig) {
+    HiveConf.loadMetastoreConfig = loadMetastoreConfig;
+  }
+
+  public static boolean isLoadHiveServer2Config() {
+    return loadHiveServer2Config;
+  }
+
+  public static void setLoadHiveServer2Config(boolean loadHiveServer2Config) {
+    HiveConf.loadHiveServer2Config = loadHiveServer2Config;
+  }
+
+  public static class StrictChecks {
+
+    private static final String NO_LIMIT_MSG = makeMessage(
+        "Order by-s without limit", ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_LARGE_QUERY);
+    private static final String NO_PARTITIONLESS_MSG = makeMessage(
+        "Queries against partitioned tables without a partition filter",
+        ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_LARGE_QUERY);
+    private static final String NO_COMPARES_MSG = makeMessage(
+        "Unsafe compares between different types", ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_TYPE_SAFETY);
+    private static final String NO_CARTESIAN_MSG = makeMessage(
+        "Cartesian products", ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_CARTESIAN);
+    private static final String NO_BUCKETING_MSG = makeMessage(
+        "Load into bucketed tables", ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_BUCKETING);
+
+    private static String makeMessage(String what, ConfVars setting) {
+      return what + " are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please set"
+          + setting.varname + " to false and that " + ConfVars.HIVEMAPREDMODE.varname + " is not"
+          + " set to 'strict' to proceed. Note that if you may get errors or incorrect results if"
+          + " you make a mistake while using some of the unsafe features.";
+    }
+
+    public static String checkNoLimit(Configuration conf) {
+      return isAllowed(conf, ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_LARGE_QUERY) ? null : NO_LIMIT_MSG;
+    }
+
+    public static String checkNoPartitionFilter(Configuration conf) {
+      return isAllowed(conf, ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_LARGE_QUERY)
+          ? null : NO_PARTITIONLESS_MSG;
+    }
+
+    public static String checkTypeSafety(Configuration conf) {
+      return isAllowed(conf, ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_TYPE_SAFETY) ? null : NO_COMPARES_MSG;
+    }
+
+    public static String checkCartesian(Configuration conf) {
+      return isAllowed(conf, ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_CARTESIAN) ? null : NO_CARTESIAN_MSG;
+    }
+
+    public static String checkBucketing(Configuration conf) {
+      return isAllowed(conf, ConfVars.HIVE_STRICT_CHECKS_BUCKETING) ? null : NO_BUCKETING_MSG;
+    }
+
+    private static boolean isAllowed(Configuration conf, ConfVars setting) {
+      String mode = HiveConf.getVar(conf, ConfVars.HIVEMAPREDMODE, (String)null);
+      return (mode != null) ? !"strict".equals(mode) : !HiveConf.getBoolVar(conf, setting);
+    }
+  }
+
+  public static String getNonMrEngines() {
+    String result = "";
+    for (String s : ConfVars.HIVE_EXECUTION_ENGINE.getValidStringValues()) {
+      if ("mr".equals(s)) continue;
+      if (!result.isEmpty()) {
+        result += ", ";
+      }
+      result += s;
+    }
+    return result;
+  }
+
+  public static String generateMrDeprecationWarning() {
+    return "Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. "
+        + "Consider using a different execution engine (i.e. " + HiveConf.getNonMrEngines()
+        + ") or using Hive 1.X releases.";
+  }
+
+  private static final Object reverseMapLock = new Object();
+  private static HashMap<String, ConfVars> reverseMap = null;
+
+  public static HashMap<String, ConfVars> getOrCreateReverseMap() {
+    // This should be called rarely enough; for now it's ok to just lock every time.
+    synchronized (reverseMapLock) {
+      if (reverseMap != null) return reverseMap;
+    }
+    HashMap<String, ConfVars> vars = new HashMap<>();
+    for (ConfVars val : ConfVars.values()) {
+      vars.put(val.varname.toLowerCase(), val);
+      if (val.altName != null && !val.altName.isEmpty()) {
+        vars.put(val.altName.toLowerCase(), val);
+      }
+    }
+    synchronized (reverseMapLock) {
+      if (reverseMap != null) return reverseMap;
+      reverseMap = vars;
+      return reverseMap;
+    }
+  }
+}
index ac62dcc..0aadee3 100644 (file)
@@ -623,6 +623,7 @@ minillaplocal.query.files=acid_globallimit.q,\
   union_remove_26.q,\
   union_top_level.q,\
   vector_auto_smb_mapjoin_14.q,\
+  vector_complex_all.q,\
   vector_decimal_2.q,\
   vector_decimal_udf.q,\
   vector_groupby_cube1.q,\
index 46cbb5b..a463373 100644 (file)
@@ -30,6 +30,7 @@ import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.LongColumnVector;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.DoubleColumnVector;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.plan.AggregationDesc;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.JavaDataModel;
 import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DoubleWritable;
@@ -38,6 +39,8 @@ import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
 
+import com.google.common.base.Preconditions;
+
 /**
  * Generated from template VectorUDAFAvg.txt.
  */
@@ -46,7 +49,7 @@ import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectIn
 public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
 
     private static final long serialVersionUID = 1L;
-    
+
     /** class for storing the current aggregate value. */
     static class Aggregation implements AggregationBuffer {
 
@@ -59,10 +62,10 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       * Value is explicitly (re)initialized in reset()
       */
       transient private boolean isNull = true;
-      
-      public void sumValue(<ValueType> value) {
+
+      public void avgValue(<ValueType> value) {
         if (isNull) {
-          sum = value; 
+          sum = value;
           count = 1;
           isNull = false;
         } else {
@@ -75,7 +78,7 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       public int getVariableSize() {
         throw new UnsupportedOperationException();
       }
-      
+
       @Override
       public void reset () {
         isNull = true;
@@ -83,44 +86,65 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
         count = 0L;
       }
     }
-    
-    private VectorExpression inputExpression;
-
-    @Override
-    public VectorExpression inputExpression() {
-      return inputExpression;
-    }
 
+#IF PARTIAL1
     transient private Object[] partialResult;
     transient private LongWritable resultCount;
     transient private DoubleWritable resultSum;
+    transient private <CamelCaseValueType>Writable resultInput;
     transient private StructObjectInspector soi;
-        
-    public <ClassName>(VectorExpression inputExpression) {
-      this();
-      this.inputExpression = inputExpression;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    transient private DoubleWritable fullResult;
+    transient private ObjectInspector oi;
+#ENDIF COMPLETE
+
+    public <ClassName>(VectorExpression inputExpression, GenericUDAFEvaluator.Mode mode) {
+      super(inputExpression, mode);
+#IF PARTIAL1
+      Preconditions.checkState(this.mode == GenericUDAFEvaluator.Mode.PARTIAL1);
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+      Preconditions.checkState(this.mode == GenericUDAFEvaluator.Mode.COMPLETE);
+#ENDIF COMPLETE
     }
 
-    public <ClassName>() {
-      super();
-      partialResult = new Object[2];
+    private void init() {
+#IF PARTIAL1
+      partialResult = new Object[3];
       resultCount = new LongWritable();
       resultSum = new DoubleWritable();
+      resultInput = new <CamelCaseValueType>Writable();
       partialResult[0] = resultCount;
       partialResult[1] = resultSum;
+      partialResult[2] = resultInput;
       initPartialResultInspector();
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+      fullResult = new DoubleWritable();
+      initFullResultInspector();
+#ENDIF COMPLETE
     }
 
+#IF PARTIAL1
     private void initPartialResultInspector() {
         List<ObjectInspector> foi = new ArrayList<ObjectInspector>();
         foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.writableLongObjectInspector);
         foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.writableDoubleObjectInspector);
+        foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.writable<CamelCaseValueType>ObjectInspector);
         List<String> fname = new ArrayList<String>();
         fname.add("count");
         fname.add("sum");
+        fname.add("input");
         soi = ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fname, foi);
     }
-    
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    private void initFullResultInspector() {
+      oi = PrimitiveObjectInspectorFactory.writableDoubleObjectInspector;
+    }
+#ENDIF COMPLETE
+
     private Aggregation getCurrentAggregationBuffer(
         VectorAggregationBufferRow[] aggregationBufferSets,
         int bufferIndex,
@@ -129,21 +153,21 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       Aggregation myagg = (Aggregation) mySet.getAggregationBuffer(bufferIndex);
       return myagg;
     }
-    
+
     @Override
     public void aggregateInputSelection(
       VectorAggregationBufferRow[] aggregationBufferSets,
-      int bufferIndex, 
+      int bufferIndex,
       VectorizedRowBatch batch) throws HiveException {
-      
+
       int batchSize = batch.size;
-      
+
       if (batchSize == 0) {
         return;
       }
-      
+
       inputExpression.evaluate(batch);
-      
+
        <InputColumnVectorType> inputVector = ( <InputColumnVectorType>)batch.
         cols[this.inputExpression.getOutputColumn()];
       <ValueType>[] vector = inputVector.vector;
@@ -197,12 +221,12 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
 
       for (int i=0; i < batchSize; ++i) {
         Aggregation myagg = getCurrentAggregationBuffer(
-          aggregationBufferSets, 
+          aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValue(value);
+        myagg.avgValue(value);
       }
-    } 
+    }
 
     private void iterateNoNullsSelectionWithAggregationSelection(
       VectorAggregationBufferRow[] aggregationBufferSets,
@@ -210,13 +234,13 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       <ValueType>[] values,
       int[] selection,
       int batchSize) {
-      
+
       for (int i=0; i < batchSize; ++i) {
         Aggregation myagg = getCurrentAggregationBuffer(
-          aggregationBufferSets, 
+          aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValue(values[selection[i]]);
+        myagg.avgValue(values[selection[i]]);
       }
     }
 
@@ -227,10 +251,10 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       int batchSize) {
       for (int i=0; i < batchSize; ++i) {
         Aggregation myagg = getCurrentAggregationBuffer(
-          aggregationBufferSets, 
+          aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValue(values[i]);
+        myagg.avgValue(values[i]);
       }
     }
 
@@ -245,15 +269,15 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       if (isNull[0]) {
         return;
       }
-      
+
       for (int i=0; i < batchSize; ++i) {
         Aggregation myagg = getCurrentAggregationBuffer(
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValue(value);
+        myagg.avgValue(value);
       }
-      
+
     }
 
     private void iterateHasNullsRepeatingWithAggregationSelection(
@@ -272,7 +296,7 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValue(value);
+        myagg.avgValue(value);
       }
     }
 
@@ -288,10 +312,10 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
         int i = selection[j];
         if (!isNull[i]) {
           Aggregation myagg = getCurrentAggregationBuffer(
-            aggregationBufferSets, 
+            aggregationBufferSets,
             bufferIndex,
             j);
-          myagg.sumValue(values[i]);
+          myagg.avgValue(values[i]);
         }
       }
    }
@@ -306,68 +330,64 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       for (int i=0; i < batchSize; ++i) {
         if (!isNull[i]) {
           Aggregation myagg = getCurrentAggregationBuffer(
-            aggregationBufferSets, 
+            aggregationBufferSets,
             bufferIndex,
             i);
-          myagg.sumValue(values[i]);
+          myagg.avgValue(values[i]);
         }
       }
    }
 
-    
     @Override
-    public void aggregateInput(AggregationBuffer agg, VectorizedRowBatch batch) 
+    public void aggregateInput(AggregationBuffer agg, VectorizedRowBatch batch)
         throws HiveException {
-        
-        inputExpression.evaluate(batch);
-        
-        <InputColumnVectorType> inputVector = 
-            (<InputColumnVectorType>)batch.cols[this.inputExpression.getOutputColumn()];
-        
-        int batchSize = batch.size;
-        
-        if (batchSize == 0) {
-          return;
-        }
-        
-        Aggregation myagg = (Aggregation)agg;
-  
-        <ValueType>[] vector = inputVector.vector;
-        
-        if (inputVector.isRepeating) {
-          if (inputVector.noNulls) {
-            if (myagg.isNull) {
-              myagg.isNull = false;
-              myagg.sum = 0;
-              myagg.count = 0;
-            }
-            myagg.sum += vector[0]*batchSize;
-            myagg.count += batchSize;
+
+      inputExpression.evaluate(batch);
+
+      <InputColumnVectorType> inputVector =
+          (<InputColumnVectorType>)batch.cols[this.inputExpression.getOutputColumn()];
+
+      int batchSize = batch.size;
+
+      if (batchSize == 0) {
+        return;
+      }
+
+      Aggregation myagg = (Aggregation)agg;
+
+      <ValueType>[] vector = inputVector.vector;
+
+      if (inputVector.isRepeating) {
+        if (inputVector.noNulls) {
+          if (myagg.isNull) {
+            myagg.isNull = false;
+            myagg.sum = 0;
+            myagg.count = 0;
           }
-          return;
-        }
-        
-        if (!batch.selectedInUse && inputVector.noNulls) {
-          iterateNoSelectionNoNulls(myagg, vector, batchSize);
-        }
-        else if (!batch.selectedInUse) {
-          iterateNoSelectionHasNulls(myagg, vector, batchSize, inputVector.isNull);
-        }
-        else if (inputVector.noNulls){
-          iterateSelectionNoNulls(myagg, vector, batchSize, batch.selected);
-        }
-        else {
-          iterateSelectionHasNulls(myagg, vector, batchSize, inputVector.isNull, batch.selected);
+          myagg.sum += vector[0]*batchSize;
+          myagg.count += batchSize;
         }
+        return;
+      }
+
+      if (!batch.selectedInUse && inputVector.noNulls) {
+        iterateNoSelectionNoNulls(myagg, vector, batchSize);
+      } else if (!batch.selectedInUse) {
+        iterateNoSelectionHasNulls(myagg, vector, batchSize, inputVector.isNull);
+      } else if (inputVector.noNulls){
+        iterateSelectionNoNulls(myagg, vector, batchSize, batch.selected);
+      } else {
+        iterateSelectionHasNulls(myagg, vector, batchSize, inputVector.isNull, batch.selected);
+      }
     }
-  
+
     private void iterateSelectionHasNulls(
-        Aggregation myagg, 
-        <ValueType>[] vector, 
+        Aggregation myagg,
+        <ValueType>[] vector,
         int batchSize,
-        boolean[] isNull, 
+        boolean[] isNull,
         int[] selected) {
-      
+
       for (int j=0; j< batchSize; ++j) {
         int i = selected[j];
         if (!isNull[i]) {
@@ -384,17 +404,17 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
     }
 
     private void iterateSelectionNoNulls(
-        Aggregation myagg, 
-        <ValueType>[] vector, 
-        int batchSize, 
+        Aggregation myagg,
+        <ValueType>[] vector,
+        int batchSize,
         int[] selected) {
-      
+
       if (myagg.isNull) {
         myagg.isNull = false;
         myagg.sum = 0;
         myagg.count = 0;
       }
-      
+
       for (int i=0; i< batchSize; ++i) {
         <ValueType> value = vector[selected[i]];
         myagg.sum += value;
@@ -403,15 +423,15 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
     }
 
     private void iterateNoSelectionHasNulls(
-        Aggregation myagg, 
-        <ValueType>[] vector, 
+        Aggregation myagg,
+        <ValueType>[] vector,
         int batchSize,
         boolean[] isNull) {
-      
+
       for(int i=0;i<batchSize;++i) {
         if (!isNull[i]) {
           <ValueType> value = vector[i];
-          if (myagg.isNull) { 
+          if (myagg.isNull) {
             myagg.isNull = false;
             myagg.sum = 0;
             myagg.count = 0;
@@ -423,15 +443,15 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
     }
 
     private void iterateNoSelectionNoNulls(
-        Aggregation myagg, 
-        <ValueType>[] vector, 
+        Aggregation myagg,
+        <ValueType>[] vector,
         int batchSize) {
       if (myagg.isNull) {
         myagg.isNull = false;
         myagg.sum = 0;
         myagg.count = 0;
       }
-      
+
       for (int i=0;i<batchSize;++i) {
         <ValueType> value = vector[i];
         myagg.sum += value;
@@ -456,19 +476,29 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
       Aggregation myagg = (Aggregation) agg;
       if (myagg.isNull) {
         return null;
-      }
-      else {
-        assert(0 < myagg.count);
+      } else {
+        Preconditions.checkState(myagg.count > 0);
+#IF PARTIAL1
         resultCount.set (myagg.count);
         resultSum.set (myagg.sum);
         return partialResult;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+        fullResult.set (myagg.sum / myagg.count);
+        return fullResult;
+#ENDIF COMPLETE
       }
     }
-    
+
   @Override
-    public ObjectInspector getOutputObjectInspector() {
+  public ObjectInspector getOutputObjectInspector() {
+#IF PARTIAL1
     return soi;
-  }     
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    return oi;
+#ENDIF COMPLETE
+  }
 
   @Override
   public long getAggregationBufferFixedSize() {
@@ -481,15 +511,6 @@ public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
 
   @Override
   public void init(AggregationDesc desc) throws HiveException {
-    // No-op
+    init();
   }
-  
-  public VectorExpression getInputExpression() {
-    return inputExpression;
-  }
-
-  public void setInputExpression(VectorExpression inputExpression) {
-    this.inputExpression = inputExpression;
-  }
-}
-
+}
\ No newline at end of file
@@ -16,7 +16,7 @@
  * limitations under the License.
  */
 
-package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.aggregates;
+package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.aggregates.gen;
 
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
@@ -33,6 +33,8 @@ import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.plan.AggregationDesc;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.plan.ExprNodeDesc;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFAverage;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFAverage.GenericUDAFAverageEvaluatorDecimal;
 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.JavaDataModel;
 import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.HiveDecimalWritable;
@@ -41,13 +43,16 @@ import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
 import org.apache.hadoop.hive.serde2.typeinfo.DecimalTypeInfo;
+import org.apache.hadoop.hive.serde2.typeinfo.TypeInfoFactory;
+
+import com.google.common.base.Preconditions;
 
 /**
  * Generated from template VectorUDAFAvg.txt.
  */
 @Description(name = "avg",
     value = "_FUNC_(AVG) - Returns the average value of expr (vectorized, type: decimal)")
-public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
+public class <ClassName> extends VectorAggregateExpression {
 
     private static final long serialVersionUID = 1L;
 
@@ -60,7 +65,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
       transient private long count;
       transient private boolean isNull;
 
-      public void sumValueWithNullCheck(HiveDecimalWritable writable) {
+      public void avgValue(HiveDecimalWritable writable) {
         if (isNull) {
           // Make a copy since we intend to mutate sum.
           sum.set(writable);
@@ -74,7 +79,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
         }
       }
 
-      public void sumValueNoNullCheck(HiveDecimalWritable writable) {
+      public void avgValueNoNullCheck(HiveDecimalWritable writable) {
         sum.mutateAdd(writable);
         count++;
       }
@@ -92,69 +97,96 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
       }
     }
 
-    private VectorExpression inputExpression;
-
-    @Override
-    public VectorExpression inputExpression() {
-      return inputExpression;
-    }
-
+#IF PARTIAL1
     transient private Object[] partialResult;
     transient private LongWritable resultCount;
     transient private HiveDecimalWritable resultSum;
+    transient private HiveDecimalWritable resultInput;
     transient private StructObjectInspector soi;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    transient private HiveDecimalWritable tempDecWritable;
+    transient private HiveDecimalWritable fullResult;
+    transient private ObjectInspector oi;
+#ENDIF COMPLETE
 
     /**
      * The scale of the SUM in the partial output
      */
-    private short sumScale;
+    private int sumScale;
 
     /**
      * The precision of the SUM in the partial output
      */
-    private short sumPrecision;
+    private int sumPrecision;
 
     /**
      * the scale of the input expression
      */
-    private short inputScale;
+    private int inputScale;
 
     /**
      * the precision of the input expression
      */
-    private short inputPrecision;
-
-    public VectorUDAFAvgDecimal(VectorExpression inputExpression) {
-      this();
-      this.inputExpression = inputExpression;
+    private int inputPrecision;
+
+    public <ClassName>(VectorExpression inputExpression,
+        GenericUDAFEvaluator.Mode mode) {
+      super(inputExpression, mode);
+#IF PARTIAL1
+      Preconditions.checkState(this.mode == GenericUDAFEvaluator.Mode.PARTIAL1);
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+      Preconditions.checkState(this.mode == GenericUDAFEvaluator.Mode.COMPLETE);
+#ENDIF COMPLETE
     }
 
-    public VectorUDAFAvgDecimal() {
-      super();
-      partialResult = new Object[2];
+    private void init() {
+#IF PARTIAL1
+      partialResult = new Object[3];
       resultCount = new LongWritable();
       resultSum = new HiveDecimalWritable();
+      resultInput = new HiveDecimalWritable(0L);
       partialResult[0] = resultCount;
       partialResult[1] = resultSum;
-
+      partialResult[2] = resultInput;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+      tempDecWritable = new HiveDecimalWritable();
+      fullResult = new HiveDecimalWritable();
+#ENDIF COMPLETE
     }
 
+#IF PARTIAL1
     private void initPartialResultInspector() {
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    private void initFullResultInspector() {
+#ENDIF COMPLETE
       // the output type of the vectorized partial aggregate must match the
       // expected type for the row-mode aggregation
       // For decimal, the type is "same number of integer digits and 4 more decimal digits"
-      
-      DecimalTypeInfo dtiSum = GenericUDAFAverage.deriveSumFieldTypeInfo(inputPrecision, inputScale);
-      this.sumScale = (short) dtiSum.scale();
-      this.sumPrecision = (short) dtiSum.precision();
-      
+
+      DecimalTypeInfo decTypeInfo =
+          GenericUDAFAverageEvaluatorDecimal.deriveResultDecimalTypeInfo(
+              inputPrecision, inputScale, mode);
+      this.sumScale = decTypeInfo.scale();
+      this.sumPrecision = decTypeInfo.precision();
+
+#IF PARTIAL1
       List<ObjectInspector> foi = new ArrayList<ObjectInspector>();
       foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.writableLongObjectInspector);
-      foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.getPrimitiveWritableObjectInspector(dtiSum));
+      foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.getPrimitiveWritableObjectInspector(decTypeInfo));
+      foi.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.getPrimitiveWritableObjectInspector(decTypeInfo));
       List<String> fname = new ArrayList<String>();
       fname.add("count");
       fname.add("sum");
+      fname.add("input");
       soi = ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fname, foi);
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+      oi = PrimitiveObjectInspectorFactory.getPrimitiveWritableObjectInspector(decTypeInfo);
+#ENDIF COMPLETE
     }
 
     private Aggregation getCurrentAggregationBuffer(
@@ -180,7 +212,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
 
       inputExpression.evaluate(batch);
 
-       DecimalColumnVector inputVector = ( DecimalColumnVector)batch.
+       DecimalColumnVector inputVector = (DecimalColumnVector) batch.
         cols[this.inputExpression.getOutputColumn()];
       HiveDecimalWritable[] vector = inputVector.vector;
 
@@ -236,7 +268,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValueWithNullCheck(value);
+        myagg.avgValue(value);
       }
     }
 
@@ -252,7 +284,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValueWithNullCheck(values[selection[i]]);
+        myagg.avgValue(values[selection[i]]);
       }
     }
 
@@ -266,7 +298,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValueWithNullCheck(values[i]);
+        myagg.avgValue(values[i]);
       }
     }
 
@@ -287,7 +319,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValueWithNullCheck(value);
+        myagg.avgValue(value);
       }
 
     }
@@ -308,7 +340,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
           aggregationBufferSets,
           bufferIndex,
           i);
-        myagg.sumValueWithNullCheck(value);
+        myagg.avgValue(value);
       }
     }
 
@@ -327,7 +359,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
             aggregationBufferSets,
             bufferIndex,
             j);
-          myagg.sumValueWithNullCheck(values[i]);
+          myagg.avgValue(values[i]);
         }
       }
    }
@@ -345,7 +377,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
             aggregationBufferSets,
             bufferIndex,
             i);
-          myagg.sumValueWithNullCheck(values[i]);
+          myagg.avgValue(values[i]);
         }
       }
    }
@@ -409,7 +441,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
       for (int j=0; j< batchSize; ++j) {
         int i = selected[j];
         if (!isNull[i]) {
-          myagg.sumValueWithNullCheck(vector[i]);
+          myagg.avgValue(vector[i]);
         }
       }
     }
@@ -427,7 +459,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
       }
 
       for (int i=0; i< batchSize; ++i) {
-        myagg.sumValueNoNullCheck(vector[selected[i]]);
+        myagg.avgValueNoNullCheck(vector[selected[i]]);
       }
     }
 
@@ -439,7 +471,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
 
       for(int i=0;i<batchSize;++i) {
         if (!isNull[i]) {
-          myagg.sumValueWithNullCheck(vector[i]);
+          myagg.avgValue(vector[i]);
         }
       }
     }
@@ -455,7 +487,7 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
       }
 
       for (int i=0;i<batchSize;++i) {
-        myagg.sumValueNoNullCheck(vector[i]);
+        myagg.avgValueNoNullCheck(vector[i]);
       }
     }
 
@@ -479,16 +511,30 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
         return null;
       }
       else {
-        assert(0 < myagg.count);
+        Preconditions.checkState(myagg.count > 0);
+#IF PARTIAL1
         resultCount.set (myagg.count);
         resultSum.set(myagg.sum);
         return partialResult;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+        tempDecWritable.setFromLong (myagg.count);
+        fullResult.set(myagg.sum);
+        fullResult.mutateDivide(tempDecWritable);
+        fullResult.mutateEnforcePrecisionScale(sumPrecision, sumScale);
+        return fullResult;
+#ENDIF COMPLETE
       }
     }
 
   @Override
     public ObjectInspector getOutputObjectInspector() {
+#IF PARTIAL1
     return soi;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    return oi;
+#ENDIF COMPLETE
   }
 
   @Override
@@ -502,20 +548,19 @@ public class VectorUDAFAvgDecimal extends VectorAggregateExpression {
 
   @Override
   public void init(AggregationDesc desc) throws HiveException {
+    init();
+
     ExprNodeDesc inputExpr = desc.getParameters().get(0);
     DecimalTypeInfo tiInput = (DecimalTypeInfo) inputExpr.getTypeInfo();
-    this.inputScale = (short) tiInput.scale();
-    this.inputPrecision = (short) tiInput.precision();
+    this.inputScale = tiInput.scale();
+    this.inputPrecision = tiInput.precision();
 
+#IF PARTIAL1
     initPartialResultInspector();
-  }
-
-  public VectorExpression getInputExpression() {
-    return inputExpression;
-  }
-
-  public void setInputExpression(VectorExpression inputExpression) {
-    this.inputExpression = inputExpression;
+#ENDIF PARTIAL1
+#IF COMPLETE
+    initFullResultInspector();
+#ENDIF COMPLETE
   }
 }
 
diff --git a/ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvgDecimalMerge.txt b/ql/src/gen/vectorization/UDAFTemplates/VectorUDAFAvgDecimalMerge.txt
new file mode 100644 (file)
index 0000000..071efc9
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,597 @@
+/**
+ * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+ * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+ * distributed with this work for additional information
+ * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+ * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
+ * "License"); you may not use this file except in compliance
+ * with the License.  You may obtain a copy of the License at
+ *
+ *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+ *
+ * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+ * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+ * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+ * See the License for the specific language governing permissions and
+ * limitations under the License.
+ */
+
+package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.aggregates.gen;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveDecimal;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.DecimalUtil;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.aggregates.VectorAggregateExpression;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorAggregationBufferRow;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.ColumnVector;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.StructColumnVector;
+import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.L